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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金柱 韩涛 王小梅
[目的 /意义]明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法 /过程]首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系,并结合关联强度的计算方式,共同形成多种合著关系预测指标;接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献,由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标;最后基于链路预测方法对指标进行评测。[结果 /结论]在图书情报领域的实验证实,作者-关键词二分网
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金柱 韩涛 王小梅
［目的 ／意义］明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用，形成作者－关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法，提高预测准确率和结果可解释性。［方法 ／过程］首先，在作者－关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系，并结合关联强度的计算方式，共同形成多种合著关系预测指标；接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献，由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标；最后基于链路预测方法对指标进行评测。［结果 ／结论］在图书情报领域的实验证实，作者－关键词二分网络中路径组合指标的准确率最高，较４种单路径指标均有大幅度提高；多种路径均对合著关系预测产生．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 李美玉 陈红伶 李倩
[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法，识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体，为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程] 利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练，生成作者—主题分布矩阵，根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论] 基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现，更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系，可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢伟聪 徐健
[目的/意义]通过二分网络构建、投影和可视化,提升网络用户评论情感分析结果的可解析性。[方法/过程]构建"用户—产品特征"二分网络;结合二分网络投影与情感分析结果得到产品特征情感单顶点网络与用户单顶点网络,并分别进行中心性分析与平均聚类系数分析。[结果/结论]得到二分网络结构下特定产品的评论对象情感差异、产品间评论对象情感倾向比较以及产品特征组的共现与联系。提出一种二分网络视角下的情感分析方法,提升了网络用户评论挖掘的效果。[局限]研究对象的选取有待扩展到其他领域产品。
关键词：
二分网络 情感分析 网络用户 用户评论
[期刊] 管理评论
[作者]
何喜军 孟雪 武玉英 张佑 倪晓茹 迟远英
构建专利技术与主体间的交易二分网络，考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响，修正链接覆盖的模式权重，提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究，以及与传统的二分网络链路预测方法对比，得出：本文提出的方法相比传统方法，命中率显著提高，并通过随机选取10组数据集进行精度对比，验证了本文方法的准确性和稳健性；此外，实证研究表明：大企业集团内部的技术交易活跃，但对外辐射能力弱；高校和科研院所参与技术交易的程度不高；历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验，对交易预测具有重要影响，主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐，且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐，并预测未来交易的热点领域。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭秋萍 梁梦丽 刘秀丽 华康民
［目的／意义］科技文献之间各式各样的关联关系形成错综复杂的网络，其结构具有多层性、多重性和嵌套性，可以采用超网络描述和揭示。［方法／过程］构建基于作者—关键词—引文３个子网的多重共现超网络模型，来揭示多层、多重、嵌套的异质共现关系，并以图书馆、情报与文献学学科领域的＂知识服务＂主题为例进行实证分析。［结果／结论］该模型能够揭示科技文献网络同质节点的同质关联关系和异质节点的异质关联关系，为揭示科技文献间的隐性关联提供新的研究方法和范式。
关键词：
知识关联 多重共现 超网络
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李树青 徐侠 许敏佳
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体。在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务。最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明。图9。表10。参考文献13。
关键词：
图书借阅网络 二分网络 个性化推荐
[期刊] 图书情报知识
[作者]
吕鹏辉 邵建芳 杨善林
本文对学科语义知识网络的发展历程进行了详细回顾,从最初的雏形概念网络到目前的基于语义层面的大型数据仓库的构建,再到叙词表或者本体网络的构建。这些都与时代背景下的大数据与可视化技术离不开关系,目前卓有成效的叙词表是医学领域和化学领域的机标词库和叙词表。论文还介绍了学科语义知识网络的基础理论、诞生背景和构建方法,学科语义知识网络的诞生和发展与科学知识网络整序、大数据技术的诞生、可视化手段的成熟有着千丝万缕的联系。本文选择医学信息学进行语义网络的实证研究并展示了其语义网络演化过程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
海沫 郭树行
为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销,提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节点聚为一类,节点加入、退出或节点的语义改变时,聚类将相应改变。查询请求在相邻的语义聚类之间转发,直至到达语义相似的聚类。仿真实验结果表明:与传统的基于对倒排表求交集的多关键词查询算法相比,MKQBSC算法所需的路由跳数和所产生的消息数更少。
关键词：
多关键词查询 语义聚类 路由跳数 消息数
[期刊] 情报学报
[作者]
李树青 徐侠 曹杰 庄光光
本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了详细的说明。然后,利用已知的患者症状描述信息,根据关键词共现形式来获取目标句子集合和诊断相关关键词集合,并利用基于关键词共现形成的关键词链接网络,本文设计了一种测度重要关键词及其相关文献的查询方法。最后,文章对相关实验效果及其用户满意度评价都做了必要的说明。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴蕾 梁晓贺 宋红燕
科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。
关键词：
分析 关联分析 超网络 科技论文
[期刊] 情报科学
[作者]
温芳芳
【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较之传统的单一共现分析方法更具优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
项欣 祁彬斌 朱学芳
[目的/意义]大部分知识网络具有天然的二分属性,针对二分网络的链路预测能够保证网络信息的完整性,最大限度挖掘其内涵。[方法/过程]通过分析微观演化机制,文章构建了二分属性知识网络上的链路预测模型及相应指标,并以真实的作者—关键词网络为例,使用链路预测指标进行预测并比较预测表现。[结果/结论]模型的预测准确性与其刻画局部高阶网络结构特征的能力成正比,但过度关注高阶特征会影响模型稳定性。[局限]网络模型的结构刻画能力有待进一步提升,并需要在更多类型的网络中测试以验证普适性。
[期刊] 情报学报
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词：
知识网络 数字人文 引文上下文 融合网络
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