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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 李岚凤 毛进 叶光辉
[目的/意义]从作者微观个体研究兴趣角度出发,通过对作者合著网络中作者关联关键词集的研究,定量地验证研究兴趣相似是作者合作的一个动机。[方法/过程]收集WOS中检索领域相关文献题录信息,构建作者合著网络,并利用Louvain算法划分社区,实现了Jaccard系数及余弦相似性系数的计算指标,统计与对比分析整体网络及社区内部作者研究兴趣的相似性。[结果/结论]在网络整体层次,作者合著网络中作者的研究兴趣相似性较高,但也存在一定比例的差异性即互补性;在科研社区内部,合著作者平均研究兴趣相似性及互补性均高于网络整体层次,科研社区的形成受到作者研究兴趣的影响。两个层次的兴趣相似性反映了研究兴趣相似是作者...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 徐健 毛进 周利琴
[目的 /意义]作者合作是科学计量领域的重要研究内容,从作者研究兴趣视角出发研究作者在选择合作伙伴时关于研究兴趣相似性的倾向差异具有重要理论意义。[方法 /过程]在对合著情形进行分析和划分基础上,通过计算合著作者研究兴趣相似性,对不同学科、不同产量的合著作者研究兴趣频率分布模式进行可视化。[结果 /结论]研究结果发现,合著氛围迥异的学科合著作者研究兴趣相似性分布趋于相同,高产作者往往寻找研究兴趣较为相似的作者进行合著。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐健 毛进 叶光辉 巴志超 李纲
[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘旭伟 曾雪梅 李涛
社会化标签的相似性评估是基于标签的链路预测和个性化推荐的基础。针对以向量空间矩阵和基于图或网络的标签共现关系来度量标签之间相似性的现有方法存在的割裂社会化标签系统“用户-资源-标签”三元内在关系及语义联系丢失问题，本文引入能系统刻画“用户-资源-标签”三元内在关系的超网络模型，提出基于超网络的社会化标签相似性评估方法。该方法从用户的社会化标注行为入手，将标签表示为节点，把用户对资源标注表示为超边，构建社会化标签超网络。在此基础上，建立基于超网络的社会化标签相似性度量的两个基本原则：共有超边原则和超边包含节点数原则，并据此构建基于超网络的系列社会化标签相似性度量指标。选取代表性社会化标签应用数据集，利用链路预测的AUC和Precision评价方法对构建的相似性指标进行实验评估，实验结果表明，基于单纯共超边原则以及综合共超边与超边包含节点数原则构建的标签相似性指标优于基于标签共现网络构建的标签相似性度量指标，特别是在Precision评价方面提升明显。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋茜茜 张晓娟
[目的/意义]引入时间衰减因子与聚类系数对共词网络链路预测局部相似性指标进行优化改进，以期进一步提升共词网络链路预测的精确度。[方法/过程]从3个角度来提升局部相似性指标预测精确度：一是引入时间衰减因子计算连边权重，对不同时间段的连边进行区别处理；二是结合聚类系数改进已有相关相似性指标，即利用节点邻域拓扑信息进一步区分不同节点对相似性的贡献；三是同时融合时间衰减因子和聚类系数进行指标优化改进。再以图书情报学领域为例构建共词网络，利用多种分类算法（如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM）预测和评估所改进指标的预测精确度。[结果/结论]引入时间衰减因子，指标WCN、WAA、WPA、WRA的预测精确度均得到了有效提升；结合聚类系数，指标CN、AA、RA、WCN、WPA、WRA和SA的预测精确度均得到了不同程度的提升；同时融合时间衰减因子和聚类系数，WCN、WAA、WRA的预测精确度得到了进一步的提升。由此可知，引入时间衰减因子或聚类系数均能在一定程度上提升共词网络链路预测相关指标的准确度。
[期刊] 情报学报
[作者]
宋艳辉 陈歆琦
期刊论文与专利文献间的知识流动展现了科学研究与技术创新的演进路线。对中国图书馆分类法（Chinese Library Classification,CLC）和国际专利分类法（International Patent Classification,IPC）进行类目映射分析，有助于打通论文资源与专利资源之间的壁垒，识别不同学科领域内论文与专利之间的科技发展特性。本文提出了一种将社会网络分析思想与同现映射相融合的映射方法：将同一作者且研究主题高度相关的论文与专利进行一对一组合作为单位数据，利用CLC与IPC同时对每个单位数据进行分类标注，结合类目相似度计算，对数据集的标注结果进行分析。最终，得到具有普适性的CLC与IPC类目间的一对一映射、一对多映射以及双向映射关系。
关键词：
CLC IPC 研究相似性 同现映射
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨利军 张良友
在共被引分析中,还有诸多问题未解决,如原始数据是否需要标准化,选择何种相似性测度方式更为准确可靠。从理论分析和实证研究两个方面探讨期刊共被引相似性测度问题,得出期刊共被引分析是否需要将数据进行标准化处理的结论及切比雪夫距离是期刊共被引分析中相似性测度的理想选择。
关键词：
期刊共被引 标准化 相似性测度 聚类分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金柱 韩涛 王小梅
[目的 /意义]明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法 /过程]首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系,并结合关联强度的计算方式,共同形成多种合著关系预测指标;接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献,由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标;最后基于链路预测方法对指标进行评测。[结果 /结论]在图书情报领域的实验证实,作者-关键词二分网
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金柱 韩涛 王小梅
［目的 ／意义］明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用，形成作者－关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法，提高预测准确率和结果可解释性。［方法 ／过程］首先，在作者－关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系，并结合关联强度的计算方式，共同形成多种合著关系预测指标；接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献，由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标；最后基于链路预测方法对指标进行评测。［结果 ／结论］在图书情报领域的实验证实，作者－关键词二分网络中路径组合指标的准确率最高，较４种单路径指标均有大幅度提高；多种路径均对合著关系预测产生．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李默 梁永全 赵建立
针对数字图书馆学术资源信息过载问题,提出了一种融合相似性评价、信任度与社会网络的学术资源推荐方法。该方法利用信任度分析与社会网络关系挖掘技术对协同过滤推荐方法进行了改进,并综合考虑了用户特征因素对推荐结果的影响。实验结果表明,本方法在预测准确度和覆盖率指标上均优于其他推荐方法,显著提高了学术资源推荐系统的推荐质量。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕海洋 冯玉强
本文应用自同构对等性,对ACM SIGKDD合著网络进行了作者的角色分析,并在此基础上抽象出了"中心"和"边缘"两种典型的角色。结果表明,合著网络中作者的角色是评价专家学者的时候应该考虑的一个重要方面,并且可以对科技管理工作提供很好的借鉴。
关键词：
合著网络 作者分析 角色 自同构对等性
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
徐晨飞 赵文娟
文章通过收集近年中文文献数据库中"数字人文"主题文献,运用文献信息统计分析工具以及社会网络分析方法,针对该领域研究文献的统计特征概况,作者合著网络的网络结构特征、中心性、核心-边缘结构以及小型合著网络展开分析,总结该领域的科研合作特征。应加强跨学科合作、跨机构合作、师生间合作以及全球性合作等科研合作形式,以促进数字人文研究。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
朱丽娟 于建荣
文摘社会网络分析方法越来越多地被应用到合著关系研究当中,目前几种合著网络边权计算的方法均存在各自的缺点和不足。本文针对根据合著次数及合著强度计算合著网络边权方法中将文献中各作者之间合著关系做相同处理,而不考虑不同作者之间合著关系强度差异性这一缺点,从作者贡献的角度,引入作者署名次序、通讯作者情况等因素对这种方法进行改进。并对改进前后的结果进行对比分析,结果表明基于作者贡献的合著网络模型比基于作者数量的合著网络模型更好地反映合著状态。
关键词：
含权合著网络 加权模式 作者贡献
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王刚 郭雪梅
[目的/意义]将基于时间信息的用户兴趣序列引入推荐方法之中可以动态获取用户的兴趣偏好,提高推荐质量。[方法/过程]首先,通过用户对资源的访问顺序得到用户兴趣序列,并提取用户访问记录之间的最长公共兴趣子序列(LCISS)和全部公共兴趣子序列(ACISS),以此为基础计算用户之间的兴趣序列相似性;然后对用户行为量化,得到用户—项目评分矩阵;最后,将用户兴趣序列相似性与用户相似性度量相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤推荐方法。[结果/结论]文章提出的方法与基于用户协同过滤推荐和混合推荐方法在实验数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。此外,通过实验数据分析了推荐方法中的参数取值对推荐效果的影响。[局限]由于动态获取用户兴趣序列的变化,使得当用户数量及访问资源增多时,推荐的时间复杂度上升。
[期刊] 南方经济
[作者]
吴迎新
本文选取2002年和2007年国内31个省区市纺织业2~4位截面数据,运用同构系数计算公式比较近年各省区纺织行业内部结构的相似性。研究结果显示,2002年纺织实力较强的省区间,同构系数均比较低,但2007年,排在前13位的纺织强省其同构系数大幅提高。总体看,大范围的、全局性的纺织行业结构趋同现象已经出现,且有加剧趋势。产业集聚形成的地区纺织业结构趋同现象,在一定程度上能够促成省区间形成纺织业的水平分工,属于合意的结构趋同,但非合意的结构趋同,则会造成严重的负面影响。基于以上实证结果,本文给出了相应的对策建议。
关键词：
纺织业 产业结构趋同 产业集聚
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文献计量分析
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