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[期刊] 情报杂志
[作者]
陈敬宇
[目的 /意义]针对h指数无法区分作者贡献以及忽略时间因素影响的缺点,提出一种新的评价指标以细致评价作者学术成就。[方法 /过程]首先,借鉴在h指数中考虑作者合作的思想,计算出hc指数以区分作者贡献。随后,将高贡献度、高被引文献的距今年数这一时间因素融入h_c指数,构建出h_c(t)指数。最后,利用图情领域的作者文献数据,从h_c(t)指数的稳定性、区分性和相关性进行实证分析。[结果 /结论]实证表明,h_c(t)指数名次变化明显且稳定性较强,对相同h指数的学者区分能力较好,区分度达到75.86%。此外,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘雪梅
[目的/意义] h指数没有考虑作者贡献大小,其依赖于具有时间累积效应的被引频次进行评价,针对上述缺点,文章提出一种新的评价指标对学者影响力进行评估。[方法/过程]首先考虑作者合作的影响,计算出作者的贡献大小,其次利用期刊影响因子代替被引频次构建出一种新的指数zpc指数,最后,选取兰州大学化学化工学院SCI引用TOP100中科研生涯较短的30位研究人员为评价对象,对zpc指数的稳定性、区分性和相关性进行实证分析。[结果/结论] zpc指数考虑了作者贡献大小,其不再依赖于被引频次对学者进行评价,更有利于科研生涯较短的优秀学者影响力评估; zpc指数对h指数相同的学者评价区分度达到100%,其名次变化明显,对学者影响力评价更加全面而精细。
[期刊] 情报学报
[作者]
马瑞敏 张慧 杨雨华
在阐释作者加权引用内涵与类型基础上,从非迭代加权引用和迭代加权引用两个视角构建作者学术影响力评价模型。以国际信息计量学领域学者为评价对象,比较和检验了这两种模型之间以及与其他普遍流行的指标模型——被引次数、h指数、传统加权PageRank、加权PageRank_D之间的联系与区别。结果表明非迭代加权引用模型与迭代加权引用模型之间有很显著的较强相关性,但是两者之间仍然存在一定差异。迭代加权引用模型的检验效果最好,非迭代加权引用模型的检验效果居中,但AUC检验值也达到了0.9以上,检验效果亦优良。非迭代加权引
[期刊] 情报学报
[作者]
李勤敏 郭进利
为了更合理地评价科研人员的学术影响力,本文考虑了6个作者影响力因子,并用多元统计方法综合为一个评价作者影响力的指标。首先,提出和改进与影响力有关的各个影响因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加权秩和比法综合各个主成分;最后,用神经算法学习预测,得出预测模型。对291个作者进行实证分析,对比传统指标发现:改进指标具有良好的区分性、相关性和综合性,能够更加全面地对科研人员的影响力进行评价。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈卫静 郑颖
科学合作网络中作者的影响力通常是利用节点的度中心度、中介中心度等指标来测度,或者是利用节点对合作网络连通性的破坏程度来进行衡量。这类测度方法指标单一,未综合考虑多项指标对作者影响力的影响,因而不能完全体现节点在合作网络中影响力的强弱。为避免人为因素对评价过程的干扰,文章采用熵权法确定指标权重,提出基于熵权的灰色关联分析法测度作者影响力,最后以ACM SIGKDD合作网络为例,测度和分析了科学合作网络中具有较强影响力的节点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜建 张玢 唐小利
在科研合作日益显著的趋势下,基于作者合作的学术影响力测度研究明显分为两方面:一是用合作这一因素对传统的引用影响力指标进行调整;二是直接测度作者在合作网络中的影响力,并探索与引用影响力指标的相关性。结果表明,作者在合作网络中的中心度指标与其被引次数、h指数、g指数均呈正相关。在科研合作的背景下,要综合评价作者的学术影响力,应将两者结合起来。最后从科学交流模式和作者学术关系的视角,讨论双重测度作者学术影响力的理论依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
臧思思 李秀霞 孔月
[目的/意义]针对已有PageRank算法在作者评价中忽略时间因素的不足,提出一种评价作者学术影响力的新方法。[方法/过程]首先,应用PageRank算法的思想,计算学术社交网络中作者的PR值以区分作者贡献;其次,将作者论文被引时间的异质性融入PageRank算法,给出Time-PageRank(T-PR)算法;最后,以图书情报学领域的作者文献数据为例,进行实证分析。[结果/结论]通过与PageRank算法对比发现,T-PR算法不仅能够识别该领域的核心作者,而且对作者影响力排名的区分效果更好,评价结果更加客观、可靠。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢瑞霞 李秀霞
[目的/意义]作者合著是科学计量领域的重要研究内容,识别合著中高影响力作者可以为人才引进、资源分配等提供决策参考。为丰富已有的合著作者影响力指标体系,文章提出一种新的评价指标——相对接近度Rc (Relative closeness)指数。[方法 /过程]用作者"论文影响力"反映自身影响力,用"介数中心度"反映网络影响力;采用熵权法确定作者两种影响力的客观权重,通过TOPSIS模型定义指数,以综合量化合著作者的影响力。并以《中国图书馆学报》2008—2017年的论文作者为例,计算作者的Rc指数,与其h指数、破坏力指数进行对比。[结果/结论]结果表明:Rc指数综合考虑了合著作者的自身影响力和网络影响力,评价效果更全面,区分合著作者影响力排名的效果更好。
关键词：
合著网络 作者影响力 熵权法 评价指标
[期刊] 情报科学
[作者]
李纲 郑彬彬
【目的/意义】探索合著网络的节点权重指标在作者影响力测度方面的应用。【方法/过程】分析了合著网络中用于测度节点影响力的指标,并对其中类h混合中心性指标进行改进。以计算机领域核心期刊为例,对比分析了改进前后的节点权重指标在作者影响力测度上的优劣。【结果/结论】类h混合中心性指标可以和传统指标在高水平作者遴选方面存在一定差异性,可以在作者评价上形成互补。改进后的类h混合中心性指标能够综合考虑多方面的因素来确定节点权重,能更好地反映作者的影响力。从合著影响力来遴选高水平作者,可以为相关机构的人才评价和引进提供新
[期刊] 情报杂志
[作者]
王雨 郭进利
[目的/意义]针对现有评价方法对作者影响力的因素考虑不全面,以及单一指标评价的片面性等问题,提出一种基于灰色关联分析的综合评价方法。[方法/过程]首先,通过考虑论文的时间因子、期刊的影响因子等因素,设计了反映作者研究成果价值的总复合被引频次指标;然后,考虑到论文中的作者数量、署名位次以及通信作者因素,利用了改进后的调和计量式来分配作者的贡献权重,进而提出了作者活跃度指标;最后,基于熵权法和灰色关联分析,并结合4个不同层面的评价指标,提出了作者影响力的综合性评价指标--关联度。[结果/结论]对图书情报学领域
[期刊] 中国高等教育
[作者]
王德勋
所谓影响力,是指一个人在与他人的交往中,所表现出来的影响和改变他人心理状态和行为的一种能力。影响力分为两类,一类是权力影响力或强制性影响力,另一类是非权力影响力或自然性影响力。权力影响力是一种强制性的影响力,它不是教育者自身的现实行为造成的,而是基于传统社会观念、职位因素等,是外界条件所赋予的,它对人具有强迫性、不可抗拒性的影响,使他人表现为被动的服从。非权力影响力属于自然影响力,是个人品格、才能、知识、情感等
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李秀霞 邵作运
[目的/意义]为弥补现有作者影响力评价指标缺乏内容信息的不足,发现不同研究主题下高影响力的作者,文章给出一种基于主题内容的作者影响力评价方法。[方法/过程]以情报学领域近5年核心期刊的文献为样本,首先利用CTM模型提取样本文献的主题,获得文献作者对不同主题的贡献值;再利用K-means算法对样本文献分类,由此将文献对应的作者划分到特定主题类别下;然后,将作者在某特定主题类别的贡献值与作者发表文献的平均被引频次相结合,设计特定主题类别下作者影响力指标(Author Influence Index in Specific Topic,AII-ST);最后,根据AII-ST值对作者进行影响力排序。[结果/结论]本研究在方法上,通过CTM模型与K-means算法的结合实现了K-means算法初始聚类中心与聚类数目的双重优化;在应用中,作者评价指标AII-ST值能有效限定作者的比较范围,较好地反映作者的研究方向;新指标评价视角新颖、评价结果可靠。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 吴胜男
以CNKI收录的与开放存取高度相关的期刊论文与学位论文为数据源,采用战略坐标与社会网络分析方法,对我国开放存取领域研究主题的发展状况、高产作者的研究影响力以及各个主题的核心作者进行了揭示。研究表明:①我国开放存取研究主题可以分为两类,开放存取本身研究以及与其他学科交叉研究。②战略坐标显示,成熟研究少,边缘研究多,中心主题的出现具有时代性。③开放存取本身研究的核心作者数量多,交叉研究的核心作者数量少,两大研究群体之间存在着桥梁作用的作者,对研究具有促进作用。④高产作者的研究影响力有很大的不同,多数作者属于多主题研究,其研究模式属于多主题跟进,单主题深入。⑤我国开放存取的研究人员均来自于研究机构与...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
冯晓娜 杨文霞 付露瑶 孙志腾 刘文云
综合考虑引文分布情况、时间因素与作者合著情况，并构建变异泰尔指数融入p指数中，构建P_(new)指数。以CNKI为数据源，在CSSCI收录的图情档领域20种期刊中选择2014-2018年出版的论文为样本，选择被引频次排名前50位的作者为研究对象，从总体数据、各指标数值与排名、相关性等方面进行分析。研究结果表明：P_(new)指数更具区分度与灵敏度，更加稳定，更加合理公正且具有筛选作用。
[期刊] 情报科学
[作者]
王卫 闫帅 史锐涵
【目的/意义】基于论文形成的作者合作关系是目前科研合作的主要形式,了解影响合作关系产生的各类因素有助于了解学科科研合作情况、帮助科研人员选择合作者等。【方法/过程】以图情学科核心作者所形成的合作网络为研究对象,借鉴链路预测的相关思想,构造可能影响合作连接产生的网络结构指标和作者自身属性以及作者合作计量指标,基于有监督的二分类算法,从微观层面分析影响合作的主要因素。【结果/结论】在网络结构影响方面,CN、作者接近中心度的差异两个网络结构指标有较强的影响力,CN指标呈正向影响关系、作者接近中心度之差呈负向影响
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