据统计,由病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害不仅直接影响产量,而且也严重降低农产品的品质。通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施,提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分。机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段。本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展,归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式,分析了诊断中存在的问题,提出了相应的解决方法。

脂肪肝与肝炎、肝纤维化、肝硬化及很多代谢性、传染性疾病均有密切关系,它包括一系列以肝细胞内三酰甘油过度沉积为特征的疾病.早期诊断脂肪肝并对其进行干预,可使发生脂肪变性的肝细胞恢复正常,因此应用无创性方法定量诊断脂肪肝,并随访观察治疗效果,在临床工作中具有非常重要的意义.本文就超声、CT、MRI等影像学检查方法在脂肪肝定性及定量诊断中的研究现状及进展予以综述.

过食大量谷物日粮或易发酵碳水化合物后易发生亚急性瘤胃酸中毒(SARA),它是反刍动物在生产上面临的一个重要问题。大量研究表明:患SARA的奶牛生产性能降低,淘汰率提高,严重影响养殖效益。目前,牛场通常使用瘤胃穿刺术并结合牛群的临床症状来诊断SARA的发生,除此之外,还有很多其他可行的方法也可用来共同诊断SARA的发生,笔者综述了通过反刍动物患SARA时的临床症状以及瘤胃、血液中相关指标共同诊断SARA的发生,并对这些方法的可行性进行了分析。

牛呼吸疾病综合征是危害国内外养牛业的一种重要传染病，致病因素包括病毒、细菌以及支原体等病原体和多种应激。养殖一线人员常常只能通过观察牛的呼吸异常而做出初步诊断，对病原体诊断的准确率低。而且，由于该病具有多病因混合感染的特征，实验室诊断也常常针对性不强，导致难以对患病动物的治疗效果及预后做出精准判断。为了给牛呼吸疾病综合征的早期诊断、及时治疗和综合防控提供参考依据，本文就牛呼吸疾病综合征的病原学、流行和危害以及诊断方法进行综述，包括常见病原，临床诊断、分子生物学诊断等常用诊断方法，以及含有急性期蛋白和应激相关激素的宿主生物标志物诊断、转录组学诊断等新型诊断方法，简述其实际应用情况和优缺点，并对未来诊断方法的方向及待解决问题等提出展望。

畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。

为提高大豆病害诊断的智能化程度,结合无损采集技术、3G无线通信技术,图像处理和神经网络技术,提出了大豆病害的远程诊断关键技术,并以此为基础,设计了基于物联网环境的黑龙江垦区大豆病害远程诊断系统。结果表明:系统运行稳定,实时性好,为农业生产者提供了实时的病害诊断和相关知识决策,有效地控制病害的危害程度,提高大豆产量。

【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。

为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库。以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库。数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论。采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的"一步诊断"和"深入诊断"两个诊断推理模型实现病害诊断。利用Visual ...

本文使用计算机图像识别系统对作物形态进行自动提取,并设计了一种用于形态诊断的人工神经网络专家系统,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达、系统扩充困难等问题。达到计算机对作物形态性状信息自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支持。

无土基质栽培作为土壤栽培的一种替代方式，已成为设施园艺中常见的栽培形式，作物生长除了对生态环境的特殊要求外，对基质的特性要求也比较多。概述了生产上常用基质栽培材料的理化性状以及不同基质配方对作物生长的影响，并就当前土壤栽培中存在的土传病害问题，阐述了利用基质材料防治植物病害的方法及抑菌机理。

作物在生长发育过程中常常会遭受到多种不同的病原菌侵染，如细菌、真菌、病毒、线虫等，造成严重的病害，严重影响作物的产量和品质，威胁粮食安全。当前化学农药在保护作物免受病害侵染，提高作物产量和品质、保障粮食安全等方面发挥着积极的作用。尽管化学农药仍然是防治作物病害的主要途径，然而滥用和大量使用化学农药，带来了一系列的环境与社会问题。因此，迫切需要寻找生态安全和可持续的技术或方法用于作物病害防控。近年来，随着纳米材料研究的不断深入，纳米材料被广泛应用于植物病害防控，为纳米材料成为现代化农业高效生产和可持续发展的强有力工具奠定了基础。因此，为进一步理解和应用纳米材料，阐述纳米技术在作物病害防控中的研究进展。首先，阐述作物病害防控相关的纳米材料的种类，主要包含金属纳米材料、氧化型纳米材料、碳基纳米材料、纳米复合材料等。其次，重点论述不同类型的纳米材料在作物病害防控中的应用及防控机制研究进展，如纳米材料在病毒病害防控中的应用及防控机制研究、纳米材料在真菌病害防控中的应用及防控机制研究、纳米材料在细菌病害防控中的应用及防控机制研究和纳米材料在线虫病害防控中的应用及防控机制研究。最后，展望纳米材料在农业病害防控中的研究重点和方向。

特大城市群地区"城市病"问题是目前国内外相关研究的热点问题。全面认识城镇化与生态环境之间复杂的互动关系,才能对特大城市群地区"城市病"进行机理性剖析,并建立"城市病"病情诊断与风险预估的方法和技术体系。本文围绕"‘城市病’病因分析—‘城市病’病情诊断—‘城市病’风险预估"的研究主线,基于多维视角评述了"城市病"诊断分析及风险预估的研究进展,并提出了目前国内外研究中存在的主要问题,包括"城市病"的形成机理尚不清晰、对"城市病"的诊断多停留在表面、"城市病"风险预估研究不平衡、研究尺度单一。最后对研究趋势进行了展望:研究方向上,城镇化与生态环境的交互作用研究将持续深入,微观过程与城市整体机能及表象内在联系的综合研究将得到强化,生态系统服务研究将在"城市病"诊断分析及风险预估发挥更大作用;研究方法上,数据获取与模型构建技术的发展将有助于推动城市问题的综合研究。

特大城市群地区"城市病"问题是目前国内外相关研究的热点问题。全面认识城镇化与生态环境之间复杂的互动关系,才能对特大城市群地区"城市病"进行机理性剖析,并建立"城市病"病情诊断与风险预估的方法和技术体系。本文围绕"‘城市病’病因分析—‘城市病’病情诊断—‘城市病’风险预估"的研究主线,基于多维视角评述了"城市病"诊断分析及风险预估的研究进展,并提出了目前国内外研究中存在的主要问题,包括"城市病"的形成机理尚不清晰、对"城市病"的诊断多停留在表面、"城市病"风险预估研究不平衡、研究尺度单一。最后对研究趋势进行

随着图像化技术和电子媒体的发展,视觉学习也逐步发展为学习科学的一个研究分支,得到研究人员和教育工作者的广泛关注。基于此,作者试图对视觉学习的相关研究进行梳理和总结。文章首先对视觉学习的内涵及其研究的发展和目标进行概述;接着梳理了视觉学习研究的主要内容,包括视觉学习的基本过程、视觉学习的符号系统、基于视觉学习的教学研究、视觉化技术的教育应用等四个方面,并对其研究成果以及相关典型案例进行了介绍;最后,文章还评析了视觉学习研究的特点及其对我国视觉学习研究的启示。