- 年份
- 2024(1283)
- 2023(1953)
- 2022(1547)
- 2021(1479)
- 2020(1138)
- 2019(2357)
- 2018(2068)
- 2017(3943)
- 2016(2141)
- 2015(2286)
- 2014(2129)
- 2013(1923)
- 2012(1820)
- 2011(1628)
- 2010(1641)
- 2009(1527)
- 2008(1625)
- 2007(1377)
- 2006(1276)
- 2005(1187)
- 学科
- 管理(7812)
- 济(6993)
- 经济(6985)
- 业(5725)
- 企(5501)
- 企业(5501)
- 法(3502)
- 制(2729)
- 财(2708)
- 方法(2519)
- 业经(2441)
- 农(2293)
- 体(2290)
- 工作(1992)
- 体制(1903)
- 数学(1892)
- 务(1845)
- 财务(1838)
- 财务管理(1832)
- 数学方法(1819)
- 中国(1750)
- 企业财务(1726)
- 融(1667)
- 金融(1667)
- 公司(1618)
- 划(1593)
- 家(1544)
- 国家(1518)
- 环境(1477)
- 学(1374)
- 机构
- 大学(30308)
- 学院(29834)
- 管理(10919)
- 济(10252)
- 经济(10015)
- 研究(9606)
- 理学(9368)
- 理学院(9289)
- 管理学(9117)
- 管理学院(9061)
- 中国(7662)
- 财(5983)
- 京(5881)
- 科学(5099)
- 财经(4754)
- 中心(4414)
- 所(4352)
- 经(4352)
- 江(4016)
- 院(3777)
- 研究所(3739)
- 范(3738)
- 师范(3720)
- 北京(3712)
- 财经大学(3621)
- 法学(3551)
- 农(3520)
- 业大(3365)
- 州(3309)
- 法学院(3230)
共检索到43737条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报知识
[作者]
胡凌
[目的/意义]为人工智能技术应用进行立法已经成为世界趋势，探讨算法规则化有助于深入研究如何实现算法服务应用分级分类监管的更为细化的目标。[研究设计/方法]在文献调研和比较分析的基础上，结合政治经济学理论、政治学理论等多学科思维，多角度分析算法规则化的内涵、现实意义、理论基础和实施路径。[结论/发现]从数字经济的生产方式角度看，算法主要服务于市场要素流动，根据市场和社会功能的不同类型可以分为生产性和辅助性两类，后者更加接近于某种公共基础设施。伴随平台生态的复杂化和平台主体责任不断深化，算法的规则化需求逐渐出现，并因功能与服务领域而异。算法成为规则的程度还取决于监管部门和平台企业（特别是大型平台）所处的发包治理结构。[创新/价值]将算法看成是数字经济生产方式的一部分，其意义在于更加自动化地推动市场要素的生产和流动，并维护相关市场中的交易秩序；研究视角有助于推进对中国算法监管的理解。
关键词：
算法 规则 生产方式 发包制 平台企业
[期刊] 图书情报知识
[作者]
胡凌
[目的/意义]为人工智能技术应用进行立法已经成为世界趋势，探讨算法规则化有助于深入研究如何实现算法服务应用分级分类监管的更为细化的目标。[研究设计/方法]在文献调研和比较分析的基础上，结合政治经济学理论、政治学理论等多学科思维，多角度分析算法规则化的内涵、现实意义、理论基础和实施路径。[结论/发现]从数字经济的生产方式角度看，算法主要服务于市场要素流动，根据市场和社会功能的不同类型可以分为生产性和辅助性两类，后者更加接近于某种公共基础设施。伴随平台生态的复杂化和平台主体责任不断深化，算法的规则化需求逐渐出现，并因功能与服务领域而异。算法成为规则的程度还取决于监管部门和平台企业（特别是大型平台）所处的发包治理结构。[创新/价值]将算法看成是数字经济生产方式的一部分，其意义在于更加自动化地推动市场要素的生产和流动，并维护相关市场中的交易秩序；研究视角有助于推进对中国算法监管的理解。
关键词：
算法 规则 生产方式 发包制 平台企业
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈定权 朱维凤
文章分析了现有的图书馆书目推荐系统和商务书目推荐系统存在的不足,介绍了数据挖掘中的关联规则及其在图书馆书目推荐的应用。最后以简单的图书借阅例子说明Apriori算法的应用,通过分析大量历史借阅记录,对读者的借阅提供个性化的推荐服务。
[期刊] 情报学报
[作者]
尹丽玲 刘柏嵩 王洋洋
提出一种新的融合内容特征和非内容特征以及用户行为的推荐算法ER(Excellent Recommendation),快速准确地为用户推荐感兴趣的、高质量的5类学术资源,以实现学术资源的优质推荐。ER算法从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题分布共4个内容特征对5类学术资源建模,融合用户行为后进行用户兴趣偏好建模,根据权威度、社区热度和时新度等3个非内容特征对学术资源的质量值进行评估,最终根据学术资源的兴趣值和质量值进行Top-N推荐。通过预测
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
傅穹 关璐
非上市公众公司因其灵活的治理结构和较低的融资成本,成为公司上市前重要的组织形式。受交易效率与融资成本限制,非上市公众公司治理的相关规则必将以降低交易成本为基本理念。本文从非上市公众公司的制度特性入手,以准入、信托、退出三规则为线索,对非上市公众公司特殊的治理结构进行剖析,梳理治理脉络,完善治理规则。
关键词：
非上市公众公司 所有权结构 公司治理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷雪 侯人华 曾建勋
文章将关联规则挖掘引入共词分析领域。通过试验发现,设置合理的最小支持度和最小置信度阈值,可以有效揭示目标领域的核心二元词组和多元词组间的关联关系。相比传统的共词分析方法,在精确计量词组内部术语间语义关系的强度和方向上具有明显优势。进而提出基于关联规则的信息检索系统知识推荐思路。
关键词：
关联规则 共词分析 知识推荐
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈淑英 徐剑英 刘玉魏 山洁
文章从某高校图书馆图书借阅管理系统抽取1200名2011级本科生的4年图书借阅日志数据,利用多维属性间关联规则数据挖掘技术,对不同专业用户群体4年图书借阅数据进行分析。通过不同专业用户群体在不同年级时的图书关联规则分布情况,探索有效和有针对性的图书推荐服务策略,提升图书馆服务能力。
关键词：
高校图书馆 关联规则 图书推荐服务
[期刊] 工业工程
[作者]
王维 杨宇 吴清烈
针对稀疏性和冷启动问题，提出一种结合信任和相似度的随机游走算法，利用两者的综合权重ＴＳ，应用于随机游走算法。实验结果表明，在全用户数据集和冷启动数据集中，算法比其他参照算法在准确率和覆盖率等方面均有提高，时间复杂度也有改善。本文的信任度采用数据集内用户评价的信任度，并没有采用信任度公式计算用户对其他用户的信任度。提出的算法改善了推荐精确度、覆盖率，优化了推荐质量。
关键词：
信任度 相似度 随机游走 稀疏性 冷启动
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王根生 潘方正
针对协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象间语义关系的问题，提出一种融合推荐对象语义相似度的改进型协同过滤推荐算法。首先利用知识图谱表示学习算法将推荐对象的语义信息嵌入到一个低维语义空间；然后计算推荐对象之间的语义相似度，把该语义相似度融合到协同过滤推荐算法中的相似度计算中，弥补协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象自身语义知识的缺陷。实验结果表明，该改进型算法相比于传统协同过滤推荐算法具有更高的准确率、召回率和覆盖率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘曜 潘芳 潘郁 朱晓峰
由个性化推荐的实际应用环境,文章提出一种融合时间上下文信息的基于二分图模型个性化推荐算法。首先引入时间衰减函数对基于二分图模型的SimRank算法进行改进,使得时间对推荐的影响量化成图中节点的关联概率值,设计出融合时间信息的SimRank算法。再与协同过滤算法相结合,最终得到基于融合时间上下文信息的二分图模型的个性化推荐算法。实验结果表明:该算法比传统协同过滤算法以及基于二分图的SimRank算法在推荐的各项指标上有明显提高。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈军 谢卫红 陈扬森
大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐
[期刊] 南开管理评论
[作者]
廖觅燕 方佳明 杨晶晶 Md Altab Hossin
App推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致“信息茧房”效应，加剧用户疲惫体验。基于用户应对过程理论，本研究将app用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要“技术适应”，构建了移动app场景下算法推荐内容相似性用户应对模型。通过访谈和多轮问卷调查分析，结果发现：算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了app用户随后采取的应对努力策略。问题聚焦应对正向促进了失实交互行为，而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响。失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户app持续使用的影响。研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱，丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论。研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈梅梅 薛康杰
【目的】在基于张量分解的个性化推荐中,解决因UGC标签冗余、热门标签和资源影响用户个性化兴趣所导致的推荐准确性降低问题。【方法】提出一种改进的基于张量分解模型的个性化推荐算法,引入标签综合共现结合谱聚类的方法,借鉴TF-IDF中IDF的思想提出一种基于共现标签和资源的热门惩罚机制,对基于三元关系的初始张量进行重新定义。【结果】基于Last.fm数据集的仿真实验结果表明,从准确率、召回率和F1值各项指标上,本文提出的算法均有良好表现,综合共现谱聚类的引入使得推荐算法在F1值上平均提升5.91%,基于IDF改
[期刊] 现代情报
[作者]
钟足峰 段尧清 杨曼
通过提供个性化推荐,推荐系统的重要性越来越受到读者的重视。现有推荐算法着重关注推荐的准确度,将读者引导到少数热点图书上,导致产生较多长尾图书的问题;并且读者的兴趣过于集中,不利于挖掘读者潜在的兴趣点。提出一种重排序的基于用户协同过滤算法,该算法通过对推荐列表TOP-N进行重排序来产生推荐列表。实验结果表明,该算法可以在一定精确度损失的条件下,大幅提高最终推荐列表的多样性有利于读者接触更多的未知领域及长尾图书的销售。
关键词：
推荐系统 协同过滤 多样性 长尾图书
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈海涛 宋姗姗 李同强
现有的基于用户的协同过滤推荐算法使用用户—项目评分矩阵计算用户的评分相似性作为用户的相似度,存在矩阵稀疏的问题,而且不能对用户的兴趣进行动态衡量。由此提出一种改进的基于用户的协同过滤推荐算法,通过历史数据计算用户对各类项目的购买数量比例矩阵,衡量用户对各类项目的兴趣;根据用户购买项目的时间的先后衡量用户兴趣的动态变化。融合以上两点得出用户兴趣相似性作为用户相似性的权重,改进的用户相似性计算方法避免了用户—项目评分矩阵的稀疏性和不能动态衡量用户兴趣变化的问题。采用Movie Lens数据集进行实验,结果表明该算法提高了推荐结果的准确性并且具有稳定性。
关键词：
协同过滤 用户兴趣 动态兴趣
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
