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[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王建宇  王兴一  王峰  
我国体育用品行业正处于蓬勃发展时期,已成为国民经济的重要组成部分,但产业总体规模依然不大,发展很不平衡,企业发展还有很大的空间。基于在日益复杂的市场经济环境下,体育用品企业的财务活动具有不确定性,财务危机无时不在。如果对财务管理不善,就会引发财务危机,甚至导致企业破产倒闭。文章运用文献资料、特尔菲尔法、行业绩效对标法等方法,构建体育用品上市公司财务危机评价指标体系,同时采用企业绩效量表的形式对探路者集团公司财务指标进行实证分析。文中构建出的2个一级指标、4个二级指标和20个三级指标评价体系,具有较高的内部一致性。通过对危机指标进行识别、等级评价、预警管理,以期构建体育用品上市公司财务危机预警管理系统,制定相应的财务危机预控、防范和化解措施,以减少企业财务损失及财务危机发生,对促进体育用品上市公司的健康发展具有重要意义。
[期刊] 财会月刊  [作者] 吴世珍  柯大钢  
本文对“应收款”特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于“应收款”视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验。
[期刊] 上海金融  [作者] 薛业飞  
基于2003-2005年ST股票和相应的非ST配对股票的样本数据,本文选择包括衡量盈利能力、偿债能力和营运能力的共10个财务指标进行实证分析并建立相应的财务预警模型。实证结果表明,净资产收益率解释变量几乎涵盖其他变量的所有信息,以净资产收益率为解释变量的模型具有最好的判别效果。
[期刊] 投资研究  [作者] 仝玲  
我国上市公司经过十数年的发展已成为国民经济的主力军,截至2001年底上市公司有1135家、市价总值41696亿元、约占GDP的60%以上,但亏损问题也很严重,1994-1999年间169家公司累计亏损314亿元占累计利润的13%,2000年97家上市公司亏损达140亿元。美国安然公司的倒下给我们一些启示,如果能建立有效的财务危机预警系统,投资者的损失及危机带给市场的震动可减小甚至完全可以避免。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐锡意,张亚莉  
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈晓龙  
文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型。利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 岳上植  张广柱  
本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 宋力  李晶  
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
[期刊] 财会月刊  [作者] 彭莉  朱镇  
本文对国内外上市公司的财务危机预警研究理论基础和该领域研究的阶段特征、样本分布、计量方法、建模指标以及预测精度等方面进行了详细比较,最后结合国内外研究的进展,对我国上市公司财务危机预警研究做出了展望。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 包晓岚  
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
[期刊] 会计之友  [作者] 张鹏  刘勇波  李明  
随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘希  曽繁荣  
本文以我国2011-2014年首次被ST的A股制造业上市公司为研究对象,选取了T-3年的公司数据,采用Fisher判别分析法分别构建了财务指标下的预警模型和引入内部控制相关因素下的非财务指标预警模型进行实证研究。研究结果表明Fisher判别模型具有良好的财务困境预测能力,并且通过引入内部控制层面相关非财务指标后能进一步提高模型的预测能力,有助于管理者及时掌握企业财务状况规避财务风险。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 田高良  蒋昆  胡凯  
我国加入WTO后 ,在给上市公司带来良好机遇的同时 ,也使其面临着严峻的挑战。笔者认为建立上市公司财务危机实时预警系统已势在必行。本文首先阐述了上市公司财务危机实时预警的基本前提 ,接着就如何架构上市公司财务危机实时预警的模式和机制作了探讨 ,并提出了相关的建议。
[期刊] 会计之友  [作者] 余杰  田康乐  
文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。
[期刊] 经济问题  [作者] 宋鹏  张信东  
随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。
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