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[期刊] 统计研究  [作者] 周弘  
利用按揭贷款购房已经成为中国居民家庭最为重要的消费行为之一。住房按揭贷款通过"挤压效应"和"补偿效应"影响家庭消费行为,进而改变家庭消费结构。利用分位数回归的实证研究表明,由于家庭不同种类消费项目的需求刚性不同,住房按揭贷款的发生对不同消费品造成的"挤压效应"和"补偿效应"也在不同的显著性水平上表现出差异。综合分析,现阶段家庭贷款购房过程中,家庭消费结构变化受到住房按揭贷款的影响较大。
[期刊] 经济经纬  [作者] 周弘  
利用按揭贷款购房已经成为中国居民家庭最为重要的消费金融行为之一。笔者结合家庭财务报表进行分析表明,住房按揭贷款通过"挤出效应"减少了家庭金融资产总量,同时降低了银行存款在金融资产总值中的比重,进而影响了家庭金融资产配置;利用倾向得分匹配法(PSM)的实证研究表明,有房贷家庭金融资产总量与银行存款比重均显著低于无房贷家庭,与理论分析结论相吻合。综合分析,现阶段家庭贷款购房过程中,家庭金融资产配置状况受到住房按揭贷款的影响较大。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 王宏涛  李岚  张露  
本文利用2014和2016年中国家庭追踪调查的面板数据研究了我国住房贷款对居民家庭消费的影响。具体包括住房贷款如何影响我国居民家庭消费,以及住房贷款如何影响不同种类型的家庭消费。由实证结果可得:第一,家庭住房贷款可以有效刺激总消费,其中对居住、耐用品和交通消费具有正向刺激作用且十分显著,对食品、衣着、医疗和文教娱乐消费作用不明显;第二,住房贷款对总消费的影响在不同分位数上均有显著的正向刺激作用,且随着分位数变大其作用先减弱后增强;第三,住房财富效应的家庭异质性表现为,农村的住房财富效应对消费的正向作用比城市的财富效应对消费的正向作用更大。最后,在我国需要继续扩大消费的背景下,本文针对住房贷款、消费金融、房地产市场以及居民消费等方面提出相关政策建议。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王勇  
本文根据拥有住房的套数,将城镇家庭划分为城镇无房家庭、城镇刚需家庭和城镇投资家庭。通过重新编制2012年地区投入产出表,构建投入产出价格模型得到QUAIDS模型中的消费品价格数据,然后采用CFPS2014数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭拥有住房套数的人口特征变量,研究住房套数对城镇家庭消费结构的影响。最后,本文还利用补偿变动方法研究住房套数对城镇家庭福利的影响。研究结果表明,为了优化居民消费结构和提高居民福利,政府制定住房及消费政策时应该首先关注城镇无房家庭。
[期刊] 金融论坛  [作者] 洪露  
本文通过建立线性回归模型和Logistic二元回归模型,从微观角度研究宏观调控对住房按揭贷款行为影响的有效性。研究结果表明,中央银行调整贷款基准利率对居民住房按揭贷款首付比例选择有显著影响,贷款基准利率每提高1%,会使住房按揭贷款首付比例提高1.62%;但长、短期贷款基准利差的变化并不会显著影响居民住房按揭贷款期限的选择。同时,借款人性别、教育程度、供养人数、家庭收入、房屋价值、区域等因素对居民住房按揭贷款首付比例的选择有显著影响;贷款金额、家庭收入、借款人年龄、教育程度、区域等因素对居民住房按揭贷款期限的选择有显著影响。
[期刊] 西南金融  [作者] 王东明  潘再见  
住房按揭贷款政策的变动,会影响信贷发放进而影响购房行为,从而有效调控房价。文章首先利用资产价格模型和金融顺周期理论分析了住房信贷变化对房价的影响机理,接着利用我国不同时期的房价涨幅和不同城市房价收入比的具体数据,对比分析了其泡沫差异情况。然后,通过借鉴美国在住房按揭贷款方面的实践经验,提出了我国可实行逆周期的最低首付比例约束、不同城市的差异调控建议,实现在空间、时间和借款人三个层面的差异化调控。最后,结合我国实际情况分析了住房按揭贷款政策差异化调控的可行性。
[期刊] 武汉金融  [作者] 杨冬成  叶天翔  
与其他信贷品种相比 ,个人住房按揭贷款具有风险较低 ,以及收益稳定 ,银行受益期间长等优势 ,在我国商业银行得到了迅速发展。但同时它也蕴藏着不容忽视的风险。本文认为 ,个人住房按揭贷款的风险包括系统性风险和经营性风险。前者包括利率风险和流动性风险 ,后者则是来自业务各个环节可能出现的风险 ,包括来自开发商、开发项目、借款人的风险以及抵押风险。本文指出 ,面对当前迅速发展的个人按揭贷款市场 ,要树立正确的经营理念 ,提高风险防范意识 ,并针对不同类型的风险提出了相应的防范和控制措施。
[期刊] 上海金融  [作者] 董建军  
“转按揭”贷款是个人住房按揭贷款业务的一个衍生品种 ,最近 ,这一新型业务品种被引入国内住房信贷市场。本文对“转按揭”业务中若干问题进行分析和探讨 ,并提出相应措施。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尚耀华,万威武  
[期刊] 经济研究  [作者] 钱争鸣  李海波  于艳萍  
近年来以个人住房按揭贷款为主要形式的居民个人消费金融在国内发展迅速,为全面深入研究个人住房按揭贷款违约风险的主要影响因素,本文构建了四维度整体分析框架,提出用非参数随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,设计个人住房按揭贷款违约风险的Logistic回归模型,对影响方向和影响程度进行深入的定量分析。结果表明,在所选择的17个分析变量中影响显著的有8个因素。研究结论为商业银行和其他金融机构在开展个人住房按揭贷款等消费金融业务时如何防范和管理风险,提供了新的分析方法与实际指导作用。
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