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[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
何翠香 晏冰 方行明
基于CHFS2011数据,运用条件分位数回归方法分别估计了住房及房价对家庭居住性消费和非居住性消费的影响,发现对于有房家庭,房价上涨通过财富效应刺激了家庭的居住性消费和非居住消费,而对于无房家庭,房价上涨通过替代效应减少了家庭消费。具体地讲,在整个消费分布上,房价上涨对家庭居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈"U"型,而房价上涨对非居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈逐渐递减趋势。家庭收入、家庭人口、户主受教育水平及城乡分布等变量都是家庭居住性消费和非居住性消费的显著影响因素。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
何翠香 晏冰 方行明
基于CHFS2011数据,运用条件分位数回归方法分别估计了住房及房价对家庭居住性消费和非居住性消费的影响,发现对于有房家庭,房价上涨通过财富效应刺激了家庭的居住性消费和非居住消费,而对于无房家庭,房价上涨通过替代效应减少了家庭消费。具体地讲,在整个消费分布上,房价上涨对家庭居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈"U"型,而房价上涨对非居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈逐渐递减趋势。家庭收入、家庭人口、户主受教育水平及城乡分布等变量都是家庭居住性消费和非居住性消费的显著影响因素。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王娜 任燕燕
本文以我国35个大中城市房价指数和居民消费价格指数的面板数据为研究对象,借助Copula分位数回归模型,研究了房价波动对居民消费价格水平的非线性影响作用。研究发现:首先,房价波动幅度明显大于居民消费价格波动幅度,整体而言房价对居民消费价格存在正向影响效应;其次,在房价上涨较快的城市和房价上涨较慢的城市中,房价的影响作用存在明显差异;再次,随着居民消费价格水平的变化,房价的影响作用也会发生改变。针对以上研究结论,提出针对房价波动对居民消费价格水平的非线性影响的政策建议。
关键词：
房价 居民消费价格 非线性影响
[期刊] 消费经济
[作者]
田龙鹏
消费升级是拉动未来中国经济高质量发展的重要引擎。本文基于2004-2017年全国31个省(市)面板数据,利用分位数回归模型分析住房价格与居民收入水平合力对居民消费升级的影响。结果显示:现阶段我国居民住房整体上以消费属性为主,房价上涨对居民消费升级带来的是"挤出效应"而非"财富效应",收入增长可以减弱但难以完全抵消掉房价上涨的负效应;分地区看,西部地区居民收入增长缓慢是阻碍该地区消费升级的主要因素,东部地区则主要是住房价格及增速过快,中部地区居民收入变动与房价变动相对均衡。另外,政府就业和社会保障支出与城镇化水平的提高能显著提升居民消费升级水平。
关键词：
住房价格 居民收入 消费升级 挤出效应
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邢会歌 钱苏琴
随着一些城市二手住宅成交参考价机制的落地,社会各界对二手房价格的评估方法提出更高要求。为提高评估精度,反映正确评估概率,本文提出一种二手房价格区间估计方法。首先,建立城市二手房屋微观特征体系,利用神经网络分位数回归模型得到住宅价格的条件分布,再通过核密度估计得到房价的概率密度函数,进而确定置信度下的二手房价格估计区间。利用Python语言,获取成都市49129条住宅交易的真实数据,对该方法进行实证检验。模型结果表明:该方法估计结果可靠性高,区间宽度合理;与线性分位数回归模型相比,该方法估计结果精度更高,稳定性更好。基于此,本文提出加强房地产数据共享体系建设、加强对二手房交易市场的监管等建议。
[期刊] 消费经济
[作者]
李顺毅
本文使用2005—2009年中国省级面板数据,运用分位数回归方法,对房价如何影响消费对经济增长的贡献率进行了实证分析。结果表明,房价对消费贡献率的影响呈现倒U型关系,在消费贡献率的不同分位水平上这种关系也普遍存在,而且在更高的分位点上,倒U曲线的拐点对应更高的房价。同时,增加货币供给有助于增强房价对消费贡献率的正面影响,缓解负面影响。
关键词：
房价 消费贡献率 倒U型关系 分位数回归
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谭政勋 周利
本文首次提出处理房价波动差异性的方法,并利用CCE估计法探讨了35个大中城市房价波动的空间效应。我国房价波动存在明显的空间效应,不同城市的房价波动具有较强的趋同性和横截面相关;同时,不同城市房价波动存在一定的差异和明显的领先滞后关系。房价均值、收入均值、贷款均值,均对房价波动有显著影响,在共同因素作用下,不同城市房价具有很强的截面相关、房价波动表现出趋同性。经济越发达的城市,不仅房价高、增长快,而且房价运行的独立性越强;而经济落后的城市,其房价容易受到外部地区房价的影响。房价高增长城市的人均可支配收入和贷款对房价的拉动作用大于房价低增长城市、波动性也更大。贷款在短期内是驱动我国房价波动的主要因...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 范新英
房价波动不仅影响到人们的居住质量和生活水平,也关系着国民经济的健康发展和社会的和谐稳定。探讨房价波动的主要影响因素,一直是理论界和实务界关注的热点问题。在构建收入、利率对房价的影响机制模型的基础上,选取35个大中城市1999-2011年的样本数据,利用面板分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,我国大中城市房价主要由收入拉动而非成本推动,收入是影响房价上涨的主要因素,利率变动对房价影响不显著;不同分位数水平下各影响因素作用大小具有明显差异,房价水平越高的城市,房价受收入影响作用越大,而受成本、人均GDP等因素影响程度越小。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定参考价值。
关键词：
面板分位数 收入 利率 房价
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
秦强 范瑞
金砖国家不断扩大的收入差距已成为其发展过程中的最大短板,理清金砖国家金融发展与收入差距的动态影响机制对优化金融资源配置、缩小收入差距意义深远。本文选取金砖国家2000-2011年的面板数据,分别运用面板分位数回归模型和固定效应的面板回归模型系统分析了金砖国家金融发展对其收入差距的动态影响机制。研究发现,收入差距由大变小的动态过程中,金融效率、金融规模和金融开放都扩大了收入差距,金融结构缩小了收入差距。其他控制变量对收入差距的动态影响也不尽相同。因此必须针对金融发展的不同方面,制定相应的政策来促进收入差距的减小。
[期刊] 消费经济
[作者]
林勇 吴甜甜
利用对异质性分析较为成熟的面板分位数回归模型对全国３１１个城市２００５－２０１２年数据进行了房地产市场财富效应的实证分析。结果显示，房价对城镇居民消费整体具有显著弱财富效应，但对不同经济发展水平的地区影响差异较大。通过ｋ－均值法对各城市进行了聚类分析，将全国城市分为五线。房价对一线城市居民消费影响表现出弱挤出效应；对二、三、五线城市居民消费影响表现为弱财富效应；对四线城市居民消费影响表现为显著财富效应。同时得出，人均可支配收入依然是影响城镇居民消费的最重要因素，社会保障水平的提高对中低收入群体的消费具有显著促进作用，城镇化水平的提高显著促进了城镇居民消费。
关键词：
房价 城镇居民消费 面板分位数 聚类分析
[期刊] 消费经济
[作者]
林勇 吴甜甜
利用对异质性分析较为成熟的面板分位数回归模型对全国311个城市2005-2012年数据进行了房地产市场财富效应的实证分析。结果显示,房价对城镇居民消费整体具有显著弱财富效应,但对不同经济发展水平的地区影响差异较大。通过k-均值法对各城市进行了聚类分析,将全国城市分为五线。房价对一线城市居民消费影响表现出弱挤出效应;对二、三、五线城市居民消费影响表现为弱财富效应;对四线城市居民消费影响表现为显著财富效应。同时得出,人均可支配收入依然是影响城镇居民消费的最重要因素,社会保障水平的提高对中低收入群体的消费具有显著促进作用,城镇化水平的提高显著促进了城镇居民消费。
关键词：
房价 城镇居民消费 面板分位数 聚类分析
[期刊] 南开经济研究
[作者]
周杰 刘三阳 邵锡栋
考虑到金融市场收益率分布的厚尾性,在数值模拟的基础上,提出了一类新的波动率模型-条件自回归拟极差模型(QCARR)。QCARR和Chou(2005)所提出CARR模型,Engle(2002)所提出的ACD模型等具有类似的结构,可看作CARR在样本分位数下的推广。利用上证综指估计了两种特殊类型的QCARR模型(QCARR_1,OCARR_2),采用滚动样本预测的方法,比较了上述模型与经过常数调整的CARR (ACARR)以及GARCH的样本外预测能力。结果表明:(i)对模拟数据,在所考虑的估计方法中,第二类拟极差估计和调整极差估计最优。(ii)对上证综指收益率数据,无论是预测的误差分析还是回归分...
[期刊] 价格月刊
[作者]
傅沂 赵梦晓
选取2008年～2017年我国30个省份(不含港、澳、台和西藏,下同)面板数据,运用分位数回归方法,基于区域差异性视角研究东、中、西部地区房价上涨对制造业劳动力成本的影响。结果表明,房价上涨推动制造业劳动力成本上升的作用显著,且在不同分位数水平和不同区域内,这种推动效应存在显著差异。就全国而言,劳动力成本越高,房价上涨对劳动力成本的正向效应越明显。就东、中、西部地区而言,房价上涨对东部地区制造业劳动力成本的正向效应最为明显,中部次之,西部最小。具体来说,东、中部地区劳动力成本越高的省份,房价上涨更容易促使制造业劳动力成本上升,且东部地区省份这一现象尤为显著;西部地区房价上涨只对制造业劳动力成本较高的省份会产生正向效应,对劳动力成本较低的省份的影响并不明显。
关键词：
房价 制造业 劳动力成本 分位数回归
[期刊] 财经科学
[作者]
蔡栋梁 何翠香 方行明
本文运用CHFS2011数据分析住房及房价预期对家庭创业的影响。研究发现:在存在正规信贷约束的情况下,自有住房使家庭创业的概率提高2%,房屋价值每升值1万元使家庭创业的概率提高0.3%。对于拥有住房的家庭,预期房价上涨使家庭创业的概率减少23.9%。本文认为住房和房价预期对家庭创业的影响是复杂的,自有住房和房屋价值通过财富效应增加家庭创业,而房价预期通过挤出效应和替代效应减少家庭创业。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李纯净 张淼 赵昱榕 袁晓惠
文章针对协变量为函数型变量、响应变量为标量的函数型分位数回归模型，提出了一种局部稀疏估计方法，能够正确识别系数函数的空子区域。首先，使用非对称拉普拉斯分布构建函数型分位数回归的全似然函数，并通过EM算法推导出系数向量的估计式。其次，提出了一种结合样条光滑和平滑剪切绝对偏离方法的局部稀疏估计方法。数值模拟结果表明，该估计方法在不同的样本量和分位点下均优于传统方法。最后，通过实例证明了估计方法的有效性。
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