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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
魏巍贤 叶国兴
在我国住房价格波动过程中,以银行信贷为主的金融业对房地产业的支持是否过度,是判断当前房价波动金融风险及其程度的重要依据。本文运用向量误差修正模型,重点对我国住房价格波动中的金融、收入增长、土地价格等因素进行了分析。结果表明,土地价格上涨、金融对房地产业的信贷支持以及投机是推动房价上涨的主要因素。由此指出在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能为金融及经济稳定带来的不利冲击,并提出相关政策建议。
关键词：
住房价格波动 向量误差修正模型 金融支持
[期刊] 财贸研究
[作者]
魏巍贤 原鹏飞
金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
梁秋霞 陈汉清 宋翠竹
房地产领域是金融风险的“灰犀牛”，必须加强房地产金融调控，防范系统性金融风险。本文首先从家庭、企业、金融和地方政府四类参与主体入手，分析房价异常波动对系统性金融风险的传导机制。然后，基于我国2010-2020年的季度时间序列数据，构建交互效应模型和中介效应模型，研究家庭、企业、金融和地方政府等参与主体在房价异常波动对系统性金融风险潜在影响中的中介作用。实证结果表明：从总体效果看，房价上涨会显著增加系统性金融风险；从传导机制看，房价上涨会带动家庭杠杆、企业杠杆、金融杠杆和地方政府杠杆上升，金融杠杆、企业杠杆、地方政府杠杆和家庭杠杆的中介作用依次递减。最后，本文提出促进房地产市场平稳健康发展、防范系统性金融风险的建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李家凯 杨雪
住房作为拥有投资性质的消费品在我国居民财富中占据重要地位。本文利用我国31个省区市2010-2018年的消费、收入以及住房价格等相关数据,通过构建个体固定效应模型实证分析我国住房价格波动对居民消费的现实作用并按区域分组回归识别出作用效果的差异性。研究发现,从整体上看住房价格与居民消费之间呈现出显著的正向相关关系,即房价上涨会刺激居民消费,提高财富水平;分区域来看,经济次发达的内陆中等省市相比东部和西部省市受房价波动的影响更大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高炳华 王石宇
文章基于2010—2018年我国省级面板季度数据,在探究住房价格波动与预期的影响关系中,着重分析了不同类别的预期对于住房价格波动的影响。结果表明,实际中有三种类型的预期均对住房价格的波动产生影响。一是外推性预期的影响最大且为负向影响,揭露了基于实际价格的预期能让住房价格回归理性;二是适应性预期的影响为负向,但基于非实际价格的预期却会正向促进住房价格波动;三是不确定性预期中,收入与利率不确定性会减少住房价格波动,而经济政策不确定性却会加剧波动;而且这三种类型的预期对住房价格的作用在高房价住宅中体现得更加明显。
[期刊] 经济师
[作者]
耿沛
最近这些年,中国的社会经济水平一直在提高,经济体制不断在完善,房地产经济也跟着发展起来。在这个阶段,房地产业已经成为中国国民经济发展的重要产业,为中国国民经济增长做出了重要贡献。然而,房地产业的经济发展过程伴随着不稳定的事实,这不仅对房地产相关经济的发展和稳定产生重大影响,而且对中国金融体系的稳定也有直接影响,不能忽略,在严重的情况下,也影响到中国国民经济的发展。文章从房地产经济学的角度介绍了影响房地产经济波动的主要原因,并介绍了房地产经济波动和金融风险缓解策略。
关键词：
房地产 经济波动 金融风险 防范策略
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
丁绪辉 高新雨 杨凯凯
本文利用CARCH族模型对近年国际黄金价格的波动特征进行实证分析。研究结果显示,外部冲击对国际黄金价格的影响较为持续,而衰退过程缓慢。"后危机时代"国际黄金市场更多地呈现高风险,负向信息冲击对国际黄金价格的影响较大。长期来看,黄金价格主要呈现出上涨为主的杠杆效应,短期来看,下降杠杆趋势明显。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
张明
截至2016年12月中旬,人民币兑美元中间价在6.9左右。本文分析了汇率波动与本轮短期资本外流关系,并指出在人民币波动压力下,商业银行面临风险上升,进而对如何化解金融风险提出建议。在2015年8月11日中国人民银行进一步改革人民币汇率形成机制时,人民币兑美元汇率中间价为6.1左右。截至12月中旬人民币中间价与8·11汇改时相比贬值了大约13%。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘贵文 王丽娟
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张冲 万新月
住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年～2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明:1)离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2)依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年～2009年、2010年～2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3)中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.
关键词：
住房价格 离婚率 空间计量模型 实证分析
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张凌 贾生华
城市间住房价格波动大小存在较大差异,本文从均衡变动和非均衡变动两方面分析了房价波动的决定因素。均衡变动是指由经济基本面决定的均衡价格变化,非均衡变动是指价格变化的自相关和回复到基本面。这两者及其交互作用决定了城市住房价格波动的大小。正确引导市场预期可以减少住房投机行为,平缓住房价格波动。
关键词：
住房价格波动 基本面 自相关 均值回复
[期刊] 西部论坛
[作者]
熊璞刚 马立平 尚华
党的十九大报告指出:"要坚决打好防范化解重大风险攻坚战,其关键又是防范金融风险,包括防范中国系统性金融风险的发生和抵御国际性金融危机传导所带来的外部冲击。"2007年由美国次贷危机演变成的全球性金融危机,至今还在持续影响着部分国家的经济和金融发展。2015年底开始的美国第六轮加息周期和2018年3月中美贸易战的爆发,使得中国的经济发展面临更大的机遇和挑战。本文以次贷危机为背景,基于MIMIC模型对2005—2016年的美国金融危机压力进行了测度,找到压力的来源为外汇储备增长率、出口增长率和实际有效汇率高估三个方面,进而分析其产生的根本原因,最后从三方面提出中国防范化解重大风险的对策和启示。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
牛虎
房地产市场持续繁荣,房价上涨,普通家庭高杠杆购房会严重挤压普通家庭的消费能力。本文以我国2010-2017年数据为依据,构建面板数据模型,采用广义最小二乘法探究住房价格波动对居民消费的"挤出效应"。结果表明:全国整体房价上涨与居民消费之间的回归系数为负,说明我国整体房价上涨对居民消费具有一定程度的挤出效应。而分样本结果表明:东中西部经济带的房价上涨与居民消费之间的相关系数均为负,但是西部经济带回归系数并不显著,说明西部地区房价上涨对居民消费的挤出影响尚未达到显著水平;中部经济带的回归系数绝对值高于东部经济带,说明房价上涨对中部经济带居民消费的挤出效应强于东部经济带。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
兰峰 吴迪
文章从人口空间结构变化的视角出发,运用混合截面估计模型和工具变量法,对35个大中城市2010-2015年的人口流动与房价波动的相关性进行实证研究。结果表明:在控制就业密度、城市常住人口规模与人均可支配收入等因素后,在流入人口占比更高的城市房价更高,表现为2015年流入人口占比每提高10%,2015年的房价就会增加19.489%;在人口流入速度更快的城市,房价与之的相关性呈现出从显著到不显著的变化趋势;在对城市进行系统聚类分析的基础上,发现城市固定效应对房价存在差异化的促进作用。建议从人口流动的角度出发,结合流动人口群体多样性加强和完善社会住房计划,优化住房内部结构,吸引人口流入,引导人口合理分布,以维持房地产市场平稳健康发展,增强城市经济竞争力。
关键词：
人口流动 住房价格 相关性
[期刊] 中国软科学
[作者]
应勤俭 张伟尉 汪稳
本文利用房地产价格指数和创设资产恶化指标对房地产价格与商业银行贷款质量变化情况进行了实证分析。研究发现,当房地产价格指数处于上升通道时,资产质量恶化指标是房地产价格指数的格兰杰原因;而房地产价格指数不是资产恶化指标的格兰杰原因。最后给出了政策启示。
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