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[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
邵传林
基于中国285个地级市的面板数据,并运用空间计量模型实证考察住房价格影响地区创新的机制。基于三类权重的空间计量检验表明:地区创新具有明显的空间溢出效应;地级市层面的住房价格不仅没有对地区创新产生抑制效应,在一定程度上还提升了地区创新;商品房实际价格每上涨1个标准差,将引致地区创新水平提高0.07个标准差;住房价格对地区创新的促进效应在地区经济发展水平更高、产业结构更合理、城市规模更大、人口密度较高、交通基础设施更完善、信息化程度较高、政府科技支出力度更大的地区更强。文章研究结论对澄清住房价格与创新的关系问题具有重要的学术价值和实践意义。
[期刊] 财贸经济
[作者]
丁如曦 倪鹏飞
本文利用2005-2012年全国285个地级及以上城市的统计数据,采用探索性空间数据分析方法和空间计量技术考察了中国城市住房价格的区域空间格局与特征。结果显示:中国城市住房价格存在全域范围的正的空间自相关性,且这种相关性随着地理距离的增加而规律性递减,随着时间推进而微幅减弱但整体相关性始终突出。同时,城市住房价格在局域范围内的空间集聚特征明显;除了受收入、信贷、成本等传统因素作用外,中国城市间住房价格还依赖于周边尤其是近邻约400公里范围内城市住房价格波动的空间溢出正向效应的影响,但在不同地区城市间,这种空间溢出及其程度存在明显差异,特别是一线城市住房价格向域外扩散的过程中还辐射了中国更广的空...
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张冲 万新月
住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年～2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明:1)离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2)依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年～2009年、2010年～2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3)中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.
关键词：
住房价格 离婚率 空间计量模型 实证分析
[期刊] 软科学
[作者]
张谦 王成璋
研究2003～2010年中国各省区住房价格的空间分布格局与特征,并通过选择适当的空间面板计量模型,实证研究各省区宏观因素对住房价格的影响,以及相邻地区的住房价格变动对本地区住房价格的空间溢出效应。研究结果表明:中国省域间的住房价格在空间分布上存在显著的正相关关系;空间溢出效应是地区住房价格波动不可忽视的重要影响因素。
关键词：
空间面板模型 住房价格 溢出效应
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
郭洁 黄宁 沈体雁
本文利用专利强度表征创新产出,首次在中国地级市的空间尺度上使用知识生产函数及空间计量方法,研究就业密度对创新产出的影响程度及空间分布。研究表明,就业密度与创新产出具有显著的相关性,就业密度越大,创新产出越多;适于创新的最佳城市规模为50万~90万人;产业的集中或分散对创新产出没有显著影响。中国创新产出存在较强的空间自相关性,区域创新的溢出存在邻近地级市误差冲击的影响。
关键词：
就业密度 空间计量 空间自相关
[期刊] 经济地理
[作者]
孙倩 洪开荣
以长沙市为研究对象,在空间自相关分析的基础上分别采用Kriging和Cokriging方法构建空间插值地图,并通过对比分析探讨住房价格空间格局特征。结果表明:1与Kriging方法相比,考虑多区域因素的Cokriging方法其空间插值预测精度更高,结果更佳;2长沙市住房价格的空间自相关性显著,南北向和东西向都呈二阶形态由中心向边缘递减,住房价格变化的空间变异表现为各向异性;3长沙市住房价格的空间格局整体表现为同心椭圆分布,核心圈层为传统的五一商圈,南北向扩散态势明显;4长沙市住房价格变化幅度区域性差异显著,二环内等值线分布密集,河西相较河东,等值线分布较为稀疏,价格衰减较慢。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
李广娣 沈昊婧
区位差异深刻影响城市住房价格。本文采用空间自相关和半方差分析方法研究沈阳市住房价格的空间分异规律和格局特征,利用Kriging插值法在空间上模拟沈阳市房价,生成房价等值线图和表面图,以直观分析沈阳市住房价格的空间分布格局。研究结果表明:沈阳市房价总体上具有显著的空间正自相关性,局部地区存在异质性;不同方向上住房价格的空间自相关尺度不同,表现出各向异性的结构特征,房价受结构性因素的影响要大于随机性因素。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赵静 濮励杰 胡晓添
城市内部各个区域会因不同的影响因素住房价格出现差异,而一般性研究中的住房平均价格往往会掩盖城市住房的真实价格。文章以南京市为例,在研究城市住房价格空间差异现象的基础上,对住房建设规划在空间布局引导住房价格作用方面进行了探讨。
关键词：
城市住房价格 空间差异 南京市 规划
[期刊] 特区经济
[作者]
夏雷 刘璐 施良
近年来,中国的房地产市场飞速发展,深圳作为一线城市,房地产持续高温,房价不断攀升。2016年10月,深圳市颁布了严格的房地产限购新政,一度导致房地产市场降温。针对房地产市场的研究,对于政策制定者和规划者有着深远的意义。然而,传统的研究方法无法客观体现住房价格的空间分布及城市的基础设施可能对其造成的影响;同时也无法解读政策出台后对不同区域房价的影响差异。因此,本文结合深圳市二手房价格与百度兴趣点数据,对深圳市住房价格的空间分布及其相关影响因素进行了探讨。同时,分析了10月新政对深圳市房价在空间上的影响差异。
关键词：
房地产 政策 空间分析
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
张振平
本文较为系统地研究了FDI对城市效率的影响机理及影响程度。首先,研究了影响机理,分析表明FDI除直接影响中国城市效率外,还会通过规模效应、结构效应和技术效应间接影响城市效率。其次,基于我国20052015年的285个地级及地级以上城市研究样本,实证研究了FDI对中国城市效率的直接影响效应和间接影响效应,结果表明:FDI对中国城市效率的直接影响效应为0.2357;通过规模效应、结构效应和技术效应的间接影响效应分别为0.0652、-0.0234和0.0993;综合考虑,FDI对中国城市效率的影响效应为0.37
[期刊] 统计研究
[作者]
张谦 王成璋 王章名
本文首先借鉴适应性预期和理性预期的相关思想,构建新的住房价格预期形式,并将其引入住房存量调整模型,从预期的角度分析不同城市住房价格之间相互影响的机制。其次运用探索性空间数据分析工具研究了2002—2013年我国35个城市房价空间分布特征,结果显示,城市住房价格之间存在显著的正空间自相关性;城市房价的空间相关性随城市空间距离的增加而趋于减弱;城市房价的空间相关性随时间的推移逐步增强。最后通过构建空间动态面板模型实证研究城市房价在时间和空间上的特征,分析发现我国城市住房价格互动存在显著的时间滞后效应、空间溢出效应和空间滞后效应。
关键词：
城市房价 房价预期 空间动态面板模型
[期刊] 财贸经济
[作者]
皮亚彬 李超
为了分析地区竞争下地方政府间土地供给结构的策略互动及其对住房价格的影响,本文在归纳梳理中国土地供应法规特征的基础上,构建一个同时考虑居住用地需求和工业用地需求的两城市模型,探讨地方政府干预土地供给结构的动机及其经济后果,并基于2006—2015年城市面板数据对提出的理论假说进行检验。研究发现,在城市建设用地总量受约束的条件下,地方政府有激励以减少居住用地为代价提高工业用地供给,进行招商引资竞争;与市场起主导作用的情形相比,地方政府干预土地供给结构时,工业用地的供应量更高,居住用地的供应量则偏低,工业地价与居住用地的价格差异增大;地方政府对土地供给结构的干预,从供给和需求两方面共同推高了房价。此外,地方政府干预土地供给结构会影响到相邻地区的供地策略。研究对加快推进房地产市场长效机制改革、从供给侧解决高房价问题具有启示意义。
[期刊] 企业经济
[作者]
连雅潇 程亚鹏
住房是一种典型的异质性商品,仅用简单平均法不能准确编制住房价格指数,而分层法就是对住房的某个特性进行分层以保证其同质性。本文按照住房样本的地域和面积将保定市划分了12个住房子样本层,计算出每一层的简单算术平均价格指数后,经过数量加权得出保定市住房价格指数;比较了该指数与未分组的简单平均指数的差异,并分析了原因。结果表明对单一的市场进行分层并经过数量加权,得到的保定市住房价格指数更符合实际。
关键词：
住房价格 价格指数 分层法
[期刊] 经济地理
[作者]
谢旦杏 林雄斌
首先利用ArcGIS分析广东省住房价格的时空间变化特征,进而采用2005—2010年城市用地与扩张、人口增长、经济增长、城市规模、市场政策、环境特征等方面的面板数据,利用固定效应模型对省内21个地级市城市商品住宅价格进行多元回归,分析住房价格的影响因素。结果表明:广东省住房价格呈现强烈的时间、空间变异;城市土地扩张和人口增长、经济增长和城市规模对住房价格有显著的影响,但作用强度和显著度存在差异;时间固定效应表明调控政策对调控住房价格的作用在降低。最后提出保障房地产健康发展的对策。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
兰峰 焦成才
商品住房价格的空间分异反映出居住区在地理上的集聚与分散状态,并对城市社会空间结构的演变产生重大影响。笔者以西安市城六区为研究样本,运用泰尔指数、核密度估计和地统计分析等方法研究商品住房价格的空间分异特征,并搜集基础人口、土地资源、教育配套等区域经济社会指标,研究商品住房价格在时间和空间二重维度交互作用下的分异机理及变动趋势,对优化城市资源配置、实现商品住房的均衡健康发展具有积极的现实意义。
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