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[期刊] 统计与决策  [作者] 王光玉  洪璐  
文章利用1999-2006年中国面板数据对城镇住房价格影响要素进行了实证分析,就业、收入水平、抵押贷款利率、消费价格指数对住房价格变动有显著影响,其中就业、收入水平、抵押贷款利率变化对住房价格变化产生正向影响,消费价格指数变化对住房价格变化产生负向影响。
[期刊] 城市问题  [作者] 李文斌  杨春志  
根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)  [作者] 薛冰  
自我国房地产业进入商品化阶段以来,济南市住房市场始终保持了良好发展态势,但住房价格上涨过快的问题日益突出,制约了该市房地产业的健康发展,同时对社会稳定和居民生活质量的提高产生了负面影响。解决该市住房价格过快增长的根本对策是回归合理的土地交易价格和适时提高居民的收入水平。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 许光建  魏义方  戴李元  赵宇  
近10多年来,我国房地产业高速发展,住房市场价格呈现持续上涨的特征。本文运用聚类分析方法,依据房价波动情况,将全国35个大中城市划分为三类。在此基础上,从全国层面以及不同类别城市的角度进行比较分析,通过回归分析得出以下结论:除了地价、居民收入、信贷规模等宏观性的影响因素外,城市基础设施、教育、医疗卫生等公共服务的投入也在一定程度上影响着房价的变动以及不同城市房价水平的差别。
[期刊] 商业时代  [作者] 乔林  初春莉  
本文通过建立住房价格影响因素模型,利用2000-2009年10年间我国33个城市面板数据来实证检验我国住房价格高涨的影响因素,并利用因素贡献度方法衡量各影响因素对房价的影响程度,在此基础上分析提高房地产调控政策有效性、实现住房价格平稳的途径。结果表明,从全国范围来看,人口和收入增长是影响住房价格最重要的因素;土地市场的"紧平衡"和住房总量中保障房比重过低使我国住房市场呈现出结构性失调的特征;此外,一定程度上存在的投资投机行为也是住房价格上涨的原因。本文据此提出相应的调控建议。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘贵文  王丽娟  
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。
[期刊] 经济问题  [作者] 程亚鹏  贾春香  
以Lancaster的新消费者理论和Rosen的实证研究方法为基础,构建了hedonic价格模型的分析框架。以保定市住房为样本,对建模中的变量选择、函数形式设定及模型检验等问题进行了探讨。采用中心化方法消除变量间的多重共线性,进行异方差稳健性OLS回归分析,估计了楼龄、住房面积、所在楼层、行政区位和挂牌时间等特征的参数。检验结果表明模型表现良好,上述特征对住房价格有显著的影响。
[期刊] 南方金融  [作者] 杨海珍  尹琪  李苏骁  
本文在梳理、总结开放经济条件下住房价格变动机理的基础上,综合考虑住房供求、经济增长、股市收益率、房市调控政策、房价预期等因素,分别运用格兰杰因果检验和面板回归模型,实证检验2005年7月至2015年12月国内信贷和跨境热钱对以70个大中城市新建住宅价格指数为代表的全国住房价格和北京、上海、广州、深圳四个一线城市住房价格的影响。实证结果表明:国内信贷和跨境热钱对全国房价的影响并不显著,但对一线城市房价变动则有显著影响;国内信贷对下一期房价具有正向影响,而跨境热钱净流入对下一期房价具有负向影响。因此,要强化一线城市的房地产信贷调控,防范跨境热钱对一线城市房地产市场的冲击。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵华平  张所地  
居民的收入水平和对未来收入的异质预期对住房价格有着重要的影响,文章通过分析居民收入异质预期的形成给出了预期的测度,在此基础上构建了住房价格与居民收入、收入异质预期的面板数据模型,并对我国31个省、市、自治区1997~2009年的数据进行了实证研究。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李家凯  杨雪  
住房作为拥有投资性质的消费品在我国居民财富中占据重要地位。本文利用我国31个省区市2010-2018年的消费、收入以及住房价格等相关数据,通过构建个体固定效应模型实证分析我国住房价格波动对居民消费的现实作用并按区域分组回归识别出作用效果的差异性。研究发现,从整体上看住房价格与居民消费之间呈现出显著的正向相关关系,即房价上涨会刺激居民消费,提高财富水平;分区域来看,经济次发达的内陆中等省市相比东部和西部省市受房价波动的影响更大。
[期刊] 财经科学  [作者] 刘润秋  孙潇雅  
近年来,随着国家"就近入学"政策的不断深化和家长对优质教育质量的持续诉求,"以房择校"成为家庭教育投资的新特点。本文基于成都市武侯区二手房的截面数据,构建特征价格模型,通过实证分析得出两个结论:一是教育质量的"资本化"已经部分体现在住房出售价格上,但对租金影响并不明显。二是教育质量的差异导致了学区房溢价呈现片区化的差距。此外,入学资格逐渐成为衡量家庭整体幸福感和核心竞争力的重要指标。而学区房背后隐含的其实是"阶层固化"的社会结构的板结和"富者越富,贫者越贫"的马太效应的加剧。
[期刊] 武汉金融  [作者] 张东  杨易  
与各城市之间相比,城市内部各区域之间的经济发展水平、经济联系程度和地理位置有更多的共性,资本和劳动力的流动性也更强。这些特征更便于城市内部区域的房价传导。对武汉市7个行政区域新建住房价格相关性的实证结果表明,城市内部各区域之间的房价存在着较为普遍的关联性,但与城区之间相比,并不表现出核心城区向周边的扩散,而是核心城区和非核心城区相互传导,且城市内部核心区域的房价传导能力相对较弱。这些结论是选择有效调控城市房价方法和措施的重要依据。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘贵文  周求章  黄娟  
以深圳市为例,采用双重差分法和空间杜宾模型实证研究城市更新对周边住房价格的时空异质影响。研究发现:城市更新具有显著的空间正溢出效应,带动周边住房价格上涨。城市更新项目计划立项和开工建设后分别使周边住房价格提升了14.3%和13.4%,对房价的推升作用存在预期效应。城市更新对住房价格的影响具有空间异质性,对周边房价的推升作用随着中心距离增加而显著降低。城市更新对高中低价位住房的影响不同,随着住房价位提高推升作用逐渐减弱。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 胡元瑞  
当前中国城市正处于关键发展期,众多城市为实现可持续发展,陆续出台了人才引进政策,以获得城市发展的长期动力。城市能否实现人才聚集,最关键的点在于人才群体"住的下来"。本文从人才引进政策与住房市场的关系入手,以人力资本理论视角探讨了人才引进政策对当地住房价格产生影响;通过双重差分(DID)实证人才引进政策对当地住房价格存在的净影响效应,研究发现:人才引进政策导致政策出台城市的人才聚集和投资增长,在短期内助推了当地房价快速增长。进而看到该政策在引进高质量人才群体的效果上,中西部城市优于东部城市。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 张冲  万新月  
住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年~2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明:1)离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2)依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年~2009年、2010年~2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3)中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.
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