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[期刊] 财贸研究  [作者] 魏巍贤  原鹏飞  
金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 魏巍贤  叶国兴  
在我国住房价格波动过程中,以银行信贷为主的金融业对房地产业的支持是否过度,是判断当前房价波动金融风险及其程度的重要依据。本文运用向量误差修正模型,重点对我国住房价格波动中的金融、收入增长、土地价格等因素进行了分析。结果表明,土地价格上涨、金融对房地产业的信贷支持以及投机是推动房价上涨的主要因素。由此指出在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能为金融及经济稳定带来的不利冲击,并提出相关政策建议。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李丹琪  江民星  戴玲  
消费升级是我国经济实现高质量发展的关键因素之一,住房销售价格上涨对居民消费升级的影响效应不容忽视。本文基于2008-2017年我国内地31个省份的面板数据,采用门槛回归模型进行实证检验。研究结果发现,在不同门槛机制下,住房销售价格上涨并不一定会抑制居民消费结构升级,且在不同经济区间呈现不同的非线性变化特征。地方政府制定宏观调控政策应对当地所处的门槛阶段有一个科学、合理的认识,要尊重客观经济规律,具体问题具体分析。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 李伟  
改革开放以来,我国主要大中城市的住房价格一路攀升。笔者认为,住房价格快速上涨的原因主要是对住房的需求量过大,建筑成本升高,大量民间资本参与炒作、外资进入中国房地产市场和开发商的开发销售措施等。因此,调控住房价格应当目标明确,大力兴建经济适用房和完善廉租房制度,为民间资本开辟投资新途径,同时要加强对外资的监管。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘贵文  王丽娟  
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 张冲  万新月  
住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年~2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明:1)离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2)依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年~2009年、2010年~2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3)中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 石薇  李强  王洪卫  
科学监测城市房价走势,在当前环境下尤为重要。为拓展国际通行方法编制国内单一城市房价指数的适用性,引入样本匹配重复交易法构建房价指数,以提高样本容量与可比性。基于上海数据的实证结果表明,相较于传统重复交易法和特征价格法,样本匹配重复交易法能更准确地反映住房价格变动,结果异常波动性更小,噪声影响程度更低,在克服样本代表性误差和变量缺失误差方面效果更显著,对编制国内城市房价指数具有较好的应用价值。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 袁岳驷  杜建军  金昊  
本文将2016年全国37个城市25534个小区的数据与城市层面数据进行匹配,运用工具变量法等对产业集聚推动城市房屋价格上涨问题进行研究,并探讨了产业集聚推动城市房屋价格上涨的作用机制。研究发现:(1)产业集聚每上升1%,将会推动房屋价格上涨0.1369%,相对于第二产业集聚,第三产业集聚更能推动房屋价格的上升;(2)产业集聚最能推动别墅价格的上升,商业及商住房次之,推动普通住宅价格上升的能力最弱;(3)产业集聚一方面通过加速城市化进程的直接效应和预期效应推高了房屋价格,另一方面,产业集聚还通过带动城市土地价格上涨的间接效应,推动房屋价格的快速上涨。
[期刊] 经济经纬  [作者] 许崴  
借鉴冯.杜能模型分析城市商品房价格上涨机理,可得出以下结论:当购买城市周边区商品房相比购买中心区商品房少支付的房价大于等于居住周边区所需多支付的居住成本时,理性购买者会作出购买周边区商品房的决策;随着周边区相比居住周边区居住成本的降低,周边商品房价格水平会趋近于中心区商品房价格水平;当周边区居住成本相对稳定时,周边区商品房价格水平受制于中心区商品房价格水平。随着城市的发展,商品房价格水平呈长期上涨趋势。控制城市中心区商品房价格与加速卫星城建设是平抑城市商品房价格的有效途径。
[期刊] 城市问题  [作者] 李文斌  杨春志  
根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线。
[期刊] 地方财政研究  [作者] 李森  陈静  
健全的市场应该可以有效调节房地产市场、稳定住房价格,其中利率发挥着举足轻重的调节作用,而我国房价持续上涨的根本原因在于市场价格信号的扭曲,即利率管制政策导致央行必须增加货币供给来维持既定的利率水平,而偏低的利率水平刺激了住房的投资、投机需求,进而推动房价长期持续上涨。采用2006年到2013年货币供给量与房价的月度数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验进行计量分析可以验证这一理论解释。因此,本文认为,稳步推进利率市场化改革才是稳定我国房价的治本之策。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 陆勇  
本文利用香港比较完整的房价、消费和薪金数据,运用误差纠正模型分析了房价与消费之间的关系。实证结果反映了香港地区(1982年—2006年)消费与房地产价格之间的长期均衡及短期动态关系,同时也为内地房地产的健康发展提供了一些启示。
[期刊] 城市问题  [作者] 李文斌  杨春志  史红  郝利波  
传统Hedonic模型常用于住房价格的研究,但是忽略了市场分割问题。利用北京市二手房交易数据研究了基于子市场的住房价格模型,运用主成分分析法和聚类分析法,将北京市住房市场划分为四个子市场,并分别对四个子市场建立了Hedonic价格模型。
[期刊] 建筑经济  [作者] 程道平  景霖霖  彭山桂  
以35个大中城市住房价格为研究对象,在构建空间计量模型检验跨区域联动的基础上,借助GVAR模型与网络分析方法,从总体、个体两个层面,考察跨区域联动的具体模式。结果显示:城市住房价格呈现显著的正向跨区域联动;总体层面上,跨区域联动相互交错呈网络结构;个体层面上,单个城市住房价格变动对全国、区域层面住房价格的影响呈现非均质性和空间异质性特征。因此,应深化对住房价格形成机制的认识,以更准确地促进政策目标的实现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑洁  左翎  宋玮奇  
分税制改革之后,我国中央与地方的事权与支出责任未实现有效匹配,不断增加的财政缺口使地方财政捉襟见肘,特别在新型城镇化的推动和政绩考核的双重压力下,地方政府对土地财政的依赖性日趋加大。另一方面,自1994年住房制度改革后,我国住房价格呈现一路飙升的非理性发展趋势,房地产市场进入繁荣发展阶段。文章剖析了土地财政对住房价格的影响机理,实证结果表明,财政支出的分权程度对土地财政和住房价格产生的影响是正向的,而财政收入的分权程度对住房价格产生的影响是负向的。
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