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[期刊] 经济评论
[作者]
肖卫国 郑开元 袁威
在异质性房价预期和流动性约束条件下,本文构建了包括家庭消费决策、企业生产决策以及中央银行货币政策决策的理论模型。在此基础上,本文采用混合的RBC-VAR方法和1998年1季度至2010年3季度的数据模拟分析了住房价格、消费和货币政策选择之间的关系。结果表明:预期房价上涨的家庭越多,住房价格波动对消费波动的影响越大;贷款价值比越高,住房价格波动对消费波动的放大效应越强,但经验证据并没有支持这种放大效应;盯住住房价格的货币政策获益很少,其在减少产出波动的同时增加了通货膨胀波动。因此,中国人民银行应遏制房价偏离均衡的上涨,尤其是房价上涨预期,但货币政策不宜盯住住房价格。
关键词：
住房价格 消费 货币政策 异质性房价预期
[期刊] 统计研究
[作者]
肖争艳 彭博
住房价格高涨背景下我国货币政策的操作一直以来颇受关注。本文构建含有房产的动态随机一般均衡模型,对我国货币政策规则是否关注住房价格进行了检验。此外,本文通过数值模拟比较了将房价纳入货币政策规则与否对宏观经济波动所产生的影响。本文的主要结论有:央行在2003—2010年的实际操作中已将住房价格波动纳入修订泰勒规则中;将住房价格波动纳入货币政策规则对调控房价上涨有较好效果,但代价是调控过程中通货膨胀率的持续上升,以及产出水平和家庭消费负向偏离稳态;家庭住房贷款首付比例能够有效降低稳态水平下的住房价格。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
黄飞雪 王云
本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利率提高所带来的房价下降程度很小,房价的上涨会引起物价和消费上涨。结论:当今房地产市场中,存在着货币政策的房价传导机制,其中利率机制对房价影响较小;在汇率机制传导过程中,中央银行为了稳定币值和升值预期引起的国际资本流入导致货币供应量被动增加,从而直接导致了房地产价格上涨。因此提出货币政策应当关注房地产价格,既要防止形成房地产价格泡沫,又要避免温水煮青蛙。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
段忠东
本文运用结构向量自回归模型与反事实模拟方法,实证检验中国房价在货币政策传导过程中的作用效果。研究发现:房价能够对货币政策冲击进行有效传导,但总体效果偏弱,并且,扩张性货币冲击通过房价向消费传导的效果比紧缩性利率政策更加显著;在扩张性货币冲击导致的城镇消费增幅中约有13.2%来自房价上涨的贡献,而紧缩性利率冲击导致的城镇消费降幅中约有5%~5.9%来自房价下降的贡献;另外,在货币冲击推动的居民消费涨幅中,房价上涨导致居民消费缩减了约为7.1%1。对此,政策当局可以侧重运用数量型货币政策工具调控房地产价格,同时对房价萧条可能引致的社会消费缩减风险保持警惕,并通过利率市场化改革、提高居民住房拥有率等...
[期刊] 财经科学
[作者]
骆祚炎
理论上看,从住房支出和财富效应的综合角度加强对居民消费的分析是必要的。本文构造一个包括住房支出、资产及其财富效应、可支配收入和利率的消费函数。实证分析表明,住房支出等占居民消费性支出的比重较大,住房支出的比例与居民消费的增长呈现反方向变动关系,资产呈现较弱的负财富效应。一个重要的涵义是,要通过居民消费的增长来实现经济增长方式的转型,必须有效遏制住房价格的过快上涨,并维持房地产市场的平稳发展。为此,应该使用财政货币政策等多种手段,促进房地产市场的稳定运行。
关键词：
住房支出 房地产市场 财富效应 居民消费
[期刊] 南开经济研究
[作者]
赵玮 李勇
借鉴基于Agent计算经济模型异质性和自适应特点以及动态随机一般均衡模型的分析框架，本文构建了一个包含公众异质性预期的基于Agent的新凯恩斯(AgentBasedNewKeynesian,ABNK)模型。根据ABNK模型，本文研究了我国居民异质性住房需求对房价波动的作用机制，进一步评估限购与限贷政策的效果，测度货币政策对房价波动福利损失的调节作用。本文结果发现，我国经济中刚需型、投资型以及投机型家庭占比分别为55%、41%与4%；投机型家庭占比增加会造成房价波动幅度增大，同时增加经济的不稳定；限购政策有效果但较微弱，限贷政策无法降低房价，反而造成波动幅度轻微增加。本文模型捕捉到由于公众异质性预期和不间断学习造成的产出、消费与房价的内生性波动，纠正了预期内生性造成的估计偏误。
关键词：
住房需求 房价波动 异质性预期 ABNK
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王勇
为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王勇
为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影响的挤出效应显著。在此基础上,本文进一步运用补偿变动研究住房价格波动对自有住房家庭福利的区域异质性影响。研究结果表明为了提高自有住房家庭的生活质量和促进社会的和谐稳定,政府应该把稳定东部地区住房价格放在首位。且当遇到如何优化家庭消费结构问题时,政府应该根据地区差异划分市场。
[期刊] 经济评论
[作者]
赵昕东 王勇
根据自有住房家庭对未来住房价格变动的异质性预期，文章在动态随机一般均衡（ＤＳＧＥ）模型框架下，将自有住房家庭分为储蓄型和借贷型家庭。在借贷型家庭和住房开发企业两个部门中引入动态贷款价值比宏观审慎政策工具，同时引入中央银行通过动态贷款价值比调控信贷总量的思想。反事实仿真结果表明，最低首付比的适度调低使住房价格波动对自有住房家庭消费率影响的直接财富效应显著，且对借贷型家庭消费率影响的资产负债表效应显著。但最低首付比的过度调低使住房价格波动对自有住房家庭消费率影响的替代效应显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵华平 张所地
居民的收入水平和对未来收入的异质预期对住房价格有着重要的影响,文章通过分析居民收入异质预期的形成给出了预期的测度,在此基础上构建了住房价格与居民收入、收入异质预期的面板数据模型,并对我国31个省、市、自治区1997～2009年的数据进行了实证研究。
[期刊] 南方金融
[作者]
武建新 刘爽 路畅
经济增长状态和房价预期的差异是影响住房价格的关键因素。本文在面板门限模型的基础上,研究了不同地区经济增长状态下房价预期形成机制的差异对住房价格的影响,结果显示:房价预期对住房价格存在显著的门限效应。在适应性预期模型中,房价预期对住房价格的影响随居民收入增长率和地区经济增长变动率的提升呈现出先高后低再升高的特征;在不确定预期模型中,房价预期对住房价格的影响随居民收入增长率和地区经济增长变动率的提升呈现出先高后低的特征,并且当地区经济增长变动率提高到一定水平后,房价预期对住房价格的影响不再显著。
[期刊] 管理评论
[作者]
孙伟增 郑思齐 辛磊 吴璟
已有众多学者的研究表明,教育和环境等地方公共品会显著资本化到周边的住房价格中,这种公共品的溢价效应是城市内住房价格空间差异的重要影响因素。更进一步的理论研究表明,某类地方公共品的溢价水平在空间上存在异质性,在居民对该公共品需求强度较高,而周边住房供给又较为短缺的区位,一个单位公共品的溢价效应会较高。本文基于成都市2006-2011年新建商品住宅项目的交易数据,应用空间计量经济学模型和GWR模型测度地方公共品溢价效应的存在性和空间异质性,发现"重点小学"和公园的溢价效应显著,且存在明显的空间异质性。在此基础上,我们从居民需求强度和住房供给对两类公共品溢价效应空间异质性的影响机制进行分析,并采用工...
[期刊] 资源科学
[作者]
李颖丽 刘勇 刘秀华
以2015年重庆市主城区2449个住宅小区均价数据为基础,通过比较特征价格模型、空间扩展模型和地理加权回归模型,对住房市场进行模拟,寻求探索多中心山地城市住房价格影响因子空间异质性的最佳方法,进而对其空间异质性进行研究,以期为多中心城市的房地产市场管理提供有益借鉴。结果表明:(1)空间扩展模型和地理加权回归模型均对特征价格模型有所改进,地理加权回归模型在模拟效果与估计精度两个方面均优于空间扩展模型,并可将具体空间模式可视化,是探索空间异质性的最佳方法;(2)房龄、到城市中心的距离、到城市次中心的距离是影响
[期刊] 资源科学
[作者]
李颖丽 刘勇 刘秀华
以2015年重庆市主城区2449个住宅小区均价数据为基础,通过比较特征价格模型、空间扩展模型和地理加权回归模型,对住房市场进行模拟,寻求探索多中心山地城市住房价格影响因子空间异质性的最佳方法,进而对其空间异质性进行研究,以期为多中心城市的房地产市场管理提供有益借鉴。结果表明:(1)空间扩展模型和地理加权回归模型均对特征价格模型有所改进,地理加权回归模型在模拟效果与估计精度两个方面均优于空间扩展模型,并可将具体空间模式可视化,是探索空间异质性的最佳方法;(2)房龄、到城市中心的距离、到城市次中心的距离是影响住房价格最为重要的因子;地形位指数显著影响住房价格,且地形愈趋于平坦,房价越高;(3)各影响因子对住房价格的影响在不同空间有显著差异。重庆住房价格影响因子的空间格局相比单中心城市更为复杂,主要与重庆山水分割和"多中心、组团式"的城市格局密切相关;(4)多中心结构减弱了住房子市场的垄断,增加了住房的有效供给。优质公共设施在中梁山、铜锣山之间的狭长地带聚集,而郊区公共设施供应不足,需加大资金投入来改善郊区住房对优质公共设施的可达性。
[期刊] 企业经济
[作者]
张亚明
进入2010年以来,针对房地产市场呈现的非理性繁荣,去年初还在为房地产"松绑"的政府,不得不再次为这个行业带上"紧箍咒"。为了遏制房价过快上涨,特别是部分一线城市房价严重泡沫化的问题,中央和地方政府密集出台了一系列调控政策,每一项政策都剑指房价七寸,致使市场预期急速异变,房价过快增长的势头得到了一定程度的遏制,开发商和消费者都处于观望之中。本文以当前的宏观调控为背景,以开发商和消费者为研究对象,运用博弈论理论和方法,探讨开发商和消费者心理预期对房价的影响机理。
关键词：
房地产 住房价格 行为博弈 消费者预期
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