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[期刊] 消费经济
[作者]
田龙鹏
消费升级是拉动未来中国经济高质量发展的重要引擎。本文基于2004-2017年全国31个省(市)面板数据,利用分位数回归模型分析住房价格与居民收入水平合力对居民消费升级的影响。结果显示:现阶段我国居民住房整体上以消费属性为主,房价上涨对居民消费升级带来的是"挤出效应"而非"财富效应",收入增长可以减弱但难以完全抵消掉房价上涨的负效应;分地区看,西部地区居民收入增长缓慢是阻碍该地区消费升级的主要因素,东部地区则主要是住房价格及增速过快,中部地区居民收入变动与房价变动相对均衡。另外,政府就业和社会保障支出与城镇化水平的提高能显著提升居民消费升级水平。
关键词：
住房价格 居民收入 消费升级 挤出效应
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王娜 任燕燕
本文以我国35个大中城市房价指数和居民消费价格指数的面板数据为研究对象,借助Copula分位数回归模型,研究了房价波动对居民消费价格水平的非线性影响作用。研究发现:首先,房价波动幅度明显大于居民消费价格波动幅度,整体而言房价对居民消费价格存在正向影响效应;其次,在房价上涨较快的城市和房价上涨较慢的城市中,房价的影响作用存在明显差异;再次,随着居民消费价格水平的变化,房价的影响作用也会发生改变。针对以上研究结论,提出针对房价波动对居民消费价格水平的非线性影响的政策建议。
关键词：
房价 居民消费价格 非线性影响
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李江涛 孙启伟 纪建悦
与以往直接通过财富效应和挤出效应分析住房价格对居民消费率的影响不同,本文将流动性约束纳入分析框架,指出考虑流动性约束后,住房价格对居民消费率存在非线性影响的机理。在此基础上,以流动性约束作为门槛变量,采用面板门槛模型,以我国34个大中城市的面板数据为样本进行实证分析。研究发现,随着流动性约束水平降低,住房价格上涨对居民消费率的抑制效应明显减弱,存在显著的双重门槛效应。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
蒲勇健 李萍
针对城乡居民收入差距以及区域间农民收入差距不断扩大这一现象,采用分位数回归模型,利用2000-2009年数据对农村居民收入不同组成成分的影响因素进行了分析和评价。结果表明:对农民纯收入影响显著的是:农业技术水平、人均社会投资、人均耕地面积,他们通过分别影响经营性收入和工资性收入最终影响农民纯收入水平;虽然农村固定投资对人均纯收入的影响程度逐渐降低,但人均固定投资对农村居民高收入群体的促进作用高于低收入群体,且主要作用于促进工资性收入增长;耕地面积对工资性低收入群体的抑制作用最强,对工资性高收入群体的抑制作
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张晶 王淼晗 方匡南
随着我国经济的快速发展,居民收入差距逐渐成为众多学者的研究热点之一。本文利用2002-2009年我国30各省市自治区的省际面板数据,运用面板固定效应变换分位数回归方法对影响我国城乡居民收入的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,人均教育年限、人均积累资本、就业率以及居民收入结构等因素在城镇与农村问的作用效果有所不同,人均受教育年限在农村中的边际收益更高,就业率在城镇中影响显著,而居民的转移性和财产性收入在总收入中的比重的提高对在城乡间影响作用相反。
[期刊] 消费经济
[作者]
林勇 吴甜甜
利用对异质性分析较为成熟的面板分位数回归模型对全国３１１个城市２００５－２０１２年数据进行了房地产市场财富效应的实证分析。结果显示，房价对城镇居民消费整体具有显著弱财富效应，但对不同经济发展水平的地区影响差异较大。通过ｋ－均值法对各城市进行了聚类分析，将全国城市分为五线。房价对一线城市居民消费影响表现出弱挤出效应；对二、三、五线城市居民消费影响表现为弱财富效应；对四线城市居民消费影响表现为显著财富效应。同时得出，人均可支配收入依然是影响城镇居民消费的最重要因素，社会保障水平的提高对中低收入群体的消费具有显著促进作用，城镇化水平的提高显著促进了城镇居民消费。
关键词：
房价 城镇居民消费 面板分位数 聚类分析
[期刊] 消费经济
[作者]
林勇 吴甜甜
利用对异质性分析较为成熟的面板分位数回归模型对全国311个城市2005-2012年数据进行了房地产市场财富效应的实证分析。结果显示,房价对城镇居民消费整体具有显著弱财富效应,但对不同经济发展水平的地区影响差异较大。通过k-均值法对各城市进行了聚类分析,将全国城市分为五线。房价对一线城市居民消费影响表现出弱挤出效应;对二、三、五线城市居民消费影响表现为弱财富效应;对四线城市居民消费影响表现为显著财富效应。同时得出,人均可支配收入依然是影响城镇居民消费的最重要因素,社会保障水平的提高对中低收入群体的消费具有显著促进作用,城镇化水平的提高显著促进了城镇居民消费。
关键词：
房价 城镇居民消费 面板分位数 聚类分析
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
喻胜华 赵盼
采用面板分位数回归方法,以全国35个大中城市为样本,利用2006—2015年的数据,对影响住宅价格的因素进行研究。结果表明:土地价格、人均储蓄余额、在岗职工平均工资、人口密度、空气质量对住宅价格有正向影响,每亿人医院或卫生院数量对住宅价格有负向影响;并且不同分位数水平下各影响因素的作用大小具有明显差异。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定的参考价值。
关键词：
住宅价格 影响因素 面板数据 分位数回归
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 范新英
房价波动不仅影响到人们的居住质量和生活水平,也关系着国民经济的健康发展和社会的和谐稳定。探讨房价波动的主要影响因素,一直是理论界和实务界关注的热点问题。在构建收入、利率对房价的影响机制模型的基础上,选取35个大中城市1999-2011年的样本数据,利用面板分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,我国大中城市房价主要由收入拉动而非成本推动,收入是影响房价上涨的主要因素,利率变动对房价影响不显著;不同分位数水平下各影响因素作用大小具有明显差异,房价水平越高的城市,房价受收入影响作用越大,而受成本、人均GDP等因素影响程度越小。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定参考价值。
关键词：
面板分位数 收入 利率 房价
[期刊] 经济经纬
[作者]
赵卫亚 袁军江 陈新涛
笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法在区域划分中具有一定的优势,目前我国城镇居民消费行为存在显著的区域异质性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王亚章
文章采用1994-2014年全国28个省份的面板数据,在生命周期的理论框架下采用面板分位数据模型考察政府融资对城乡居民的消费影响;同时,在城乡不同分位点处检验了李嘉图等价定理及其在实践中存在差异性的原因。实证研究表明,债务对低消费水平的城镇和农村居民具有一定的财富效应,符合"凯恩斯主义"的政府债务观。但是高消费水平的阶层存在税债等价成立的情况,符合"李嘉图主义"的政府债务观。政府的融资方式在不同的消费群体上产生了异质性的政策效应,因此政府应该针对不同的城乡社会群体制定细化的财政政策。
关键词：
居民消费 政府融资 政府债务观 财政政策
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
周洲 段建强 李文兴
交通基础设施建设能否促进城镇居民消费升级，实现经济高质量发展，尚缺乏经验证据。采用中国2007—2018年的省级面板数据，基于双效应ELES模型，将居民消费分为基本品和高档品，以高档品消费占总支出之比为消费升级指标，构建空间面板分位数模型，考察交通可达性对城镇居民消费升级的影响及内在机理。研究发现，整体而言，交通可达性提升显著抑制了城镇居民消费升级；分消费群体看，交通可达性提升促进了高收入群体消费结构升级，对中低收入群体产生了抑制效应；从内部机制看，交通设施完善显著提升了住房价格，中低收入群体住房支出大幅增加，对其他消费产生挤出效应，从而导致其消费降级；在地区关联性方面，各地区间居民消费结构关联性较强，城镇居民消费结构升级具有空间溢出效应。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邢会歌 钱苏琴
随着一些城市二手住宅成交参考价机制的落地,社会各界对二手房价格的评估方法提出更高要求。为提高评估精度,反映正确评估概率,本文提出一种二手房价格区间估计方法。首先,建立城市二手房屋微观特征体系,利用神经网络分位数回归模型得到住宅价格的条件分布,再通过核密度估计得到房价的概率密度函数,进而确定置信度下的二手房价格估计区间。利用Python语言,获取成都市49129条住宅交易的真实数据,对该方法进行实证检验。模型结果表明:该方法估计结果可靠性高,区间宽度合理;与线性分位数回归模型相比,该方法估计结果精度更高,稳定性更好。基于此,本文提出加强房地产数据共享体系建设、加强对二手房交易市场的监管等建议。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
刘建民 毛军 王蓓
利用1999~2012年样本数据,采用空间聚类分析方法研究了中国省域税收收入空间聚类分布格局以及通过分位数回归模型分析了税负水平、税收结构和税收不确定性对我国居民消费水平在不同分位点上产生的区域效应。实证结果表明,在参数异质性假设条件下,税收负担挤入居民消费水平,而税收不确定因素挤出居民消费水平;商品税、所得税与财产税对居民消费水平的影响,在不同税收收入水平下,呈现出具有差异性的区域空间特征。
关键词：
居民消费 税收政策 区域效应 分位数回归
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
何翠香 晏冰 方行明
基于CHFS2011数据,运用条件分位数回归方法分别估计了住房及房价对家庭居住性消费和非居住性消费的影响,发现对于有房家庭,房价上涨通过财富效应刺激了家庭的居住性消费和非居住消费,而对于无房家庭,房价上涨通过替代效应减少了家庭消费。具体地讲,在整个消费分布上,房价上涨对家庭居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈"U"型,而房价上涨对非居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈逐渐递减趋势。家庭收入、家庭人口、户主受教育水平及城乡分布等变量都是家庭居住性消费和非居住性消费的显著影响因素。
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