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[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨立勋 张志强 陈凯达
在拓展的“中心—外围”模型中引入住房价格，分析住房价格及生存黏性对制造业转移的影响机理，利用2002—2020年35个大中城市面板数据，运用面板门限模型进行实证分析。研究发现:（1）城市相对住房价格与制造业相对就业规模间存在倒“U”型的非线性关系。（2）以制造业劳动力年均工资收入与所居城市住房价格的比值刻画的“生存黏性”与城市制造业相对就业规模显著正相关，揭示以劳动力为载体的制造业转移内在动因。提出优化资源配制“、因城施策”、实施区域制造业发展战略等建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
兰峰 吴迪
文章从人口空间结构变化的视角出发,运用混合截面估计模型和工具变量法,对35个大中城市2010-2015年的人口流动与房价波动的相关性进行实证研究。结果表明:在控制就业密度、城市常住人口规模与人均可支配收入等因素后,在流入人口占比更高的城市房价更高,表现为2015年流入人口占比每提高10%,2015年的房价就会增加19.489%;在人口流入速度更快的城市,房价与之的相关性呈现出从显著到不显著的变化趋势;在对城市进行系统聚类分析的基础上,发现城市固定效应对房价存在差异化的促进作用。建议从人口流动的角度出发,结合流动人口群体多样性加强和完善社会住房计划,优化住房内部结构,吸引人口流入,引导人口合理分布,以维持房地产市场平稳健康发展,增强城市经济竞争力。
关键词：
人口流动 住房价格 相关性
[期刊] 财经问题研究
[作者]
丛颖 宋兴文
本文基于2008—2018年我国35个大中城市的面板数据，研究在人力资本视角下住房价格对城镇居民消费的影响。研究结果表明：住房价格上涨能促进城镇居民消费需求，人力资本在住房价格和城镇居民消费之间存在显著的部分中介效应，人力资本和住房价格总体上对城镇居民消费有正向促进作用。本文将我国35个大中城市按照房价水平进行聚类，发现住房价格、人力资本与城镇居民消费之间存在区域差异。房价较低的三类城市与房价较高的一二类城市相比较，人力资本在住房价格和城镇居民消费之间的中介效应更显著。研究结果对促进我国住房市场健康平稳发展和国民经济持续稳定增长具有重要意义。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
白极星 周京奎 佟亮
住房是人口流动中的核心问题，解决流动人口住房需求不仅是经济问题，也是社会问题。本文把人口流动、城市开放度和住房价格纳入到一个分析框架，通过理论模型讨论了人口流动、城市开放度对住房价格影响机制，采用ＧＭＭ方法对３５个大中城市进行了实证分析。结果表明：人口流动对住房价格持正向影响，但存在倒＂Ｕ＂型关系。城市开放对住房价格影响不仅存在直接效应还存在中介效应。城市调控人为切割人口流动路径，导致人口流动机制扭曲。因此，东部地区应利用高房价倒逼机制加快产业转移升级，加大城市开放，发挥城市开放的直接效应和中介效应。理顺人口流动机制，防止大中城市住房价格非正常波动，促使城市住房市场回归正常化。
关键词：
住房价格 城市开放度 人口流动 区域差异
[期刊] 预测
[作者]
安辉 王立婷 谷宇
本文基于2002年至2010年全国35个大中城市的面板数据,利用AH模型对住房价格进行拟合,并从长期趋势和短期波动两个角度对住房价格的影响因素进行研究。研究结果表明:在全国,土地价格水平、房地产开发投资额、地区人均国内生产总值、人口、住房贷款利率、人均收入等六个解释变量在住房价格长期趋势方面有较大作用,其中房地产开发投资额及人口是住房价格短期波动的重要影响因素。同时,不同区域的住房价格影响因素也会有所不同。
关键词：
住房价格 影响因素 AH模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李恩源 朱恩伟 刘洪玉
本文利用2006-2017年间我国35个大中城市的面板数据,对城市住房价格与经济基本面的关系进行了实证研究。结合房价收入比分析和回归模型分析,发现住房价格与经济基本面之间整体上存在均衡关系,多数城市的住房价格能够得到经济基本面因素的良好支持。但是,以一线城市和厦门为代表的部分城市住房价格过高或上涨过快,无法被基本面因素充分解释。在2015年去库存政策影响下,上述城市住房价格相对经济基本面的偏离进一步扩大。此外,福州、合肥、兰州等城市经济发展水平相对一般、住房价格偏离较大,应该作为"一城一策"背景下"因城施策、分类指导"和落实"房住不炒"定位的重点。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
张佐敏 邝雄 戴玲
充足的劳动力是经济社会保持活力和城市持续发展的基本保证,人口老龄化背景下劳动力的重要性将逐渐提升,在中长期内劳动力有可能成为城市竞争的重要资源之一。文章以全国35个大中城市的数据研究了城市房价与劳动力人口之间的关系,得到的主要结论为:(1)房价上涨将"驱逐"城市就业人口,并且高房价"驱逐"城市就业人口时,首先"驱逐"的是就业工人的家属;(2)高房价对第一产业劳动力人口的"驱逐"作用明显高于对第二、三产业劳动力人口的"驱逐"作用,工资水平相同的城市,高房价对第二产业劳动力人口的"驱逐"作用又大于对第三产业劳
关键词：
房价 城市劳动力 人口 财政政策
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李江涛 孙启伟 纪建悦
与以往直接通过财富效应和挤出效应分析住房价格对居民消费率的影响不同,本文将流动性约束纳入分析框架,指出考虑流动性约束后,住房价格对居民消费率存在非线性影响的机理。在此基础上,以流动性约束作为门槛变量,采用面板门槛模型,以我国34个大中城市的面板数据为样本进行实证分析。研究发现,随着流动性约束水平降低,住房价格上涨对居民消费率的抑制效应明显减弱,存在显著的双重门槛效应。
[期刊] 统计研究
[作者]
范超 王雪琪
房价收入比是反映居民购房可支付能力的重要指标。为了更真实准确反映我国居民长期承受的购房负担,本文基于持久收入假说,利用我国35个大中城市数据,建立状态空间模型,估计出持久收入意义下的房价收入比,通过情景分析确定其合理上限,并分析主要特征。研究表明:1我国房价-持久收入比的合理上限为7.6,有28个城市已超过该上限,其中,北京最高,达到14.9;2城市越发达,房价-持久收入比越高,居民需要承受的购房压力越大,且在时间趋势上,一线与二三线城市间的差距呈现扩大趋势;3在地理分布上,我国东部、中部、西部、东北地区大中城市的房价-持久收入比呈现从高到低的排列顺序;4相比于根据可支配收入测算的房价收入比,房价-持久收入比与其约有10%的差异。当前我国政府应采取有效措施继续限制房价,减轻居民购房负担。
关键词：
持久收入假说 房价收入比 状态空间模型
[期刊] 经济经纬
[作者]
许家军 葛扬
我国大中城市的房价与租金出现长期的背离,具体表现为租价比的不断变动。无论在短期和长期中,租价比的变动与利率正相关,与房价预期负相关。政府抑制房价过快上涨,应同时增加公租房的供给,避免出现居民房价预期逆转引致的房租大幅上涨。
关键词：
房价预期 租价比 持有成本
[期刊] 经济问题探索
[作者]
任荣荣 郑思齐 龙奋杰
预期是房价涨跌的主要推动力之一。本文通过引入住房所有权成本这一概念,分析了预期对房价的作用机制,并基于存量——流量理论建立了预期对房价影响的定量分析模型。同时,利用我国35个大中城市1999~2005年的样本数据进行了实证分析。研究表明:预期在房价的变化中的确发挥了重要作用,这种作用在房价较高的城市表现最为突出;认为"未来价格会继续高涨"的预期会使居民对住房的需求过度膨胀,从而导致房价的非理性增长。研究建议:政府在从供求角度调控房价的同时,要关注调控政策可能带来的对市场参与者预期的影响;要加强市场信息的透明度,以科学的舆论对市场参与者的预期进行合理引导。
[期刊] 建筑经济
[作者]
周小寒
兼顾住房的消费和投资双重属性,采用供求分析框架,从理论上探究城镇居民收入差距拉大对住房价格的作用机制。在此基础上,运用2001～2015年间我国38个大中城市面板数据,构建动态面板数据模型进行实证检验。结果表明:当房价上涨预期的情况下,居民收入差距拉大能促进房价上涨,且随着房价上涨预期增强,这种促进作用越强。据此,提出引导市场预期等促进住房市场健康稳定发展的对策建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴冠岑 王沁颖
为了给各地房地产宏观调控政策的制定提供依据,本文以均衡价格为基础,引入房地产市场的局部均衡模型,对我国35个城市的房地产泡沫进行测度,并根据新的城市规模划分标准,将其划分为超大、特大和大型城市,运用泰尔指数对这三类城市的房地产泡沫分化现象进行了分析。结果表明:现阶段我国大型城市的房地产泡沫的内部差异程度明显高于超大和特大城市,而且大型城市中沿海城市的差异性尤其明显。但整体而言,这三大类型城市间的差异在逐渐缩小。
[期刊] 税务与经济
[作者]
周义 余玫容
尽管目前住房市场供给侧结构性改革的主要任务是"去库存",但从全国大局来看,其核心内涵仍是不同地区根据实际住房市场供给水平、需求能力以及住房市场性质等因素,协调好供给侧与需求侧的关系,即选择供给侧、需求侧两者相结合的针对性调控政策。运用四象限模型将住房调控政策划分为供给侧扩张、供给侧收缩、需求侧扩张、需求侧收缩四类政策,运用主成分分析和聚类分析的方法将全国35个大中城市划分为A、B、C、D四类城市:不同城市的住房市场类型不同,其适用的供给侧、需求侧调控政策明显不同。长远来看,为了提高住房调控政策效率,加快我
[期刊] 税务与经济
[作者]
周义 余玫容
尽管目前住房市场供给侧结构性改革的主要任务是"去库存",但从全国大局来看,其核心内涵仍是不同地区根据实际住房市场供给水平、需求能力以及住房市场性质等因素,协调好供给侧与需求侧的关系,即选择供给侧、需求侧两者相结合的针对性调控政策。运用四象限模型将住房调控政策划分为供给侧扩张、供给侧收缩、需求侧扩张、需求侧收缩四类政策,运用主成分分析和聚类分析的方法将全国35个大中城市划分为A、B、C、D四类城市:不同城市的住房市场类型不同,其适用的供给侧、需求侧调控政策明显不同。长远来看,为了提高住房调控政策效率,加快我国住房供给侧结构性改革步伐,促进我国住房市场的健康发展,需要在把握相关政策适用性条件的基础上,匹配城市住房市场实际情况因城施政、分城调控。
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