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[期刊] 预测
[作者]
马永开 唐小我 杨桂元
优性组合预测方法存在判别定理马永开唐小我杨桂元（安徽财贸学院）（电子科技大学管理学院）（安徽财贸学院）ＴｈｅＥｘｉｓｔｅｎｃｅＴｈｅｏｒｅｍｏｆＳｕｐｅｒｉｏｒＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｅｔｈｅｄＭａＹｏｎｇｋａｉ，ＴａｎｇＸｕｉ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈启明 赵明华
灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量.在组合预测技术中,通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数.文章在分析灰关联度模型的基础上,得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性,实例分析证明结论正确、有效。
[期刊] 技术经济
[作者]
穆献中 孙爱
一、引言 我国油气储量评价以前一般按油气的预测储量、控制储量、探明储量以及可采储量等技术储量级别进行分类和判别,可以说油气资源技术储量的级别划分和界定已经有比较清晰的理论和测算方法。长期以来,油气技术储量的划分和判别对油田企业的勘探效果评价和生产规划起到了应有的理论指导作用。近年来,由于中国石油工业企业经济改革尤其是油公司重组上市以后实际情况发生了变化,石油勘探开发工业企业投
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏岩 苏夏莹 郭丽红
特别处理(Special Treatment,缩写为"ST")是股票市场为了保护投资者利益提出的一项政策。文章介绍了两种非参数判别分析方法,判别一家上市公司是否被特殊处理:第一种是基于普通多元核密度估计Bayes判别分析方法;第二种是基于球极投影变换的核密度估计Bayes判别方法,并结合沪深股市数据进行了实证分析。结果显示:对于适中的样本容量,后者的预测能力要优于前者。显示出球极投影变换核密度估计判别方法的优良性,为使用者提供良好的依据。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李力 冯涛
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向，人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率，本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后，以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明，该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷，对ＳＴ公司的预测准确率明显高于其他几种模型，具有较好的预测性能。
[期刊] 技术经济
[作者]
龚玲玲 迟国泰 杜永强
基于显著性判别原理提出了一种构建小企业信用评价指标体系的方法。具体而言:根据逻辑回归系数估计值的显著性筛选能显著区分小企业违约状况的指标,进而利用相关分析法剔除反映信息重复的指标,最终建立小企业信用评价指标体系。最后用实例说明了该构建方法的有效性。
关键词：
小企业 信用评价 逻辑回归 相关分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗幼喜,刘贤龙,邱忠仪
核fisher方法利用核函数将输入空间映射到一个高维的特征空间,然后在此高维空间上建立Fisher判别。本文采用主成分分析方法作为特征提取的手段,以我国部分上市公司的财务数据为样本,利用核Fisher方法进行财务困境预警问题的研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟华 邓辉
对专利组合理论进行介绍,构建基于技术生命周期的专利组合判别模型,并以抗HBV制药企业为实证研究对象,利用Logistic模型生成S曲线进行技术生命周期判断。在此基础上,绘制技术生命周期与专利指标相结合的组合判断图,从而辅助组织监测竞争对手的相对专利地位和认识技术领域的发展优势。
关键词：
专利组合 专利分析 技术生命周期
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨莉萍 路松峰 胡和平 黄钰
针对DNA序列分类的分属问题,提出采用Fisher判别法进行分类。根据氨基酸分子的性质,构建DNA序列对应的特征向量空间,然后对训练集中的A、B两类DNA序列提取特征,建立Fisher判别函数。应用该判别函数对测试集中的182个DNA序列进行分类实验,结果表明该方法具有很好的分类准确度。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
陆军 王栋
等级体系是准确判别城市发展水平的重要依据。囿于逻辑关系与操作方法上的缺陷,以单项指标为基础的世界城市传统判别方法难以得到全面、客观和统一的分析结果。文章基于城市个体与城际联系双重标准研究世界城市的综合判别新方法,尤其强调从资本、产业、人口、运输及信息等方面反映城际之间的多元联系,并重构了综合指标体系,以个体判别指标评价城市自身实力,识别世界城市等级体系中容量较大的网络节点;以城际判别指标评价城市辐射能力,识别世界城市等级体系中流量较大的网络枢纽。
关键词：
世界城市 指标体系 城际联系
[期刊] 统计与决策
[作者]
任志娟
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
朱岁松 张德仁 赵红 朱静 荣德义 韦劲松 张远凤 周汝云 董超雄 陈艳
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小智 吴和成
Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
安起光 于晓静
商业银行信用风险评估的文献大多是将财务比率作为自变量建立模型,判别信息存在一定的滞后性。文章将财务比率与证券市场数据结合起来,增加了基于KMV模型,利用证券市场数据计算的违约距离作为Fi sher判别函数新的自变量,建立Fi sher判别函数,然后运用模型对总样本和检验样本进行实证分析,结果表明加入违约距离,将财务比率与证券市场结合的信用风险判别模型既能反映上市公司的历史财务状况,亦能反映现实市场变化情况,从而提高了商业银行预警信用风险的准确度。
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