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[期刊] 统计与决策
[作者]
范岩 马立平
高校教师教学质量评价的关键是建立教学质量评价结果与影响教学质量的各项指标之间的复杂非线性关联关系。为此,文章以BP神经网络的非线性逼近能力的特点,对高校教师教学质量(作为输出)及其影响因素(即教学质量评价各项指标作为输入)进行系统仿真,利用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,建立了相应的评价模型。数值仿真和某高校30名学生评价实例均显示效果好、精度高,表明该评价模型更接近实际评价过程,并且具有很好的可信性和实用性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
乔维德
针对神经网络的结构特性、自适应和自学习功能,提出了基于BP神经算法建立的现代远程教育教学质量评价系统,确定了系统的数学模型,采用各评价指标作为其输入,教学效果作为输出,该模型具有收敛速度和网络的适应能力。实验结果表明:该数学模型克服了传统分析评价教学过程的复杂性,具有方便、准确、可靠、快速的特点,辨识精度较高。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
李峥 王建峰 程小强 段史江 史文强 胡蓉花 肖荣贵 申洪涛
【目的】为探究烟叶常规化学成分与各单项外观质量评价指标之间的关系,为外观质量评价的智能精准化发展提供科学依据。【方法】对选取的2017年湖南烟区具有代表性的初烤烟叶样品进行常规化学成分的测量及外观质量评定,通过因子分析法对作为BP神经网络输入变量的常规化学成分进行筛选,分别构建拓扑结构为7-10-1的各单项外观质量指标预测模型。【结果】所选烟叶样品的常规化学成分含量和外观质量得分的统计分析符合正态分布,网络模型对样本的训练结果表明:各个单项外观质量评价指标预测模型中,网络模拟值与实际目标值之间的误差区间在0～0.5范围内的比例均达到60%以上,误差区间在0～1.0范围内的样本比例均达到90%以上,其中成熟度和色度的决定系数达到显著水平;颜色、身份、油分、叶片结构的决定系数达到极显著水平。【结论】基于烟叶常规化学成分含量,利用BP神经网络构建的各项外观质量指标预测模型具有较高的精准性。
[期刊] 工业工程
[作者]
徐兰 方志耕 刘思峰
为了对产品质量进行预测控制、辅助新产品开发设计、寻找最优参数,将测试样本的网络输出值与真值之间的灰色关联度作为目标函数,采用粒子群算法优化了BP神经网络的权系数和阈值,构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型。所提出的PSO-GRG算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以注塑件质量预测为例,进行算法实现,仿真结果表明本文所提出的PSO-GRG算法比BP算法迭代次数减少了87.5%,并避免了局部最优,且预测误差亦明显减少。得出结论:所构建的质量预测模型具有较高的预测精度和研究价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田中禾 刘俊宏 何莉
文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。
关键词：
BP神经网络 员工素质 评价模型
[期刊] 管理评论
[作者]
孔繁辉 李健
为提高BP神经网络预测精度,基于深度学习理论提出一种深度信念网络(DBN)算法优化传统BP神经网络预测模型。该预测算法由多层限制玻尔兹曼机(RBM)组成,采用无监督学习算法训练参数,然后利用反向学习微调网络参数,进而优化BP神经网络的阈值和权值,通过训练模型求得最优解。实验表明,该预测模型克服了传统神经网络容易陷入局部最优以及函数拟合度不高的缺点,可有效提高交通流预测精度。
[期刊] 征信
[作者]
蒋然 杨哲 封笑笑
受传统金融体系避险特性的影响，融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化，利用基于遗传算法改进的ＢＰ神经网络模型对２５家科技型企业进行实证研究，结果表明该体系是合理有效的，可作为商业银行进行信贷评价的决策依据。
关键词：
科技型企业 信贷评价 遗传算法 神经网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 水产学报
[作者]
楼文高
BP神经网络是采用误差反向传播算法对网络权值进行训练的多层前向神经网络 ,以其优良的非线性逼近能力 ,获得广泛应用。建立的神经网络模型具有优异性能的必要条件是神经网络结构及其参数的合理选取、具有足够多和代表性、典型性好的训练样本、训练时求得全局最小点和不出现“过学习”或“过拟合”等。本文根据近几年BP神经网络建模理论研究的最新成果 ,研究发现目前在建立水环境质量综合评价BP神经网络模型时存在的几个主要问题 :①训练样本太少 ,②没有检验样本和测试样本 ,③神经网络结构太大等 ,从而极有可能造成在训练神经网络模型时出现“过拟合”或“过学习”现象 ,使建立的模型泛化能力较差或根本没有。在研究近年提...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐欣 徐立鸿
BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法。文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现。结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭 刘红军
文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
关键词：
移动终端 客户信任评价 BP神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖建华 曹镠
组织智力反映一个组织的"聪明"程度,文章基于人力资本、结构资本和关系资本三个智力资本维度,构建了基于BP神经网络的组织智力评价模型,并对我国10个公立科研机构进行了组织智力评价,结果发现,组织结构资本的不协同因素导致的"组织情商"不足是影响组织智力的关键瓶颈。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金惠红
文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究。通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析。结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡伟雄 姜政军
从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
关键词：
C2C电子商务 信任度 BP神经网络
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