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[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 胡成祥  赵国柱  
[期刊] 科技管理研究  [作者] 施振佺  陈世平  
研究知识特征的粗糙集表征及其等价划分知识类别的精确度,在粗糙集理论的基础上结合知识粒度理论计算特征权重,提出基于粗糙集和知识粒度的权重确定方法,并通过算例证明所提出方法可以解决权重确定中存在的主观随意性和特征冗余等问题,进一步提高权重确定方法的适用性。
[期刊] 企业经济  [作者] 邓维斌  邓林森  
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指标体系,运用优势关系粗糙集理论,提出了P2P网贷平台竞争力评价方法。该方法可得到决策规则集,投资者依据决策规则筛选有吸引力的网贷平台,有助于降低投资风险;网贷平台也可据此提升竞争力,吸引投资者。仿真实验表明:平台平均借款期限越短和收取的中间费用种类越少,平台对投资者吸引力就越强,平台竞争力也越大;较高的分类正确率证明评价方法的有效性和可行性。
[期刊] 软科学  [作者] 毕文杰  陈晓红  
针对多个决策者偏好集结的问题,对优势关系粗糙集进行了扩展,提出了多决策者最小偏好组合的概念。在给定一致性标准的情况下,通过求最小偏好组合的下近似,得到群体的偏好。进而,通过实例验证了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 巩红禹  魏立力  
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 朱煜明  史丽丽  韩青叶  
构建了一种基于优势关系粗糙集方法的通用航空产业重点发展项目分类模型。该模型根据多标准决策分析(Multi-criteria Decision analysis,McDa)中的分类研究思想,结合Ge矩阵评价方法,利用基于优势关系的粗糙集方法,从项目竞争力与项目吸引力两个方面建立指标体系,构建了通用航空产业重点发展项目分类模型。以陕西通用航空产业重点发展项目分类为案例,验证了该模型可以很好地解决局部信息缺失条件下的通用航空产业重点项目分类评价问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕跃进  张旭娜  韦碧鹏  
文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。
[期刊] 工业工程  [作者] 李芳  张毕西  王玉  于秀丽  
客户对定制产品属性组合的偏好决定了定制产品多样化层次和深度,进而极大影响着市场细分程度。为了满足人们对定制产品日益增加的个性化和多样化的需求,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户定制属性组合分析策略,该策略在构建具有偏好关系的决策表的基础上,快速挖掘出了客户对定制产品属性偏好所隐藏的潜在规则,利用获取到的决策规则对不同的定制产品从客户偏好的角度上进行了合理的排序。最后,通过某瓷砖企业的定制表明,提出的策略可以为企业快速定位产品市场提供指导性的决策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁磊  胡明礼  
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁磊  胡明礼  
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖智  刘丰胜  陈婷婷  
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[期刊] 统计研究  [作者] 毛太田  肖锎  邹凯  
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 施钰  
教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑学敏  
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 企业经济  [作者] 蔡红  陈荣耀  
本文从理论和实证的角度对长三角地区78家制造业企业的持续竞争优势进行了综合评价研究。首先运用粗糙集属性约简算法进行初始指标筛选,采用粗糙集理论得到各个评价指标的评价权重,然后构建了基于灰色关联分析的评价模型并进行了实证分析。结论证明了粗糙集属性约简算法在制造业企业持续竞争优势评价指标体系构建中的可行性,也表明这两种方法相结合将提高企业持续竞争优势综合评价的准确性。
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