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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈亮 成榕 岳立柱
目前获取属性权重方法,大多数需要决策者对属性直接打分或两两比较或优劣排序,这要求属性数量不宜过多、决策者应对各个属性有充分了解。众里取大规则下由频率确定属性权重的方法要求决策者挑选一个最重要属性,进而通过频率确定属性权重。文章首先视属性赋值为随机变量,依概率期望定义权重公式;然后根据离散选择模型相关结论,推导出属性频率与权重的转换表达式,将其代入权重公式得到属性权重;最后构造卡方统计量,判断权重之间是否具有显著差异。该方法适用于有大量决策者和众多属性的群决策问题。
关键词：
多属性决策 权重 权重函数 属性
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈亮 成榕 岳立柱
目前获取属性权重方法,大多数需要决策者对属性直接打分或两两比较或优劣排序,这要求属性数量不宜过多、决策者应对各个属性有充分了解。众里取大规则下由频率确定属性权重的方法要求决策者挑选一个最重要属性,进而通过频率确定属性权重。文章首先视属性赋值为随机变量,依概率期望定义权重公式;然后根据离散选择模型相关结论,推导出属性频率与权重的转换表达式,将其代入权重公式得到属性权重;最后构造卡方统计量,判断权重之间是否具有显著差异。该方法适用于有大量决策者和众多属性的群决策问题。
关键词：
多属性决策 权重 权重函数 属性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王海 冯向前 钱钢
研究了语言环境下多属性决策问题属性权重的确定方法。在属性值以语言评估等级及其信度分布的形式给出,属性权重完全未知或部分未知的情况下,提出了两种基于证据间差异性的客观权重确定方法,基本原理为属性的评估值差异越小,其权重越小;差异越大,其权重也越大。提出了证据冲突矩阵和证据方差并用来量化证据间差异性,进而确定权重,并进一步研究了有属性偏好情况下属性权重确定方法,最后通过具体案例验证了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳立柱 闫艳
目前很多方法均是通过构造判断矩阵确定属性权重,但对属性两两比较打分往往比较困难,并且经常含有过多的主观性。文章提出了一个确定权重的客观方法,该方法的思路是:对于多个决策者而言,每个决策者均按属性重要程度给出排列,根据排列信息得到一个综合判断矩阵,之后确定指标权重。这个方法的特点是无需决策者构造判断矩阵,因此避免赋值的主观性;通过概率的视角定义了权重赋值,能够判定权重差异是否具有显著性。
关键词：
指标 权重 多准则决策 序数
[期刊] 统计与决策
[作者]
周辉 鲁燕飞 王黔英 袁芳
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
关键词：
信息粒度 权重 属性重要性 Rough集
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王超 黄水清 杨小莉
本文针对信息表示和信息检索中的文外频率加权和逆文献频率加权进行定量分析。以《软件学报》2004年发表的166篇计算机类的文献为测试集,通过计算机切词,统计词频,分别计算出各种语词加权方式不同的权重,并进行比较分析,得出了逆文献频率加权优于文外频率加权法,对文献频率取对数的逆文献频率加权公式优于不取对数的加权公式的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭清娥 苏兵 陈光会
通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李建江 滑水亮 吴杰 张凯
在云计算技术领域中,MapReduce能够帮助人们快速处理海量数据,因此在学术界以及工业界越来越受到重视。但是MapReduce在处理以文本为中心的应用时,中间结果中数据重复较多。针对该情况,已有的高频率缓冲(frequency buffering,FB)算法提出在环形内存缓冲之前添加哈希表,并将高频率键存储在哈希表中。该算法通过采样来实现,有额外开销并且统计出的高频率键并不一定准确。该文提出一种基于动态获取高频率键的MapReduce性能优化算法,通过在环形内存缓冲之前增加计数Bloom过滤器(counting Bloom filter,CBF)和哈希表,将高频率键动态地存储在哈希表中。该算法获得的高频率键更准确,同时大大减少了数据排序和磁盘I/O的开销。实际测试结果表明:该算法明显提高了作业的执行速度,比原始MapReduce提高17.04%,比FB算法提高9.31%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王成宇 林名驰 唐政
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题，选取属性频率作为属性重要度评价标准；针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题，结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度，同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题；为使算法完整，将筛选过程细化为有核与无核两种情况，并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析，验证了筛选的必要性与该算法的有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王怡璇 宋松柏
【目的】研究低删失样本部分概率权重矩在洪水频率分布参数估计中的应用。【方法】选取广义极值分布为总体分布线型,利用MATLAB编程实现参数数值求解,采用统计试验研究估计量统计特性,并以陕北地区主要水文站年最大洪峰流量系列为例进行频率分析。【结果】部分概率权重矩法在高分位数估计方面呈现出良好的有效性,在4种拟合效果评价标准下,删失样本下界F0=0.2时理论分布对大多数测站的洪水资料有较好的拟合效果。【结论】部分概率权重矩法可作为陕北地区洪水频率分布参数的估计方法,并可应用于以推求大重现期设计洪水为目的的洪水频率分析。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
胡素端 宋松柏
【目的】研究高阶概率权重矩在洪水频率分布参数估计中的应用,为推求洪水频率分布参数估计提供合理的计算方法。【方法】选取广义极值分布作为洪水频率分布模型,推求其高阶概率权重矩计算公式,利用MATLAB语言编程实现其参数的数值求解,并以陕西省赵石窑、绥德、安塞和鹦鸽4个水文站的年最大洪峰流量序列为例进行洪水频率分析。【结果】高阶概率权重矩可以较好地拟合序列中大洪水段的经验点据,计算得到了基于高阶概率权重矩的陕西省赵石窑、绥德、安塞和鹦鸽4个水文站的广义极值分布参数的估计结果,获得WLS准则下赵石窑、绥德、安塞和鹦鸽4个水文站推荐采用的高阶概率权重矩的阶数r分别为:r=4,5,6;r=4,5,6;r=...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 徐玲
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。
关键词：
多属性决策 梯形模糊数 属性 权重
[期刊] 林业科学
[作者]
赵新风 徐海量 张鹏 刘新华 洪辉
喀拉米吉绿洲是塔里木河下游的尾闾绿洲,是中国新疆典型的极端干旱区,降水稀少、蒸发量大,风沙灾害频发,各种作物与防护林争水严重。沙枣(Elaeagnus angustifolia)生长旺盛,适应性强(孙景宽等,2009),是我国西北地区重要的防风固沙和水土保持树种(黄俊华等,2005)。中国西北地区贫乏的降水量决定了只有采取工程节水与生物节水的措
[期刊] 统计研究
[作者]
张春华 高铁梅 陈飞
经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题。本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析。研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题。
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