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[期刊] 企业管理
[作者]
王者婧
<正>2022年年底，OpenAI推出ChatGPT引发全球热潮，加速AIGC技术和应用的发展，标志着人工智能进入普及应用阶段。AIGC作为人工智能技术的重要组成部分，在商业社会中扮演着越来越重要的角色。在诸多AIGC工具中，基于GPT的应用可以让用户通过自然语言快速生成应用和内容，包括低代码、RPA等工具也可以借助GPT自动生成用户需要的程序。
[期刊] 企业管理
[作者]
杨雨然 孙毅颂
<正>人工智能技术作为数字经济时代的重要生产力，市场规模逐年增长，持续助推新兴技术和实体经济的深度融合。中国人工智能经历了“创业高潮―应用部署―技术瓶颈―商业变现”的发展周期，开始迈入大规模商业变现新阶段。目前国内已有较多AI技术落地到实际的商业场景中，下一步的关注重点将从“技术能否落地”转移到“技术落地后能否为甲方企业带来投资价值”。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭亚军 周家华 李天祥 陈妍辰 黄鑫
以Sora为代表的AI生成视频大模型为图书馆创新发展带来新的机遇与挑战，其深远影响值得关注。文章通过剖析Sora适用于图书馆的主要特征，揭示Sora在图书馆中的潜在应用图景，结合创新扩散理论提出图书馆应用Sora的对策。Sora具有科学的世界模型、优化的训练数据、逼真的呈现方式、自动的生成机制等特征，可以应用于图书馆数字资源、虚拟空间、用户服务、营销推广等场景，建议图书馆通过深化认知、全面评估、科学决策、积极实施、确保延续，充分利用Sora等AI技术的优势推动自身的智慧化转型。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
厉旭杰 顾雨辰 姚持恩
传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素，不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案，该方案在传统平台基础上，引入了大语言模型的实时代码建议、程序安全扫描和判题结果分析优化功能。通过AI大语言模型的实时分析、诊断和优化建议，大大提高了教学效果，增强了学生与系统的互动，能够使学生更好的理解编程概念并提升解决问题的能力。该研究证实了AI模型在编程教育中的价值，并为人工智能在高等教育技术的应用提供了新的视角和策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 马茜茜 马续补 时莹
[目的/意义]场景在新一轮科技革命和产业变革中的作用日益凸显，同时也为信息资源管理领域的研究与实践提供了新的认知视角。本文系统探究场景的内涵、特征并构建场景分析模型，以期为场景驱动的信息资源管理服务的相关研究提供参考框架。[方法/过程]使用文献分析法剖析信息资源管理视角下的场景概念，分析信息资源管理视角下场景的特点和应用价值，在此基础上，构建信息资源管理视角下的场景分析模型。[结果/结论]信息资源管理视角下的场景在服务主体、研究对象、空间和研究目标方面具有明显的领域特征，并在提高要素整合能力、提升行业服务能力方面具有重要的应用价值。构建的场景分析模型由空间、时间、技术设备、信息资源、用户五大核心要素构成，关注场景与信息资源管理各环节工作的交互过程，可为场景驱动的信息资源管理与服务研究提供参考框架。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭亚军 寇旭颍 冯思倩 李帅
大语言模型可以实现快速、高效、个性化的问题解答，为图书馆参考咨询服务的智慧化发展提供技术支撑，有望让参考咨询服务焕发新的活力。文章通过分析大语言模型的生成机理及应用模式，探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上，梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑，进而探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景，并根据前期、中期、后期构建参考咨询服务体系。建议图书馆从加强多种技术的深层次嵌入，推行“引导+反馈”的交互服务模式，实现机器与馆员的协同合作，完善用户数据收集和分析机制等方面推进大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的发展。
[期刊] 财会月刊
[作者]
金源 李成智
在当前学界业界，尚缺乏关于AI大模型财务能力的规范化评估体系。基于该背景，本文选择CPA考试作为评估体系，针对ChatGPT、智谱清言、讯飞星火三款AI大模型财务能力展开深度测评，希望在数据可验证的范围内，呈现大模型应用于财务场景的优势与不足，并通过深入分析，处一隅而观全局，从整体层面把握AI大模型在财务行业的应用可行性及未来发展趋势。研究结果显示，三款参评大模型在2023年CPA六门真题的单科测试中均未及格，但在侧重于零散化知识理解、记忆、应用以及文本撰写能力的《税法》《经济法》《公司战略与风险管理》科目上展现出相当潜力，在需要复杂链式思维能力、高度计算准确性、文本细节深度理解的《会计》《财务成本管理》《审计》科目上存在明显不足。本文认为，在整体层面，财会行业对未来大模型的应用可持谨慎的乐观态度，并进一步从学习备考辅助、会计职能转型、财务应用场景、教学及科研四个维度，提炼了本次测评对大模型财务应用的具体借鉴及启发，以期为在校学生、CPA考生、会计专业人士、研究学者及软件开发商等提供有益参考。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘启刚 孙向阳 徐伟
佩戴口罩是防止疫情传播最简单、最有效的方法,公共场所中口罩佩戴的自动监测成为疫情防控中亟需解决的重要问题。传统的目标检测方法将目标检测问题分为候选区生成与目标分类两个阶段,模型的运行效率较低,1 s最多只能完成7张图片的检测,不能满足实时检测的需求。为了提升目标检测的效率,该文提出了单阶段目标检测模型,通过独特的候选区生成机制和多目标损失函数,将候选区的生成和目标分类两个任务在一个阶段中完成,大大提升了目标检测的效率。实验表明,该文提出的口罩检测模型可在1 s内完成45张图片的检测。同时,由于采用了改进的深层卷积神经网络和迁移学习策略,模型的检测准确率也有所提升。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
王淑华 薛巾
文章将疗愈景观的概念引入以城市更新为背景的社区公共空间设计中，结合浙江“未来社区”概念，归纳整理健康场景和疗愈景观空间相关定义，构建社区疗愈景观空间模型，分析其与健康场景的关联性。研究选取杭州三个老旧社区作为调研样本，基于健康环境的需求出发，运用PSPL调研法并结合问卷调查与现场勘测的方式获得案例社区公共空间的疗愈性数值和仪器测量数据，完成社区公共空间的疗愈性评价；同时结合文献分析和问卷考察筛选指标、设计权重，拟合优化社区疗愈景观空间模型，获取疗愈性公共空间各项指标及影响因子的权重。通过构建社区疗愈景观空间模型并进行论证，以期为社区公共空间更新向疗愈健康模式发展提出创新设想。
[期刊] 改革与战略
[作者]
黄再胜
数智时代，以ChatGPT为代表的AI大模型的升级迭代和加速落地，正在掀起“知识版的生产率革命”，对人类生产生活产生了广泛而深远的影响。由AI大模型规模化应用而形成的智能生产力，是新质生产力的重要样态。放眼世界新一轮科技革命和产业变革，以AI大模型赋能效应为契机，开辟促进新质生产力涌现的新赛道是抢占发展制高点的关键。但是，中国AI大模型技术发展和应用落地还面临着高质量中文语料库匮乏、先进算力供给不足、基础硬软件受制于人和人工智能治理体系不健全等难题，通用人工智能赋能新质生产力加快发展还存在不少堵点、卡点和风险点。迈向新征程，坚持以习近平总书记关于新质生产力的重要论述为指导，努力构建以AI大模型促进新质生产力加快发展的新发展格局，重点是要：加快建设高质量中文数据资源库、加快自主算力资源和供给能力建设、加快自主建设高水平AI大模型技术生态体系，夯实通用人工智能发展基底；打造人工智能产业发展新高地；支持和规范数字劳动新职业、重视和引导众包微劳动转型升级、促进和改善按需劳动工作体验，推动数字劳动高质量发展；推动通用人工智能包容审慎、常态化监管以及AI大模型行业自律自治，完善AI大模型治理生态。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王海清 刘美晨 徐慧敏 张英光
为满足企业对工业安全复合型人才的需求,针对复杂工艺安全事故链的辨识与防范,开展了本科实验方案的场景化设计。以LNG接收站为实验平台,采用Bow-tie模型对LNG储罐进行事故场景辨识,并对辨识出的复杂风险场景进行LOPA分析。应用RAST软件对不满足风险要求的场景后果进行分析,并针对后果伤害范围内的风险场景进行保护层的优化设计。场景化设计能够挖掘现有实验平台的资源功能,为培养安全复合型人才开展自主实验进行有益探索。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李秦 郑宏 杨文建
高校图书馆服务场景是空间功能的合理性与舒适性、空间氛围的规划与塑造的结合,需要借鉴市场营销学对服务场景的构成研究和使用者的体验研究来构建一个组成模型。对模型中各维度的重要程度评估可以使用用户图片诱导法。高校图书馆服务场景模型由室外变量(建筑美感)、一般室内变量(视觉、听觉、嗅觉、触觉)、布局与设计变量(功能)、标识变量(装饰美感)以及人员变量(社会因素)5个维度构面,30个子项组成。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
章帆 任若楠
以社会资本理论为基础,研究结构资本、关系资本、认知资本对工作、学习和生活微信群内部显性、隐性知识共享的影响差异,并借助指数随机图模型(ERGMs)对其进行实证研究。研究表明,工作场景下,影响隐性知识共享的关键因素是个体中心性、互动关系强度、认同、互惠和信任;影响显性知识共享的关键因素是个体中心性、认同、互惠、信任和共同语言。学习场景下,影响隐性知识共享的关键因素是个体中心性、认同、互惠和信任;影响显性知识共享的关键因素是个体中心性、互动关系强度、互惠、信任和共同语言。生活场景下,影响隐性知识共享的关键因素是互动关系强度、认同、信任和共同语言;影响显性知识共享的关键因素是信任和共同语言。
关键词：
社会资本 知识共享 微信群 ERGMs
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
邓青 张博 李宜豪 周亮 周正青 蒋慧灵 高扬
对疏散场景中的人员数量进行准确估计,能为疏散路径的实时优化和应急资源的调度提供决策支持。为了获取疏散通道上不同区域的人员数量,该文在对已有方法分析和总结的基础上,通过设置分类情况和人员密度层级相连,建立了基于级联卷积神经网络(CNN)的人员数量估计模型,可有效避免卷积过程中部分图像信息丢失及过拟合的产生。通过学习图像中人员数量、位置随着图像特征变化的关系,可估计疏散通道上实时监控画面中人员数量。基于PyTorch深度学习平台开发,模型最终在验证集(612张图像)和测试集(182张图像)上的识别准确度分别为84.2%和83.6%,说明该模型可以准确地估计监控画面中的疏散人员数量。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱逸 王鹏
数字经济时代，虚拟社区中“企业—顾客”间的品牌价值共创，对于企业提高服务质量和沟通效率、降低生产成本、改进产品具有重要的促进作用。本文以”S-O-R”理论为基础，构建“互动行为—感知利益—价值共创意愿”研究模型，采用结构方程(SEM)和必要性分析(NCA)方法综合分析虚拟社区环境下触发企业与顾客品牌价值共创意愿的影响因素。结果表明：求助行为、学习利益是唤起顾客参与企业品牌价值共创意愿的充分和必要因素，且各要素对于顾客参与企业品牌价值共创意愿有着一定的组合性影响，呈现出非线性、断点化、跳跃性特征。基于此，企业应构建有效回复求助体系、定期组织线上主题讨论、聚焦顾客学习利益、把握价值共创意愿唤起规律，进而实现顾客和企业的品牌价值共创。
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