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[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆富彬 薛跃 张金洪
本文在回顾国内外企业财务困境预测研究的基础上,对传统的企业财务困境预测模型及其变量选择方法进行了评析,指出基于单变量显著性检验和多元逐步回归的财务变量选择理论上和实践上的可能不合理之处。然后,提出可能的解决方向。
关键词：
变量选择 财务困境 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词：
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆志明 何建敏 姜丽莉
预测企业财务困境,对于政府部门监控上市公司质量,企业自我防范,有重要作用。本文应用我国上市公司财务报表数据,采用生存分析中COX模型对我国上市公司进行财务困境预测研究。实证结果显示,通过判定的位置,模型可以较好地预测财务困境的发生。
关键词：
生存分析 COX 财务困境 预测
[期刊] 财会月刊
[作者]
蔡玉兰
鉴于违约距离与Z-Score模型函数形式的差异,本文将违约距离拆分成类似于Z-Score模型的线性表达形式,从理论上分析了违约距离对企业财务困境的预测能力,其实际上来源于它度量了资产波动性对企业财务困境的直接和间接影响,间接影响体现在资产波动性与杠杆率的交互作用上,这种交互作用恰类似于总杠杆率的作用。为了说明资产波动性与财务困境的关系,本文从经济学视角建立了一个简单的理论模型,证实资产波动性越大,企业的财务困境风险越高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨青龙 田晓春 胡佩媛
文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型。结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简。
关键词：
财务困境预测 LASSO 变量选择
[期刊] 财会通讯
[作者]
李秉成 王秋艳 凌暄
以往文献在研究企业财务失败预测模型时,一般采用二分法将企业财务状态划分为失败和非失败。1987年Amy Hing-Ling Lau在期刊Journal of Accounting Research上发表论文《五状态财务困境预测模型》(A Five-State Financial Distress Prediction Model)(以下简称《五状态预测模型》)。与以往文献不同,该文将企业财务状态划分为五种类型,并建立财务困境预测模型,提高了模型预测能力。论文所提出的观点被后续企业财务困境研究文献大量引用。本文对该文进行了介绍与评析。
关键词：
财务五状态 财务困境 MLA模型
[期刊] 物流技术
[作者]
于善甫
为了有效提高大型物流企业财务预警准确率,提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型(PSO-RBFNN)。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象,按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别,将选取的物流企业划分为训练集与测试集,然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模,并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数,最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型,并通过仿真实验对其预警性能进行检验。
关键词：
财务困境 预警 神经网络 大型物流企业
[期刊] 统计与决策
[作者]
董上海
精确的财务困境预警能使股东、管理层、债权人等利益相关者较好地防范风险的产生。现有的财务困境预警方法主要有统计类方法以及基于人工智能的方法,但这些方法在建模的一些关键环节存在一定的问题。据此,我们若从建模方法、样本选择及变量选择三方面进行拓展,可以较好地改进企业财务困境的预警机制。
关键词：
财务困境 预警模型 改进措施
[期刊] 预测
[作者]
蔡玉兰 崔毅
本文基于违约距离函数形式的考虑，将违约距离分别视作由３个变量、３个决定要素和２个拆分项组成的综合指标，采用离散时间风险模型技术，通过信息量检验和十分位预测实证分析了Ｍｅｒｔｏｎ违约距离模型对企业财务困境的预测能力。结果发现，Ｍｅｒｔｏｎ违约距离模型所给出的违约距离的非线性函数形式相对于其构成指标而言并不是最重要的，违约距离过于概括和抽象反而遗漏了一些重要信息，以致其预测能力还不及其３组构成指标简单的线性组合。实际上，违约距离的显著预测能力来自于其度量了资产波动性对企业发生财务困境的直接和间接影响。
[期刊] 财会月刊
[作者]
季伟伟
以国外文献梳理为基础,首先剖析财务困境的概念内涵,发现现有研究通常以递交破产申请或被标记"ST"作为企业陷入财务困境的标志。其次对比预警指标,发现相对于会计数据和市场数据,现金流指标并没有展现出优越性。最后归纳总结财务困境预测模型的演变过程,发现并不存在一个最优的多元判别方法,原因在于各种统计方法的很多"合理的"优化措施致使判别效果差别不大。
关键词：
财务困境 破产 预测因子 判别模型
[期刊] 预测
[作者]
蔡玉兰 钱崇秀 董雪杰
本文利用持续期模型，基于１９９６～２０１３年Ａ股上市公司共１６０００个公司－年观测值，重新估计了经典的Ｚ积分模型、Ｐｒｏｂｉｔ模型以及ｂｅＡｖｅｒ等的风险模型变量对财务困境的解释作用，研究了我国上市公司财务报表信息对财务困境预测能力的变化情况。实证结果表明，财务报表信息对企业财务困境有着重要的解释力，仅资产经营利润率和杠杆率两个指标就足以解释中国上市公司的财务困境，这二者所构成的持续期模型的预测准确度达到了０．９８。财务比率作为一种分析工具对预测企业财务困境有着重要的应用价值，其作用应被强调而不是被降级。
关键词：
财务比率 财务困境 持续期模型
[期刊] 投资研究
[作者]
陈晓 陈治鸿
[期刊] 中国软科学
[作者]
王今,韩文秀,侯岚
本文简要回顾了西方关于财务危机预测研究的概况,分析了两种主要方法——统计方法和人工神经网络法,并对一些典型模型进行了评述,提出了进一步研究的方向。
关键词：
财务危机 多元判别分析 人工神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
庄倩 陈良华
目前应用广泛的财务困境预警判别模型并不是一种完备的动态预测方法,用来对具有累积变异特征的企业财务困境进行预测存在合理性问题。文章基于卡尔曼滤波构建财务状态空间模型,设计企业财务困境的动态预测方法。通过实证检验,证明了该预警模型的准确性和超前性,为企业管理者做决策提供了一种有效的工具。
关键词：
卡尔曼滤波 财务状态空间模型 动态预警
[期刊] 经济体制改革
[作者]
闫书丽 罗爽
工业企业陷入财务困境主要是受企业资本结构、日常经营管理、企业发展战略以及行业经济状况等因素的影响,而企业经营管理失败则是财务困境的根源。因此,工业企业在日常监控中,应从财务风险和经营风险两方面进行防范,具体包括:提高工业企业资金运营效率;加强日常财务管理;制定科学的经营发展战略;建立财务预警系统。
关键词：
工业企业 财务困境 财务预警
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