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[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 王璐  陶立  王慧敏  
本文采用Mann-Whitney检验、粗集理论中知识约简方法及财务数据结构下层次化处理的定性手段,对预警指标阶段性信息的差异性与重复性进行预处理。以商业类上市公司为样本,通过采用ANN预警模型进行实证分析。结果发现:在财务危机发生前两年,指标信息差异性对预警准确性有较大的影响;在财务危机发生前第三与第四年,指标信息重复性影响较大。通过不同的预测期相应采用不同的指标预处理方法,可以提高预警效果。
[期刊] 财会月刊  [作者] 赵秀芳  伍金林  胡素华  
财务危机的形成具有阶段性特征,有必要根据所选取指标表现出的差异性来判断不同的财务危机阶段,从而对财务危机进行阶段性预警。本文选取了我国2010~2012年首次因财务状况异常而被*ST的43家制造业上市公司作为财务危机组样本,按照1∶1原则以同期43家非ST公司作为配对组样本,运用财务和非财务指标进行阶段性分析。研究发现:在财务危机爆发前五年,两组公司显著性差异指标在各年是不一样的,随着时间的推移,显著性差异指标个数呈现出一个逐渐增多的趋势;同一预警变量在不同阶段模型中的系数也表现出很大差异。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 王伶  谢璐  
国内对财务危机预警的研究较晚,始于上世纪80年代中后期。随着我国资本市场以及公司制度的完善,财务危机预警的研究从最初企业破产的财务分析指标及其预测,已经发展到后来分行业的各种实证研究。财务危机预警研究出现的新特点,值得企业思考和借鉴。
[期刊] 会计之友  [作者] 王威  刘芬  
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 商业研究  [作者] 刘国风  
财务危机的出现意味着企业基本面发生根本性变化,处理不当就会导致企业破产。因此,识别企业财务危机,并对其做出预警,不仅对企业经营者及时采取措施化解危机具有重大的意义,而且对于投资者规避风险也有非常重要的价值。
[期刊] 浙江金融  [作者] 于文华  岳焱  
本文以中国制造业上市公司为研究对象,选取ST公司在财务危机发生前1~5年的财务指标数据,同时通过随机抽样选取相应的非ST公司为对比样本,通过实证分析,对29个财务危机预警指标进行预处理研究,并建立Logistic回归模型对制造业上市公司进行了超前1~5年的财务危机预测。通过对比,分析了各财务预警指标在财务危机爆发前不同年份的作用,找出了5个对于财务危机爆发前3~5年尤其具有重要影响的预警指标。这些预警指标和相应的预警模型能够为投资者、金融机构以及证券市场监管层对企业的财务状况进行分析和预测提供决策参考。
[期刊] 经济管理  [作者] 王凤洲  崔杰  
本文通过对国内外财务危机预警模型的比较,运用二值多元logistic回归方法构建了电子商务环境下企业财务危机的预警模型。测试结果表明,模型对估计样本的准确判别率为92.2%,对控制样本的准确判别率为81.25%,说明了该模型具有较好的预警能力,且预警效果具有一定的稳定性。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 宣恒晔  
本文介绍了财务危机的概念、表现形式及财务危机预警的主要方法,提出了国有企业财务危机预警管理需注意的几个问题。
[期刊] 财会月刊  [作者] 孟庆洋  钱桂萍  
一套能够实时、准确地预测财务危机的预警系统,对企业的生存与发展至关重要。本文针对现有财务危机预警研究中所暴露出的局限性和短板进行了充分发掘,以期对后续研究有所启示。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张培荣  
本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。
[期刊] 经济问题  [作者] 王君萍  白琼琼  
不同行业的财务指标与非财务指标有着不同的特征,而这些指标是构建财务危机预警模型的基础,因此有必要分行业进行财务危机预警研究。以我国能源行业上市企业为研究对象,对其预警指标进行分析,最终选取了10个能显著反映能源上市企业财务情况的指标,运用Logistic回归法构建预警模型,模型预测准确率达到了90%。
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