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[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
徐金发 汪铭泉
由于其地域性和网络性,产业集群有利于集体学习。集群企业的集体学习建立在共同的文化基础、语言背景、知识结构及互为信任的基础之上;集体学习的途径有人员流动、与上下游的交往、企业衍生和非正式交往。集体学习有集群内的沟通与协作,以及集群的结构化行为两种类型,后者是集体学习的核心。为保证集群的活力和整个集群的良性动态发展,要注重集群外学习,形成知识的外部引进和内部扩散态势,这需要有一定规制保障。
关键词：
集体学习 知识 产业集群 集群企业
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张建华
文章在对企业知识管理系统建模方法论进行讨论的基础上,分析了知识管理理念中的“干中学”思想;对企业知识管理系统的系统学习意义、方案以及知识管理系统学习算法进行了广泛而深入的探讨,以指导企业知识管理的具体实施过程。
关键词：
知识管理 知识管理系统 系统学习 案例
[期刊] 管理现代化
[作者]
许亚文 薛朝改 王国会
针对IT能力形成过程,以X企业业务战略与IT能力的协同动态发展过程为研究对象,探讨IT能力形成过程的学习机制。首先,分析影响知识流动的因素。其次,借助社会物质性理论探讨不同阶段IT能力形成的学习过程。最后,针对提升IT能力的学习效果提出建议。
关键词：
IT能力 社会物质性 学习过程 知识流动
[期刊] 管理现代化
[作者]
许亚文 薛朝改 王国会
针对IT能力形成过程,以X企业业务战略与IT能力的协同动态发展过程为研究对象,探讨IT能力形成过程的学习机制。首先,分析影响知识流动的因素。其次,借助社会物质性理论探讨不同阶段IT能力形成的学习过程。最后,针对提升IT能力的学习效果提出建议。
关键词：
IT能力 社会物质性 学习过程 知识流动
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
曾德明 张利飞 秦吉波
近年来 ,高新技术企业的竞争更多地表现为连续、高效、敏捷的R&D核心能力的竞争。其中 ,加强和权衡内外部学习是前提与基础。对我国 48家高新技术企业的实证研究结果表明 ,高新技术企业R&D流程在技术试验与产品开发两大阶段中不同的内外部学习策略选择对R&D速度、成本和竞争优势有重要影响。
[期刊] 审计研究
[作者]
李博 罗良辰
审计分析软件的自学习功能十分重要。本文针对中央企业审计分析和预警系统的核心技术——财务困境预警,选取206家中央企业及其子公司的财务指标作为训练样本和测试样本。使用主成分分析方法筛选后,采用Fisher线性判别模型、贝叶斯判别模型、Logistic模型、径向基函数神经网络模型、支持向量机模型等五种数据挖掘模型进行训练和测试。结果表明:除贝叶斯判别模型预测结果较差外,其它四种模型的预测准确率都较高,其中Fisher线性判别模型的预测准确率最高。本实验室给出了Fisher线性判别模型自学习功能实现的流程图和C/C++语言描述,实现了中央企业审计分析和预警系统的优化和改进。
[期刊] 调研世界
[作者]
黄实磊 吴翌琳
本文利用2011—2020年我国上市公司数据，基于代理摩擦机制和管理者学习机制双重视角，考察数字金融对企业投资效率的影响。研究发现，数字金融显著降低了企业非效率投资，工具变量回归、双重差分策略、改变核心变量等稳健性检验表明结果稳健。异质性分析表明，数字金融降低非效率投资的作用对分析师预测离散度高、外部监督弱、资本市场信息效率低、经营不确定性高的企业更明显，验证了数字金融降低代理摩擦和增进管理者学习的作用。渠道分析发现，数字金融改善了会计信息质量，降低了股东—经理人代理成本，提升了企业投资—投资机会敏感度。进一步研究发现，数字金融降低非效率的作用对非国有企业更显著；数字金融对过度投资和投资不足都有显著抑制作用，对融资约束低的企业更显著地抑制过度投资，对融资约束高的企业更显著地降低投资不足。
关键词：
数字金融 投资效率 代理摩擦 管理者学习
[期刊] 教育研究
[作者]
王永固 张庆
当前,大规模开放在线课程(MOOC)的实践发展先于学界关于MOOC的理论研究。通过对MOOC进行文献分析、参与观察和案例分析,研究发现,MOOC的内涵主要从课程形态、教育模式和知识创新三个维度诠释。根据MOOC的学习理论基础和教学实践形式,MOOC的教学模式分为三种类型:基于内容的MOOC、基于网络的MOOC和基于任务的MOOC。与传统课程相比,MOOC具有规模大、开放性、网络化、个性化和参与性等内在特征,拥有包括在线学习有效性、精细掌握学习、学伴交互协作和复杂系统自组织等核心学习机制。在线学习有效性机制揭示MOOC构成要素对其教学效果的效应机理,精细掌握学习机制和学伴交互协作机制阐释MOOC...
关键词：
MOOC 在线学习 学习机制
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建华
文章从应用价值、环境适应与资源稀缺视角对自学习案例(KML-Case)活性内涵进行了剖析,从6个方面系统地分析了KML-Case活性测度的实施意义。在此基础上,分析、设计并提出了环境适应与资源稀缺视角下的KMLCase活性测度方法与实现策略,通过算例演示了环境适应视角下的KML-Case活性测度过程。基于KML-Case活性测度结果,阐释了KML-Case学习阈控的基本内涵,分析了KMS待存储KML-Case与待进化KML-Case的阈控方法与策略。
关键词：
知识管理 自学习案例 知识活性 学习阈控
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨南昌 刘晓艳
从本质上说,所有的学习和教学都是在社会性的活动系统中展开的。因而,学习的分析焦点应从传统心理学对个体的关注转向对活动系统的关注。文章首先描述了当前学习科学研究中倡导的互动分析方法基本理念,在此基础上阐释了互动分析发展新方向——整合个体认知研究和互动研究的情境观方法。这些活动系统的分析方法强调微观追踪不同时间、空间,特别是自然发生的实践共同体成员间的日常互动,可为研究者深入理解群体学习的互动机制并进而创建有效的协作学习环境提供可靠的实践证据。
[期刊] 教育研究
[作者]
卢仲衡 陶兰芳 陈其弼 欧阳明 曾兆清
本实验研究报告侧重从非智力因素的角度研究自学信心、自学习惯与人的发展的关系 ,着力探讨自学信心、自学习惯、自学能力三者之间相辅相成的有机联系 ,并强调自学能力是创新能力的基础 ,培养自学能力是自学辅导教学的核心
[期刊] 职业技术教育
[作者]
杨文华
加强利益相关方,特别是企业对于TVET的参与是世界各国TVET发展的重要策略。本届大会上,专门邀请了世界计算机领域的知名企业——微软公司的代表参加大会,并专门组织了题为"技术与技能培养"的专题圆桌会议。大会结束后的5月17日,微软公司还与UNESCO-UNEVOC共同组
[期刊] 林业科学
[作者]
李英杰 张广群 汪杭军
【目的】现代电子和通讯设备的普遍使用,使得林业管理部门可以及时获取和累积大量林业业务图像。对林业业务图像进行自动分类,可使林业各个管理部门,包括林业执法机构和执法队伍能够全面配合、相互协调,增强决策支持和应急处理能力,从而实现有效的森林资源监管。【方法】提出一种基于自学习特征的林业业务图像自动分类方法,该方法采用3层结构来获取图像局部特征的全局语义,并对全局语义进行建模。首先,将图像分块,对图像块采用线性稀疏自动编码器进行自动学习,获取局部特征的权值矩阵;之后,利用权值矩阵对图像进行卷积,获取各种局部特征在图像中的映射,再进行池化与连接形成特征向量;最后,利用特征向量,采用softmax分类方法进行图像类别建模与识别。【结果】确立了林业业务图像的4个类别:动物死亡、森林火灾、采伐和森林病虫害。收集4类图像355幅,每类图像数目不等,并裁剪为统一大小,建立试验用林业业务图像数据集。利用留一法进行多次交叉试验,识别精度达到80%。线性稀疏自动编码器有效地提取出了图像块中的色彩特征、色彩变化特征及不同方向和不同位置的梯度特征等;利用自动学习到的局部权值矩阵卷积整个图像,在每幅特征图像中激活了原图的不同特征,且这些特征是零散的;当被识别图像与同类图像有相似或者局部相似的特征时,其会被正确识别,反映了基于自学习特征的林业业务图像分类方法能联合图像中的局部特征识别全局语义。【结论】林业业务图像分类属于图像场景分类问题,其同一类图像的类内相似性较弱,利用传统的"特征提取+分类建模"方法进行分类,其分类特征的选取难度较大。相较而言,基于自学习特征的林业业务图像分类方法的局部特征是从图像中自动学习得到的,方法泛化性强;而且该方法只有3层,没有全部层的反馈学习过程,比目前流行的基于深度卷积神经网络的图像分类方法效率高;当累积的样本图像增多、更加全面时,可以期望获得更高的识别精度。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李国昊 李文超
通过对Job-shop问题分析,在逐步添加约束到有向图模型来获取可行调度方案基础上,提出一种具备自动学习功能智能算法。设计了可互换工序对4种选取函数,并以此作为网络输入构建了基于RBF的神经网络以实现对可互换工序对选取。利用最小均方算法对网络权重进行训练,经过对更新过的样本进行再学习后,网络选取可互换工序对的准确度得以提高,使算法具备自学习能力。数值仿真结果表明所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果,具较好的应用价值。
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