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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
史青春 牛悦 徐慧
企业生产经营中通过提高数据要素利用水平提升投资效率的机制，有赖于利用数据要素激活冗余资源所发挥的中介作用以及企业自身吸收能力的调节作用。笔者基于资源基础理论、代理理论以及吸收能力理论，构建了一个有调节的企业数据要素利用水平影响投资效率机制的研究模型，以国泰安数据库(CSMAR)2011—2021年沪深A股上市公司相关有效数据，运用多元线性回归分析方法，实证检验了企业数据要素利用水平与其投资效率之间的关联及其变化状况。检验结果证实：企业数据要素利用水平与其投资效率正相关；企业利用数据要素激活冗余资源对企业利用数据要素提高其投资效率具有中介作用；企业自身吸收能力正向调节企业利用数据要素激活冗余资源之间的关系。本研究尝试性地将资源基础理论、代理理论和吸收能力理论拓展到实证检验企业数据要素利用水平与其投资效率之间的内在关系上，所揭示的关于企业数据要素利用水平影响投资效率机制之研究结论，将丰富有关数据要素、投资效率、冗余资源、企业吸收能力等方面的相关文献，有助于为企业利用数据要素提升投资效率提供理论依据。
关键词：
数据要素 投资效率 冗余资源 吸收能力
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟和平
文章分析了企业冗余的利用对绩效的影响,并运用在河南省283家企业进行的问卷调查所获取的数据作为样本进行实证分析,结果显示,企业冗余与绩效之间呈倒置"U"型关系,当企业的冗余未过量时,企业冗余与绩效正相关;当企业的冗余过量后,企业冗余与绩效负相关。
关键词：
冗余 组织冗余 绩效
[期刊] 商业经济研究
[作者]
许文建
本文以数字交易平台建立作为一次准自然实验，利用多时点双重差分法分析以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响和作用机理。研究发现：数据要素市场化建设显著提高了物流企业创新水平，且这一结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立；数据要素市场化建设主要通过供应链管理和资源配置提高物流企业创新水平；数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响存在异质性特征，东部地区和国有企业中数据要素市场化建设对其提高作用更强。
[期刊] 商业研究
[作者]
邬雪 杨勇
组织冗余的影响作用是战略管理研究领域关注的重点之一，却存在风险规避和效率损失两种截然相反的观点。基于中国2003-2019年沪深A股620家上市公司的数据，本文构建“组织冗余-企业风险-企业绩效”和“组织冗余-经营效率-企业绩效”双路径关系模型，并纳入冗余结构变量。实证检验发现：经营效率和企业风险在组织冗余水平和企业绩效之间存在双重传导机制，且企业风险的正向中介作用大于经营效率的负向中介作用。换而言之，组织冗余带来的风险规避和效率损失是同时存在的，但是风险规避为绩效水平提升带来的积极影响强于效率损失引起的消极影响，调整组织冗余结构能够弱化组织冗余对经营效率的消极影响。为此，企业应保持适度的组织冗余水平以降低企业经营风险，并通过调整组织冗余结构减少效率损失，从而促进企业成长。
[期刊] 会计之友
[作者]
马建威 杨南 董萍
通过构建双向固定效应模型实证检验组织冗余与企业全要素生产率的关系，利用中介效应模型、有调节的中介模型，探讨战略变革在两者间的中介作用及产品市场竞争程度、地位的调节效应。研究表明：组织冗余对全要素生产率存在U型影响，战略变革发挥中介作用，即组织冗余推动战略变革，且战略变革与全要素生产率存在U型关系；产品市场竞争程度U型调节后半段路径，产品市场竞争地位负向调节前半段路径。研究结论有利于从冗余资源新视角理解作用于全要素生产率的黑箱难题，为提高生产率提供了新思路。
[期刊] 中国金融
[作者]
李卫民
<正>习近平总书记指出，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。中央金融工作会议强调做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，金融机构要加快数字化转型，提高金融服务便利性和竞争力。2022年12月，我国发布首份专门针对数据要素的基础性文件《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），
[期刊] 金融与经济
[作者]
朱太辉
数据已成为与土地、劳动力、资本和技术同等重要的生产要素,"十四五"规划明确提出"以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革"。如何完善数据市场化配置机制,已成为激活数据要素潜能的关键。数据要素市场化配置的核心是基于供应链和全生态视角,全面释放数据生产力。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张笑
冗余资源具有双重特性,既意味着企业存在可利用而未利用的闲置资源,又表示企业的运营效率可能被闲置资源拖累。本文利用2015-2020年批发零售业上市公司的平衡面板数据,通过理论与实证分析发现:非沉淀性冗余资源与沉淀性冗余资源对企业创新投资的影响不同,非沉淀性冗余资源能够显著促进企业创新投资,沉淀性冗余资源显著抑制企业创新投资。拓展性检验结果显示:上期无形资产水平使冗余资源对企业创新资金投资和创新人力投资的影响过程出现异化现象,当无形资产水平低于当年度行业中位水平时,冗余资源对创新资金投资的影响更为显著;当无形资产存量高于年度行业中位水平时,冗余资源对创新人力投资的影响更为显著。本文的研究为提升批发零售企业创新能力的重要性与路径提供了一定的经验证据与借鉴意义。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
沙勇忠 魏兴飞
文章探讨了应急管理数据要素乘数效应机理及其激活路径。首先阐释了数据要素的关键特征及其应急管理意涵，而后从DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型、应急管理活动以及数据要素与其他要素间的互动融合三方面论述了应急管理数据要素乘数效应的作用机理，最后提出了场景牵引、数商推进、技术创新和上下分化等应急管理中数据要素乘数效应的激活路径。
关键词：
数据要素× 应急管理 乘数效应 价值创造
[期刊] 南方经济
[作者]
王庭东 尹丽丽
数据要素在产业间的深度融合将深刻改变要素市场的运行机制与逻辑。文章实证考察数据要素参与对企业资本配置效率的影响及其作用机制。研究发现：数据要素参与对制造企业资本配置效率呈现出显著的“U”型非线性影响，即当数据要素参与上升到适度阶段，其对企业资本配置效率的影响才转变为促进效应。进一步，仅从生产要素属性看，无论是国内数据要素参与还是国外数据要素参与，两者对企业资本配置效率的影响并无二致。机制检验表明，信息效应和资源效应是导致数据要素参与对企业资本配置效率产生“U”型影响的机制。其中，信息效应会同时影响“U”型关系的顶点和曲率，随着信息不对称程度增加，“U”型关系变强，并且顶点右移；而资源效应则影响“U”型关系的曲率，当企业融资约束程度较强时，“U”型关系变强。异质性分析发现，随着企业所有制类型、企业生命周期、行业要素密集度和地区市场化程度的不同，数据要素参与对资本配置效率“U”型关系拐点呈现出显著差异，民营企业、初创期企业、技术密集型行业、高市场化程度区域企业进入数据要素参与“适度区间”的阈值相对更低。
[期刊] 经济学家
[作者]
刘志伟 张秋生
本文以地方政府开通政府数据开放平台作为公共数据开放的准自然实验，构建双重差分模型，考察公共数据开放如何影响企业投资效率。研究发现，政府公共数据开放有助于促进企业投资效率提升。机制检验表明，公共数据开放主要通过缓解代理问题、降低制度性交易成本、减少企业不确定性感知提升企业投资效率。异质性检验发现，公共数据开放对投资效率的正向影响在技术密集型、集团化程度低以及发展前景良好的企业中更为明显。此外，公共数据开放对企业投资效率的促进作用主要体现在缓解企业的投资不足问题。研究结论为政府引导企业利用数据要素提升投资效率、优化市场配置进而促进经济高质量发展提供有益启示。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
于飞 刘明霞 王凌峰 李雷
本文整合知识基础观和资源基础观理论,利用中国128家A股上市的制造业企业2010-2015年的面板数据,探讨企业知识耦合对绿色创新的作用机理及冗余资源对知识耦合与绿色创新关系的调节作用。研究发现,原有技术领域间的知识耦合与企业绿色创新呈U型关系,且存在"门槛效应";新技术领域与原有技术领域之间的知识耦合正向影响企业的绿色创新;冗余资源强化了原有技术领域间的知识耦合与企业绿色创新的U型关系,从而负向调节新旧技术领域间的知识耦合对企业绿色创新的影响。通过构建知识耦合视角下知识基础动态变化对绿色创新影响的理论框架,本文推动了知识基础观和资源基础观理论从一般创新向绿色创新研究领域的繁衍,丰富了绿色创新领域的研究成果,为企业选择合适的知识耦合方式展开绿色创新提供理论参考。
关键词：
知识耦合 冗余资源 知识基础 绿色创新
[期刊] 当代经济科学
[作者]
赵立祥 张文源
情境研究已成为组织冗余与企业绩效关系研究的新趋势。本文以2010-2012年中小板和创业板首次公开上市公司为研究样本,采用相关分析、多元回归分析和Heckman两阶段回归等多种统计分析方法,探讨了创业投资对组织冗余与企业绩效关系的调节作用。研究发现,在中小企业和创业企业中,组织冗余与企业绩效存在倒U型关系,而创业投资参与对两者关系存在负向调节作用。进一步研究显示,创业投资持股比例越多,投资期限越长,负向调节作用越强,但联合创业投资的调节作用并不显著。本文的结论丰富了有关组织冗余与企业绩效关系的情境因素研究,并从一个侧面深化了对创业投资协助和监督作用的认识,研究结果对中小企业和创业企业、创业投资...
关键词：
创业投资 组织冗余 企业绩效 调节作用
[期刊] 上海经济研究
[作者]
朱瑞博 底晶 刘芸
实体经济高质量发展是实现中国式现代化的必由之路，当前中国实体经济高质量发展主要面临着成本高企、运行效率亟待提升、发展空间不足三大现实挑战。数据要素是驱动实体经济高质量发展的关键。大数据应用已有成功案例，但总体尚处于发展的初级阶段，数据的“关键要素”特性远未达到预期。目前仍然受制于权属不清、有效供给不足、有效需求偏弱、交易体系不健全、法规政策滞后等一系列瓶颈和痛点。激发数据要素的创新潜能，推动实体经济高质量发展，必须加强顶层设计、完善政策法规，解决数据确权难题、促进数据共享和市场流通，推动数据供给侧改革，培育数据驱动型企业，提升数据供给规模和质量，及时出台激励政策、积极培育市场需求，建立健全全国数据要素统一大市场。
关键词：
实体经济 高质量发展 数据要素 数字经济
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴江 陶成煦
[目的/意义]2024年1月，《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》正式印发。文章对其主要内容进行解读，旨在探讨政策制定的背后逻辑，明确政策的核心要义与具体导向，从而推动政策落实，加快数据要素市场化建设。[方法/过程]从乘数效应、保障支持、组织实施三大方面对政策主要内容进行阐释。[结果/结论]政策以各行业领域的实际需求为着眼点，以协同优化、复用增效、融合创新为数据要素乘数效应发挥的主要路径，同时保障数据要素流通的效率与安全，并最终通过多措并举来实现数据要素在各行业领域的深度融合和创新应用。
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