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[期刊] 统计与决策
[作者]
郑修敏 许晓明
文章采用逐步判别和Fisher判别方法,通过建立的指标体系,利用27家被st和44家非st上市民营企业的财务数据,使用spss软件构造了民营企业失败的判别模型;用38家公司对模型进行了检验;最后分析了模型的优缺点和使用范围。
关键词：
民营企业 判别分析 企业失败 实证研究
[期刊] 统计研究
[作者]
高培业,张道奎
Since 1960s,studies on corporate failure prediction have prevailed both in the United States and in European countries.But few researches on this subject have been conducted in our country until very recently.We make use of the financial statements of companies incorporated in Shenzhen and build a successful model for corporate failure discrimination.We conclude that under current economic and accounting envionment in China,financial statements can sufficiently reflect the characteristics of failed corporations.Thus it is feasible to use two linear discriminant functions,which just include four financial ratioes respectively,to discriminate and predict corporate failure very well.
关键词：
企业失败 判别分析
[期刊] 财会月刊
[作者]
贺云龙 张馨之
本文以企业财务指标作为构建恶性增资判别模型的自变量,采用逻辑回归法构建了企业恶性增资行为的判别模型。在此基础上,以沪深A股数据为样本,对企业恶性增资行为判别模型进行了实证分析,实证结果表明:样本数据中50%的企业存在恶性增资行为,且现金持有量、总资产周转率两个财务指标在模型中非常显著。回验模型的准确率高达98%,但当概率接近0.5时,恶性增资判别模型的临界点比较模糊。
关键词：
恶性增资 逻辑回归 资本预案 判别模型
[期刊] 财经研究
[作者]
梁琪
本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上,提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型,并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究,结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。
关键词：
主成分判别度量模型 信用风险 经营失败
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭靖里 赵光洲 宋林清 马敏象
根据企业竞争情报示范工程研究的实践 ,应用模糊数学中的Blin方法原理 ,提出了一种企业竞争对手的模糊判别模型 ,将竞争情报分析中多因素且不同权重的对手判别问题简化为单指标的比较问题 ,并给出了实际应用的案例 ,为企业竞争对手的判别分析提供了一种综合、客观和具有操作性的方法
关键词：
企业 竞争情报 竞争对手 模糊算法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王乃静 油永华
本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李秉成 王志涛 张晓涵
20世纪60年代中期之前,学界侧重用单变量方法研究企业失败预测问题。1968年Altman在《The Journal of Finance》发表论文《财务比率、判别分析与企业失败预测》(Financial Ratios,Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy)(以下简称《失败预测》),使用多元判别分析(MDA)研究建立了企业失败多变量预测模型——Z值模型。Altman开创了企业失败多变量预测研究的领域,持续影响后续企业失败预测的研究思路和研究方法。目前《The Journal of Finance》官网显示该文被引用量高达2500多次。本文对《失败预测》进行了介绍与评析。
关键词：
企业失败 多元判别分析 Z值模型
[期刊] 管理评论
[作者]
潘明道 周颖 迟国泰 孟斌
本文以中国某商业银行1814个小型工业企业贷款客户数据为样本,根据指标对违约状态鉴别精度的影响程度进行第一次筛选,保证遴选出的指标对违约状态鉴别能力都有显著影响;根据准则内相关分析进行第二次筛选,避免遴选出的指标反映信息重复,构建了一套能显著区分小型工业企业违约状态的评级体系。本文的创新与特色:一是根据有、无特定指标两种状态下、Fisher判别对违约状态鉴别精度的提高或降低,反映特定指标对违约状态的影响程度,剔除对违约状态的判别精度没有影响或有降低影响的指标,保留可以显著提高违约状态判别精度的指标,完善了
[期刊] 上海金融
[作者]
于善丽
本研究在加权贝叶斯模型的基础上,以模型的违约判别能力最高为目标,构建违约判别模型。主要贡献是提出了一种新的最优权重贝叶斯违约判别模型,以模型的违约判别能力t统计量值最大为目标函数,以指标的权重之和为1为主要约束,构建目标规划模型,反推出使加权贝叶斯违约判别模型判别能力t统计量值最大的一组最优指标权重,用于违约概率的测算,确保了基于该最优加权贝叶斯违约判别模型进行违约判别时效果较好,改变了现有加权贝叶斯模型忽略了违约判别能力最强标准的弊端。本研究以1231笔小企业数据进行实证,结果表明,相较朴素贝叶斯违约判别模型和信息增益加权贝叶斯违约判别模型,本模型计算的违约概率的t统计量值和KS值均最大,也即违约状态判别能力最好。
关键词：
最优权重 加权朴素贝叶斯 客户违约判别
[期刊] 投资研究
[作者]
罗晓光 孔慧 张志超
针对企业债务违约损失率判别问题中属性变量居多这一特点,选择支持向量机模型进行判别,并从贷款回收的角度将以往简单的两类有无回收模式(有回收和无回收)扩展为三类。为提高模型效率,将逐步判别分析法应用到模型变量的选择上,同时为了避免人为选择参数的随意性,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,将建立的PSO-SVM多分类判别模型对500笔银行贷款进行实证研究。结果表明,该模型不仅提高了分类准确率,而且具有良好的稳健性。
[期刊] 华北农学报
[作者]
裴鑫德
根据玉米穗上叶夹角，穗上叶叶向值与棒三叶叶向植三个指标研究了玉米株型的判别模型，并按紧凑型、近紧凑型、近松散型与松散型对玉米株型进行四级分类，由对１５个自交系玉米的上述三个指标应用逐步判别分析方法建立玉米株型判别模型，回报准确率达１００％，在此基础上又对３０个玉米杂交种进行株型判别亦收到了较好效果。说明应用逐步判别分析方法建立玉米株型判别模型对玉米株型的判别是可行的，有实际应用价值，对玉米株型育种有参考意义。
关键词：
玉米,株型,判别模型
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李春晖,杨勤业
环境代际公平是可持续发展的重要思想之一。本文根据代际公平概念建立环境代际公平判断模型 ,定义了环境代际公平度和环境代际冲突度的概念。把该模型运用到晋陕蒙接壤区 ,判断该区域污染环境代际公平状况 ,结果表明从 1 980年以来 ,接壤区污染环境越来越差 ,1 990年与 1 980年的代际公平系数为 0 .2 89,冲突度为 0 .71 1 ;2 0 0 0年与 1 990年的代际公平系数为 0 .2 1 8,冲突度为 0 .782。它们都是上一代对下一代的环境不公平 ,而且代际冲突度越来越大。最后提出设立代际环境补偿基金是达到代际环境公平的一种基本思路 ,并针对接壤区提出一些达到代际环境公平措施和建议。
关键词：
环境代际公平 可持续发展 公平判别模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
林杰新,罗伟其,庞素琳
本文在简要综述了上市公司信用评级的研究现状,特别是基于判别分析方法的信用评价模型的研究与应用的基础上,引入Bayes判别法则(最小ECM法则),在总体协方差相等和不等的不同假设下建立两类模式分类的信用评价模型;并运用该模型对我国2000年106家上市公司进行模式识别训练及分类的实证,计算其明显误判率(APER)和期望真实误判率(E(AER)),最后讨论了的该评价模型的性能。
[期刊] 管理世界
[作者]
赵晶 张洋 尹浩明
本文基于中国2005年1月至2014年9月的月度数据对国债市场利率期限结构的动态特征进行了拟合与预测,并以均方误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)指标作为依据对拟合与预测的效果进行了判别。实证结果表明,NS模型同时适用于中国国债利率期限结构动态特征的拟合与预测,而SV模型仅仅适用于利率期限结构动态特征的拟合。因此,NS模型能够更好地实证判别中国国债利率期限结构的动态特征。
[期刊] 金融论坛
[作者]
管七海
近几年,我国农林牧渔业短期贷款企业的违约严重程度一直居所有行业之首,从跨行业的角度评估该行业短期贷款企业的违约具有重要意义。本文基于全国跨银行的贷款企业海量数据库样本,针对农林牧渔业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的多元判别分析模型、Logistic模型与神经网络模型等的构建与实证探索,进而找出了影响我国农林牧渔业企业违约的关键变量,构建了最佳违约判别模型。这些关键变量和判别模型对中国人民银行和各商业银行监测该行业企业的信用风险具有重要的参考价值。
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