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[期刊] 会计之友
[作者]
乔冰琴 段全虎 高翠莲
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘晓丹 张娜 王磊
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 改革与战略
[作者]
谢玮
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 物流技术
[作者]
阳柳
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
关键词：
数据挖掘 物流信息系统 物流管理
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 银行家
[作者]
仇博
随着银行业的数字化转型,大数据逐渐成为一项重要的战略资产。对内外部的各类大数据资源进行整合、分析、挖掘的能力,将成为银行未来竞争力的重要组成部分。为此,由《银行家》杂志社、中国社会科学院金融研究所财富管理研究中
关键词：
银行业 数据治理 价值挖掘
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王安琪
我们所使用的财务事实和财务数字的准确性在很大程度上决定了一个财务决策的正确性。当今世界竞争变得越来越激烈，因此一个决策的时效性也跟着变得越来越关键了。所以，企业目前在财务决策领域最不能忽视的技术是应用数据挖掘技术。１．财务决策以全数据为参考，而不只是样本数据。根据目前已有资料对大数据的定义我们可以看出来，大数据是对所有相关数据进行分析不再是对样本数据进行随机的分析。其中我们不难发现主要原因有两种：第一，随着科技的
[期刊] 图书情报知识
[作者]
董克 陶艳
大数据是当前高速发展的新领域，也是广受关注的研究热点之一。本文以ＷＯＳ数据库中大数据研究论文为分析对象，利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明，当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题；大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容；目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段；特定领域的大数据及其应用研究增速最快，将成为未来最受关注的研究方向。
关键词：
大数据 内容挖掘 主题模型 研究趋势
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗威 谭玉珊
每年全世界产出大量科技文献,形成的科技文献大数据是科研进展最直接的体现。当前,基于摘要和全文对科技文献内容进行深层次挖掘正在得到各方重视。文章分析了近年来国外新型科技文献挖掘与服务系统的最新实践,以及DARPA、IARPA等机构相关项目布局,对基于内容的科技文献大数据挖掘与应用现状及趋势进行了详细分析。
[期刊] 金融与经济
[作者]
易寿生 蔡勇 潘隆禧 怀自国
本文介绍了数据挖掘技术的概念及常用的技术,探讨了数据挖掘技术应用于支付系统业务的可行性,进而提出了具体实施步骤。
关键词：
数据挖掘技术 支付系统 数据分析
[期刊] 物流技术
[作者]
黄铠 冯运凯 刘建武 程浩 张影
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司基于国家能源行业发展趋势及企业深化改革促发展的需要,确立了基于大数据挖掘的精准管理指导思想和实施思路。通过建立基于大数据挖掘的精准管理实施体系,将上游(油气勘探、油气开发生产)、中游(交通物流运输)、下游(炼化、市场销售)各领域信息全方位整合,有效实现了企业上下游全产业链业务环节与大数据信息的实时交互,彻底改变了能源系统以往传统粗放的产业管理模式,大幅度提升了企业资金运作效率和管理效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张卫东 陈希鹏 杨斯涵
[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势，以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标，构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上，提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架，以数据生命周期理论为基本逻辑，在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用，重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈，实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次，每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求，在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。
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