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[期刊] 中国注册会计师  [作者] 吴革  冯小莉  张亚东  
我国目前的证券市场发展尚不完善,企业的违约数据库也很缺乏,因此在利用前沿的基于现代风险理论的国外模型时受到很大的限制。结合我国现有情况,最能有效利用的主要还是企业公布的财务会计信息。本文采用2005~2010年5月的数据建立了以财务会计信息为基础的信用评价模型(Logit模型),并检验了"审计意见"指标对于模型的贡献能力。研究结果显示,"审计意见"指标并不能提高模型的预测有效性,其更适合在模型之外作为衡量企业公布的财务信息可靠性的一个参考指标来使用。
[期刊] 财会通讯  [作者] 韩玉柱  
本文分析了企业财务会计信息披露制度存在的问题,会计信息严重失真,知识资本信息的披露不够完备,信息披露的时效性不足,缺少对社会贡献的披露。提出完善企业财务会计信息披露制度的对策,加强法制建设,加强对会计人员的职业道德教育,建立健全内部控制制度,加强对会计工作的管理,加强注册会计师队伍建设,提高会计信息的质量。
[期刊] 征信  [作者] 席蕊  
信用是市场经济正常运行的基础,是规范和维护市场秩序的重要保障,也是实现经济可持续发展的助推剂。作为社会信用重要组成部分的财务会计信用,目前状况不容乐观虚假会计信息、会计舞弊行为等不时出现,直接干扰了市场经济的正常运行。为了维护财会信息的真实性,强化财会信用等级管理工作势在必行。常丽娟、张俊瑞主持的课题研究成果《企业财务信用评价与管理研究》是专门
[期刊] 武汉金融  [作者] 何苗  
云计算的快速发展,为各行业带来巨大的发展机遇。将云计算应用于财务会计信息系统建设,是企业财务会计信息管理的发展方向,将为企业带来巨大收益,但同时也亟待解决一些面临的问题。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 徐志春  王宗军  薄纯林  
相当多的研究已证明财务因素能有效预测借款人违约风险,而非财务变量的预警能力仍不明确。为检验非财务变量预警能力,本文建立了三个假设,利用调查数据,建立了Logistic回归模型检验假设,结果表明:1.财务变量提前预警效果明显;2.加入非财务变量后,模型预警能力得到显著提高;3.预警模型分类效果显著优于随机分类。
[期刊] 新金融  [作者] 董汝杰  
微型企业是在2008年金融危机后兴起的概念。微型企业缺乏有效的抵、质押品,同时也缺乏健全的财务制度,因此普遍面临融资难题。本文认为解决该难题的关键在于寻找合适的信用评价技术,而信用评价模型技术是可能的选项。本文试图通过logit模型来探索信用评价模型在微型企业信用评价中的应用。
[期刊] 武汉金融  [作者] 杨楠  
科技型小微企业是建设创新型国家的重要力量,然而在其发展过程中由于信用评价问题经常遭遇融资瓶颈,为解决此问题需要开发恰当的信用评价模型。基于人工神经网络算法,论文建立了多层感知器信用评价模型,并进行了实证检验。通过与传统模型的比较,发现利用该多层感知器模型能够对科技型小微企业进行较为准确的信用评价。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 杨兴全  张海  
财务会计系统不但给公司控制机制提供直接的财务信息,而且还提供股票价格中反映的所有间接信息。会计治理研究中的一个基本目标是为财务会计提供的信息,在多大程度上减缓由所有权和经营权两权分离所带来的代理问题,以及减少信息不对称问题提供证据。本文着重探讨财务会计信息在公司治理机制中的作用,公司治理机制对财务会计信息反作用的互动研究,并提出了公司治理的对策。
[期刊] 金融研究  [作者] 陈胜蓝  
本文以中国资本市场核准制实施后首次公开发行股票的公司为样本,考察发行公司财务会计信息与IPO抑价之间的关系。检验结果表明,在控制公司盈余其他组成部分的影响后,操控性应计对IPO抑价有显著的负向影响。这意味着二级市场在对发行公司定价时充分使用了其财务会计信息,中小投资者能够在一定程度上识别发行公司对会计操控权的使用,在平均意义上给予使用会计操控权增加报告盈余的公司一个折价,从而表现出更低的IPO抑价。
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘小萌  许长新  
如何对企业信用评级加以预测,加入非财务信息的公司治理指标的影响如何,是目前大家所关注的焦点。本研究分别利用传统多变量区别分析法及基因类神经网络建立预测模型,以检验两者中何者具有更高的预测能力。在实证方面,以区别分析法选择关键变量建构模型,加入公司治理指标以提升整个模型的完整性及准确度;以基因算法萃取企业风险等级的重要影响变量时,发现公司治理的确对信评结果有高度贡献。在比较区别分析模型与基因类神经网络模型的预测能力方面,基因类神经网络信评预测模型在模型整体的效度、内部效度、外部效度方面,皆高于区别分析模型,
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘小萌  许长新  
如何对企业信用评级加以预测,加入非财务信息的公司治理指标的影响如何,是目前大家所关注的焦点。本研究分别利用传统多变量区别分析法及基因类神经网络建立预测模型,以检验两者中何者具有更高的预测能力。在实证方面,以区别分析法选择关键变量建构模型,加入公司治理指标以提升整个模型的完整性及准确度;以基因算法萃取企业风险等级的重要影响变量时,发现公司治理的确对信评结果有高度贡献。在比较区别分析模型与基因类神经网络模型的预测能力方面,基因类神经网络信评预测模型在模型整体的效度、内部效度、外部效度方面,皆高于区别分析模型,表示基因类神经网络模型的预测效果有更佳的一般性,更能让外部关系人将模型应用于样本外的企业风险预测。
[期刊] 征信  [作者] 段翀  刘忻梅  
准确评估上市企业信用风险有利于银行控制贷款风险,通过遴选建立信用风险评价指标体系;采用CCSD模型确定权重,消除指标间的相关性对评价结果的影响,建立信用风险评价模型;以100家上市企业为例,对其信用风险进行实证研究。研究表明:影响100家上市企业信用风险的主要有资产负债率、流动比率、净资产报酬率、总资产报酬率和应收账款周转率等5个指标;100家上市企业中信用水平较好的10家企业是广宇发展、靖远煤电、张家界、江铃汽车、合肥百货、深桑达A、云南白药、泰复实业、宝石A和中联重科。
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘畅  王德发  刘文琦  
本文以我国深市上市中小企业2013年数据作为研究样本,采用Logistic回归方法对样本数据进行分析,构建我国中小企业信用评价模型。研究结果表明,财务指标中对中小企业信用状况有着较大影响的因素集中在盈利能力和偿债能力指标上,其次为发展能力和营运能力指标,而现金流能力对企业信用影响较小;非财务指标中对企业信用状况影响较大的因素为企业规模、员工数,而大股东持股比例、管理者学历的影响则较小。
[期刊] 经济师  [作者] 何琳  王旭然  
近年来我国经济飞速发展,供给侧改革完美落实,在这样的背景下一些企业抓住时代机遇,规模不断扩大,同时财务压力也不断增加。所以企业应当重视财务会计方面的人才培养,完善财务计算和管理流程,尤其是中小企业,更要重视财务会计工作,提高会计部门信息处理能力,重视云计算在会计工作中的应用,保证企业财产安全,提高企业工作效率。文章探讨了财务会计在企业管理中的重要性,以及基于云计算加强中小企业财务会计信息化的措施。
[期刊] 征信  [作者] 李安渝  张昭  王泽菡  曾蔚  
从财务的角度,基于层次分析法构建电商企业信用评价体系,从偿债、营运、盈利和发展四个方面的能力来衡量电商企业的信用状况。该体系可以用一个信用综合评价指标——信用度来定量衡量电商企业信用水平,并针对不同的信用度区间给出相应的信用评级。实证分析结果表明,信用评价体系在一定程度上客观反映了电商企业信用状况的排序。
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