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[期刊] 南方经济
[作者]
张龙鹏 张双志 胡燕娟
从技术创新和企业价值链的双重视角出发，基于2007年到2019年中国上市公司数据，分析了人工智能应用对全要素生产率所产生的影响。总体而言，人工智能应用对全要素生产率产生了显著且正向的影响。从技术创新视角来看，人工智能应用能够通过促进技术创新来实现全要素生产率的提升；人工智能应用对大企业、高技术企业的技术创新促进效应更为显著，因而这些企业的全要素生产率提升效应更大。进一步结合企业价值链视角来看，人工智能在研发设计、生产制造、市场营销等价值链环节的应用也均通过技术创新显著地提升了全要素生产率，并且市场营销智能化的技术创新效应更大一些，从而带来更为明显的全要素生产率提升效应；对于价值链为生产者驱动型的产业，研发设计、生产制造环节的人工智能应用更能通过技术创新促进企业全要素生产率的提升；对于价值链为购买者驱动型的产业，市场营销智能化的全要素生产率提升效应更大，这也主要是因为市场营销智能化具有显著的技术创新效应。研究的政策启示是，政府部门要着力构建促进企业全价值链智能化发展的政策体系，同时针对不同产业领域企业智能化转型需求的重点，分行业出台企业智能化转型指导方案。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任灿灿
文章基于不同价值链视角构建省级数字经济指标体系，并据此探究数字经济对企业全要素生产率的影响及机理。研究发现，数字经济发展对于提升企业全要素生产率具有显著正向的赋能效应。不同价值链数字经济的赋能效应存在差异，其中业务链和服务链数字经济的影响显著为正，而管理链数字经济的作用不显著。数字经济对企业发展质量的影响在各分位点处的效应不同，对全要素生产率水平较低的企业，能产生更高的边际贡献。基于影响机理的研究发现，业务链数字经济能促进企业业务多元化，服务链数字经济能缓解企业融资约束，进而提高全要素生产率。异质性检验结果表明，上述效应在非国有企业、市场化程度较低的地区、数字化转型程度较高的企业和高新技术行业更显著。
关键词：
数字经济 企业全要素生产率 价值链
[期刊] 南开经济研究
[作者]
吕越 李小萌 吕云龙
制造业服务化已成为全球价值链分工体系的重要特征,并显著影响了企业的国际竞争力。本文采用中国工业企业数据库、中国海关进出口贸易数据库和世界投入产出表的合并数据,实证分析了全球价值链中的制造业服务化对中国企业生产率的影响效应。本文发现:首先,制造业服务化水平有利于提高企业的全要素生产率,尤其是在全球价值链中嵌入程度较高的企业。其次,电信业的服务投入对高价值链嵌入企业全要素生产率的影响最大,金融业次之。最后,服务外包的再配置效应在我们的研究中也被证实,不同类型企业"制造业服务化"的生产率效应存在较大的异质性。
关键词：
全球价值链 制造业服务化 生产率 企业
[期刊] 南开经济研究
[作者]
吕越 李小萌 吕云龙
"制造业服务化"已成为全球价值链分工体系的重要特征,并显著影响了企业的国际竞争力。本文采用中国工业企业数据库、中国海关进出口贸易数据库和世界投入产出表的合并数据,实证分析了全球价值链中的制造业服务化对中国企业生产率的影响效应。本文发现:首先,制造业服务化水平有利于提高企业的全要素生产率,尤其是在全球价值链中嵌入程度较高的企业。其次,电信业的服务投入对高价值链嵌入企业全要素生产率的影响最大,金融业次之。最后,服务外包的再配置效应在我们的研究中也被证实,不同类型企业"制造业服务化"的生产率效应存在较大的异质性。
关键词：
全球价值链 制造业服务化 生产率 企业
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
李平 郭娟娟
近年来,我国依靠加工贸易模式参与全球价值链分工体系的程度日益深化,中国企业的中间品进口行为不断增加。为考察近年来进口中间品的成效,文章选取2000-2006年中国工业企业数据库与海关贸易统计库合并数据,基于不同出口强度企业视角,使用普通最小二乘(OLS)、广义矩估计(GMM)等方法对企业中间品进口对其全要素生产率的影响进行考察,并采用倾向评分匹配法(PSM)和倍差法(DID)进行稳健性检验。多种检验结果表明:内销企业和出口企业进口中间品对全要素生产率均具有促进作用,且该效应在内销企业较为显著;将出口企业细分为一般出口企业和纯出口企业,发现进口中间品对全要素生产率的促进作用依内销企业、一般出口企业和纯出口企业递减。其中出口企业中加工贸易类型企业占比较大是导致上述结论产生的主要原因;进一步地,异质性检验结果显示,进口中间品对技术吸收能力强、从发达国家进口以及外资企业的生产率促进效应更明显。文章为客观评估中国企业进口中间品成效提供了新视角,同时也为现阶段"促进口"战略调整及未来"促进口"战略实施提供了有益的政策启示。
关键词：
全球价值链背景 中间品进口 全要素生产率
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
李平 郭娟娟
近年来,我国依靠加工贸易模式参与全球价值链分工体系的程度日益深化,中国企业的中间品进口行为不断增加。为考察近年来进口中间品的成效,文章选取2000-2006年中国工业企业数据库与海关贸易统计库合并数据,基于不同出口强度企业视角,使用普通最小二乘(OLS)、广义矩估计(GMM)等方法对企业中间品进口对其全要素生产率的影响进行考察,并采用倾向评分匹配法(PSM)和倍差法(DID)进行稳健性检验。多种检验结果表明:内销企业和出口企业进口中间品对全要素生产率均具有促进作用,且该效应在内销企业较为显著;将出口企业细
关键词：
全球价值链背景 中间品进口 全要素生产率
[期刊] 经济评论
[作者]
刘征驰 高翔宇 陈文武 伍子祺
本文在利用文本分析法从微观企业层面测度自动化、智能化水平的基础上，理论分析并实证检验了自动化、智能化对企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究表明，自动化、智能化均能显著提升企业全要素生产率，但智能化的提升作用相对更大。自动化主要通过替代效应和“干中学”效应推动企业全要素生产率提高，智能化主要通过替代效应、互补效应、“干中学”效应与“用中学”效应推动企业全要素生产率提高。自动化、智能化在国有企业与非国有企业，以及在不同行业的企业中，对全要素生产率的作用具有差异性。本研究为新时代中国利用自动化向智能化的技术跃迁，加快形成新质生产力，推动经济高质量发展提供了理论参考与经验证据。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张哲 陶敬中 秦磊
数字技术的快速发展使实施供应链数字化管理成为企业适应时代发展的重要选择。研究供应链数字化管理是否能够促进企业提高全要素生产率并厘清其对企业全要素生产率的作用机制，对企业提升运营效率、增强核心竞争力具有至关重要的意义。基于2013—2022年我国A股上市公司数据，将供应链创新与应用试点工作视为一项准自然实验，采用双重差分模型，研究供应链数字化管理对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现：供应链数字化管理能显著提高企业全要素生产率，该结论在采用双重差分倾向得分匹配（PSM-DID）检验、安慰剂检验、替换核心变量测度、排除疫情影响等一系列稳健性检验后仍显著成立。机制分析表明，供应链数字化管理通过提高企业创新能力、降低企业成本的路径提高企业全要素生产率。异质性分析表明，供应链数字化管理对东部地区企业和国有企业的促进作用更为明显。案例分析表明，中国石化集团国际石油勘探开发有限公司采用供应链数字化管理进一步验证供应链数字化管理对企业全要素生产率提高具有积极促进作用。为此，企业应深化数字技术与供应链体系的融合，积极倡导应用供应链数字化管理模式，推动企业间协同创新，共同挖掘和利用数据资源的价值，提高企业全要素生产率，从而增强自身竞争力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张虎 邹媛媛 高子桓
文章选取上市公司年报以及投入产出表的相关数据，通过面板数据模型考察数字化转型对企业全要素生产率的影响效应及其作用机制。结果表明：数字化转型能够提升企业全要素生产率，并且在缓解内生性问题和进行一系列稳健性检验后结论依然成立；数字化转型能够通过前向关联、后向关联两种渠道来增强产业链关联的创新效应和结构效应，进而促进企业全要素生产率增长；数字化转型对企业全要素生产率增长的促进作用存在行业异质性，在劳动密集型和竞争性行业的作用效果更为明显。
[期刊] 管理评论
[作者]
王启超 孙广生
传统文献从技术进步的角度讨论智能化对全要素生产率的提升作用，但是鲜有文献探讨智能化可能带来的“去错配”效应及其对全要素生产率的积极影响。本文在Hsieh和Klenow错配模型的基础上引入智能资本，将要素错配的研究拓展至三种要素的情形。研究发现，引入智能资本以后，要素市场竞争更加充分，从而降低企业间名义全要素生产率离散程度，智能化通过改善资源配置效率带来全要素生产率增长。借助广东制造业企业调查数据实证发现：(1)企业智能化的实施存在非随机性，规模越大、重复劳动强度明显的企业更有可能采用机器人。(2)通过构造匹配样本，使用PSM-DID加权估计发现，相比于不使用机器人的企业，使用机器人的企业在使用前和使用后企业间生产率离散程度显著下降，全要素生产率平均提高20.9%。(3)对于从不使用机器人的样本，随着行业层面机器人使用密度提高，其产出只能“被动”减少，因此，应当制定合理的公共政策帮助企业适应智能化转型。(4)异质性分析表明，智能化的影响在不同企业规模、不同所有制类型的企业间存在显著差异，进一步验证了本文的基本结论。
关键词：
智能化 去错配 全要素生产率 机器人
[期刊] 经济体制改革
[作者]
张龙鹏 钟易霖
利用2007～2019年中国A股上市公司的微观数据，借助上市公司年报构建度量企业人工智能应用的指标，并基于价值链视角实证研究人工智能应用对全要素生产率的影响效应与机制。研究表明：人工智能在企业中的整体应用显著提升了企业的全要素生产率，企业研发设计、生产制造、市场营销环节的智能化发展也带来了显著的全要素生产率提升效应；技术创新是人工智能应用促进全要生产率提升的重要机制；与研发设计、生产制造的智能化相比，市场营销的智能化发展更能通过技术创新促进全要素生产率的提升，提升企业全要素生产率。因此，需从创新、资金、人才、治理等方面完善推动全价值链智能化发展的政策支撑体系。
关键词：
人工智能 价值链 技术创新 全要素生产率
[期刊] 商业经济研究
[作者]
孟姝言 张启文
零售业作为市场经济体系中的关键一环，其发展水平直接关系整个经济体系的健康运转。近年来，随着信息技术的快速嬗变，智能化技术在零售业中的广泛应用不仅是行业内的一场革命，更是全球商业格局的深刻变革。本文致力于深入挖掘智能化发展对零售业全要素生产率的影响，并重点分析知识溢出效应这一中介变量的作用，旨在为零售业智能化转型提供深刻的理论认识和实践指导。研究结果表明：智能化发展对零售业全要素生产率存在显著促进作用；知识溢出在智能化发展对零售业全要素生产率的影响中发挥中介作用。
[期刊] 企业经济
[作者]
侯志杰 朱承亮
基于中国人工智能上市企业的面板数据,采用Malmquist生产率指数方法测度了企业全要素生产率及其分解,并构建计量模型对其影响因素进行了实证检验。结果显示:中国人工智能企业全要素生产率呈现负增长,原因在于技术效率的"拖累效应"较为明显,而技术进步的"驱动效应"相对有限;人工智能企业全要素生产率及其分解的改善幅度不均衡,具有明显的所有制差异;企业规模、收益质量和获利能力促进了全要素生产率,运营能力和政府补贴对其有一定的抑制作用。新时代下应着力改变粗放型的发展方式,注重发挥非国有企业的比较优势,加快补齐国有企业的技术效率短板,大力培育行业龙头,积极应对政府补贴效果不佳的现实,进而促进中国人工智能企业高质量发展。
关键词：
人工智能企业 全要素生产率 影响因素
[期刊] 现代管理科学
[作者]
韩士专 杨佳英 杨礼华
随着数字经济的不断发展，中小企业不断投入数字化转型的浪潮中，以此突破制约企业生产效率的“卡脖子”问题。以2015—2022年A股上市公司企业数据为基础，深入考察企业数字化转型对企业全要素生产率的影响及内在机制。结果发现：数字化转型能够显著促进企业全要素生产率的提高，经过更换被解释变量、修改模型设定的稳健性检验和内生性处理之后，结论依旧成立。异质性分析表明：数字化转型对成长期和衰退期企业全要素生产率促进效果差异不大，但优于成熟期企业，另外企业数字化转型在制度环境较好和国有企业中更能发挥比较优势。机制检验表明：优化企业人力资本和激发企业家精神是数字化转型助力企业全要素生产率提升的重要渠道。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
谭梦卓 朱顺和 孙穗
本文利用2012-2020年中国省级面板数据，实证分析了全球价值链与产业集聚对全要素生产率的影响。研究发现：我国产业集聚对全要素生产率有显著负向影响，并且这种影响也呈现“U”型关系；全球价值链指数以及全球价值链进口指数、全球价值链出口指数，对全要素生产率产生显著负向影响。我国仍困于集聚拥挤效应、陷于价值链低端锁定，要不断优化我国产业布局、加大技术研发、创新力度；加强全球价值链中先进技术的学习、内化，才能有助于提升全要素生产率。
关键词：
全球价值链 产业集聚 全要素生产率
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