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[期刊] 工业工程
[作者]
唐海波 叶春明
群智能算法是在观察和研究群居生物群体行为的基础上,提出的人工智能模拟模式,通过模拟群体中多个个体之间的简单协作实现问题的求解。在介绍群智能算法原理的基础上,综述并讨论了其在生产调度中的应用,为未来的研究提供了有意义的借鉴和参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘逢山 叶春明
在现代企业生产经营过程中,生产调度的作用日益突出。它是生产管理领域内的关键生产环节。干扰管理是近些年来学者提出的一种新的处理生产过程中突发事件的思想和方法,已在供应链、物流以及某些特定领域的调度方面有所应用。流水车间调度问题(Flow-shopScheduling Problem,FSP)是一类复杂且极有代表性的流水线生产调度问题的简化模型,它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用,具有一定的代表性。构建了流水车间调度问题以及干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗新 王兆礼 路永和
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
关键词：
文本分类 群集智能 蚁群智能算法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郑芬芳 卢霞 张威
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》一书获广东科学技术学术专著项目“仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用”(2017A030304010)资金资助，由高鹰,[美]高翔编著、科学出版社出版，
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李燕 陈华平 王栓狮 叶树昱
本文将蚁群算法与双向调度算法结合,用以解决以生产周期和关键工件交货期为优化目标的车间作业调度问题。在传统的蚁群算法的基础上自适应调整挥发系数,ρ采用新的启发式信息——机床利用率来定义能见度函数ηij(t),采用了新的allowed表更新方式。最后通过仿真实验证实了本文的自适应蚁群算法在车间作业的双向调度中优于现在广泛采用的遗传算法。
关键词：
自适应蚁群算法 双向调度 生产周期
[期刊] 物流技术
[作者]
夏田 王娜
为实现ＡＧＶ完成作业任务行驶距离最短，建立了路径调节解决冲突的模型。分析蚁群算法的突出缺陷后，应用改进蚁群算法完成对多ＡＧＶ系统的优化调度。最后以某车间内物料搬运多ＡＧＶ调度优化为实例，利用ｍＡｔｌＡｂ软件针对蚁群算法和改进蚁群算法进行实验对比，验证了改进蚁群算法在多ＡＧＶ调度优化中的有效性。
[期刊] 企业管理
[作者]
方凯伦 王露民
如今人工智能算法与互联网技术的飞速发展,其应用已渗透到了国民生活、生产等各个领域,极大地助力了经济的腾飞。作为电力检修一线员工,如何努力提高检修工作效率是非常重要的一环,因此希望能够将互联网技术和人工智能算法应用到检修工作中来,借此来提升检修效率,保证电网运行稳定性得以增强。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
胡祥萍 李建勇 陈宇航
建立了混合流程型生产调度问题的数学模型,介绍了微粒群算法,并以某烟草制造企业为背景,选取实际生产算例,结合算法的设计方案,得到生产调度的优化解,验证了微粒群算法的优越性。
关键词：
混合流程型 微粒群算法 生产调度
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘泳奇 吴环宇 陈珂
在智能建造发展的大背景下，人工智能、BIM及大数据等技术逐渐应用于工程造价管理的各个环节，推动我国工程造价管理朝着信息化和智能化方向发展。通过文献调研，对智能建造关键技术在工程造价管理中的应用研究做了系统性的综述。从研究方向、研究深度、集成角度、管理理念和方法等方面对现有研究进行梳理，探讨智能建造关键技术对于造价管理的意义，并展望未来的研究方向。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张健挺,邱友良
本文所指的地学是以地理学为主包括地质、气象、水文等以地球表层为研究对象的学科，其研究对象具有多因素相互作用的复杂性。本文在回顾了地理学／地学研究方法发展过程的基础上，分析了人工智能、专家系统、地理信息系统的相互关系，综述了专家系统在地学中的应用实例，最后分析了地学专家系统的发展趋势。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘逢山 叶春明
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是起源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是在蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术,具有典型的群体智能特性。本文构建了干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。本文运用微粒群优化算法求解流水线干扰管理调度问题,给出了计算实例并进行了详细分析,并对干扰管理问题和重调度问题进行了测试分析,得出了有参考意义的结果。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杨伟国 邱子童 吴清军
文章从人工智能的概念出发,在总结已有研究方法的基础上,回顾了人工智能对就业的产业分布、岗位、工资等方面影响的理论与实证研究。文章发现,人工智能技术在替代部分岗位、促使劳动力在不同产业间流动的同时,还会加快劳动力市场中岗位极化的进程,并在这一过程中引起工资不平等问题。从长远看,替代与创造效应将长期共存,但后者的影响会越来越明显;工资不平等可以通过长期社会政策予以弥补;岗位极化现象并不会持续很长时间;劳动者在产业间的流动本质上是劳动技能在技术变革后与任务需求相匹配的结果。更多学者认为未来人工智能对就业的影响是可控的,关键在于通过教育、培训提升劳动者技能水平以实现广泛而有效的人机合作。
关键词：
人工智能 产业结构 岗位 工资
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕一清 路征 邓翔
生产函数的参数估计在经济研究和应用中有着重要的意义。为更加准确的对生产函数的参数估计,文章将生产函数参数估计问题转化为一个多维无约束的函数优化问题,然后利用改进的粒子群算法对我国的生产函数进行参数估计。实证表明:改进的粒子群算法优越于传统的参数估计方法,并且具有寻优效率高和通用性强的特点。
关键词：
生产函数 参数估计 粒子群算法
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
严家明 周一恒 徐瑞东 邓先明
该文设计了局部放电模式识别实验,改进了基于智能算法的样本分层实验分析方法,建立了基于教研融合的实验教学新模式。通过设计三种放电缺陷采集局部放电信号,利用小波变换清洗局部放电数据,基于统计学构建局部放电相位分布(PRPD)图谱并提取特征量,对比分析了利用BP神经网络(BPNN)传统算法和改进的样本分层算法对放电类型识别的效率。实验结果表明,样本分层智能算法能够提高局部放电模式识别效率。该实验基于教师科研成果,综合运用了电气、信息、统计学及计算机等多学科交叉,建立了“基于实践、递进启发、学科交叉”的教研融合实验教学新模式,锻炼了学生的实践动手能力和知识综合运用能力,培养了学生的探索热情和创新意识。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
芦天亮 李国友 吴警 欧阳立 王国栋
为躲避杀毒软件等安全产品的检测,密码算法通常被用于病毒攻击过程中。从病毒加壳技术、通信加密技术和加密勒索技术3方面对密码算法在计算机病毒的应用方法进行分析,结合典型案例分析病毒常用的加密算法和攻击流程,并从病毒样本脱壳、加密流量识别和数据加密恢复等方面提出相应的病毒防御对策。最后,针对病毒攻击技术的发展趋势,提出下一步研究方向和需重点解决的技术问题。
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