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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李明明 郭伏 任增根 王雪霜
机器人语音作为用户与机器人沟通的主要媒介，其用户情感偏好研究是仿人服务机器人语音设计的重要前提。通过合成并筛选机器人语音，开展仿人服务机器人语音的用户情感偏好调查实验，分析不同类型语音和用户性别对情感偏好的影响、各语音的用户情感偏好类别，以及用户情感偏好与语音声学参数的关系。结果显示：语音类型和用户性别对情感偏好具有显著的交互效应，男性用户对机器人女声具有更高的情感偏好；用户情感偏好与语音类人性高度正相关，与语音声学参数的关系因语音类型而异。因此，在仿人服务机器人语音设计中，应依据用户性别，选择机器人语音类型，提升语音类人性和改进语音声学参数，更好地满足用户情感偏好。
关键词：
仿人服务机器人 语音 情感偏好 声学参数
[期刊] 工业工程
[作者]
王铁旦 胡艺朋 彭定洪
用户感性偏好是智能语音交互设计的重要依据，为解决评价过程中存在的用户实际决策行为与其感性评价结果不一致的问题，提出了一种用户感性偏好导向的直觉模糊锚定评价方法。首先，采用直觉模糊集表征用户对智能语音交互设计的感性偏好信息，以充分描述用户偏好的模糊性与不确定性。其次，将最优最劣思想融入序数优先级方法以确定权重，在保证运算过程简便性的同时，克服了该方法在排序方面存在的缺陷。再次，从数理角度刻画了锚定效应在评价过程中的作用机制，并将锚定效应融入智能语音交互设计评价方法，就其对最终评价结果的影响进行量化分析。最后，以某智能车载系统语音交互设计为例，验证该方法有助于提高预测用户实际决策结果的准确性和可信度。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
侯银秀 李伟卿 王伟军 张婷婷
【目的】识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果。【方法】使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐。【结果】利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比。结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812。【局限
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈敏 杨新涯 王楷
[目的/意义]针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题,提出一种机器学习方法,为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程]通过提取用户检索行为大数据中的用户特征,利用监督机器学习方法,在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型,预测用户对文献的选择概率,优化检索结果的排序。[结果/结论]设计出用户偏好检索原型系统,介绍用户偏好检索系统工作流程,对比分析系统效果,并对系统进行客观评价。
关键词：
机器学习 高校图书馆 用户偏好 偏好检索
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕广青 陈思 常志远 姜博 刘雅姝 赵汝南 张利彪
［目的 ／意义］用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系，研究Ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律，并为人文因素影响下的知识组织提供参考。［方法 ／过程］基于标签与用户的隶属关系构建＂标签－用户＂２－模网络，采用多变量的对应分析方法，基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。［结果 ／结论］研究表明，用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和２－模网络的中心度具有相关性，在偏好问题上不会有群体极化现象发生，群体决策的科学性得以保障。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
刘伟 董悦 李纯青
在缺乏家人、朋友和宠物陪伴以及养老护理人员严重短缺的情况下，智能社交机器人未来在日常陪护、情感陪伴和情感抚慰方面将扮演重要的补充作用。虽然国内学者对人工智能消费行为研究多有关注，但聚焦人机情感关系的研究还极为稀缺。因此，该论文较为系统地梳理了国内外有关人机情感关系的研究，从关系类型、形成机制和影响后果这三方面总结出人机情感关系研究的现有理论框架并指出其未来研究方向，以期全景式呈现这一领域的研究现状和脉络，启发学者们对该领域的进一步研究。同时，论文也为人工智能企业选择合适的目标群体、开展情感导向的智能社交机器人设计以及政府制定符合伦理道德的行业规范提供了理论指导与实践启示。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
刘伟 董悦 李纯青
在缺乏家人、朋友和宠物陪伴以及养老护理人员严重短缺的情况下，智能社交机器人未来在日常陪护、情感陪伴和情感抚慰方面将扮演重要的补充作用。虽然国内学者对人工智能消费行为研究多有关注，但聚焦人机情感关系的研究还极为稀缺。因此，该论文较为系统地梳理了国内外有关人机情感关系的研究，从关系类型、形成机制和影响后果这三方面总结出人机情感关系研究的现有理论框架并指出其未来研究方向，以期全景式呈现这一领域的研究现状和脉络，启发学者们对该领域的进一步研究。同时，论文也为人工智能企业选择合适的目标群体、开展情感导向的智能社交机器人设计以及政府制定符合伦理道德的行业规范提供了理论指导与实践启示。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
邓俊 易欣妍 傅诗婷
[目的/意义]在人智交互过程中，聊天机器人可以使用表情包传达文字不具备的社交线索以提升用户体验。揭示聊天机器人的表情包与文本情感效价一致性对用户社会临场感及社会化反应的影响，以提高社交机器人的拟人化程度，可促进未来人们对机器人服务的广泛接受与使用。[研究设计/方法]构建人智交互受控实验环境，采取2（表情包情感效价：积极/消极）x2（文本情感效价：积极/消极）组内设计，共招募45名参与者完成与聊天机器人的4轮对话任务，通过问卷调查数据度量表情包与文本效价一致组与不一致组中的用户社会临场感与社会化反应。[结论/发现]在人智交互过程中，当聊天机器人使用情感效价一致的表情包与文本时，用户的社会临场感比不一致组更强，并作出更积极的社会化反应，具体表现为更愿意接受聊天机器人的建议并对其产生更高的信任度、满意度和使用意愿。[创新/价值]增强了视觉-语言多模态人智交互体验研究的理论基础，为优化人智交互设计决策流程作出了方法论贡献，并为社交机器人的对话形式设计提供了实践指导。
[期刊] 图书馆
[作者]
黄传慧
互联网＋正在深刻地改变着每一个人的工作和生活方式。文章剖析了互联网＋的技术基础，并提出互联网＋环境下图书馆信息服务策略，最后构建了互联网＋环境下图书馆情景化用户偏好信息服务模式，以期促进图书馆信息服务的发展。
[期刊] 工业工程
[作者]
成煜鑫 禹春霞 刘明明
云制造平台上集中了大量云服务，如何为没有专业知识的用户选择合适的云服务是一个重要的挑战。云服务选择过程中，当用户处在产品生命周期的不同阶段时，用户偏好随时间动态发生变化，进而对云服务QoS属性的偏好程度发生变化，这将直接影响云服务选择结果。因此，本文提出一种考虑用户动态偏好的云服务选择方法。首先，云服务QoS属性存在多种数据格式，故使用直觉模糊数处理异构的QoS数据。其次，在直觉模糊环境下采用熵权法确定用户初始偏好，进而使用马尔可夫链确定用户的动态偏好。最后，在直觉模糊环境下采用VIKOR方法评估备选云服务。实验结果表明，本文方法可以有效地帮助处在产品不同生命周期的用户选择满意的服务，且在不同的场景下，本文提出的方法是可靠的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡昌平 邵其赶 孙高岭
本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 信息需求
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孔繁超
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘。通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量。然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集。通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 协同过滤
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
宋潇潇 李云鹏 唐悦 谷慧敏
基于恐怖谷理论和刻板印象内容模型，选取酒店礼宾问询和前台入住接待两类不同的服务场景，通过三组实验研究，探究机器人外观拟人化对情感型营销结果(顾客-机器人依恋)和交易型营销结果(顾客再次使用意向)的影响机制以及边界条件。研究结果表明，相比于低机器人外观拟人化水平，高拟人化水平更能够有效强化情感型营销结果，即顾客-机器人依恋；相比于低机器人外观拟人化水平，高拟人化水平更能够强化顾客的温暖与能力感知；进一步地，机器人外观拟人化通过感知温暖的中介作用影响顾客-机器人依恋和再次使用意向。此外，关系规范取向正向调节感知温暖对顾客-机器人依恋的影响关系；无论顾客的关系规范取向是情感导向还是交易导向，感知温暖在机器人外观拟人化和顾客-机器人依恋之间的中介效应均得到加强。研究结论为酒店使用拟人化服务机器人重塑顾客体验提供了理论依据。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王建荣 张句 路文焕 魏建国 党建武
当机器人移动身体任何部位时,都会不可避免地产生自身噪声。这些自身噪声由身体关节或其他硬件设备如风扇等引起。由于自身噪声距离机器人麦克风较近,较目标声源更容易被获取。该文根据机器人自身噪声种类,提出了一种将谱减法、关节噪声模板减法、基于标注区域的倒谱均值减法以及多条件训练相结合的方法,从而估计和抑制自身噪声。一系列实验证明了所提出的方法可以有效地减少自身噪声影响,提高语音识别的鲁棒性。
关键词：
机器人 语音识别 语音增强
[期刊] 当代财经
[作者]
张金城 柳巧玲
随着在线拍卖的不断发展,网站的经营理念也从传统的以网站为中心向以客户为中心转变,为了吸引新客户和保持已有的客户,提出了构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统。针对传统的商品推荐服务在商品推荐过程中没有考虑相关领域的语义知识,导致商品推荐精度较低等问题,提出了在推荐过程中引入本体技术,建立了基于本体的面向用户偏好的在线拍卖商品推荐模型,实现了在拍卖商品推荐的各个阶段均能有效地利用语义知识,提高了拍卖商品推荐的质量。该模型为构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。
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