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[期刊] 统计与决策
[作者]
马续补 郭菊娥
文章在借鉴Perrow,Van de Ven等人研究的基础上选择任务变化性、任务可分析性和任务相依性三个一级指标以及相对应的12个二级指标,构建了评价任务不确定程度的指标体系;利用属性测度理论构建了多指标综合属性测度模型;最后将该模型在企业实际中进行了应用分析,取得了较好的应用效果,为进一步研究任务不确定程度和管理机制之间的动态匹配关系提供了研究基础。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 樊治平
针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilisticordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖文 王正友 王耀德
文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系。在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方案进行排序,最后给出一个算例对该方法进行了说明。
关键词：
信任偏好 信任函数 证据理论 多属性决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭春桥 张晓丹
针对属性权重已知,状态概率为区间数,属性值为三角模糊数的风险型多属性决策问题,文章考虑决策者的有限理性,提出了一种基于后悔理论的VIKOR方法:首先将决策矩阵进行规范化处理,基于后悔理论得到后悔感知决策矩阵;分别计算最大群体效用值和最小个体遗憾值;然后依据决策机制系数得到最终的评价指标值,并通过构建指标值最小化的优化模型来求解点概率向量,从而得到最终的方案排序结果。最后给出了具体算例说明VIKOR方法的可行性和实用性。
关键词：
风险型多属性决策 后悔理论 VIKOR
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓勇 楼佩煌 唐敦兵
针对属性值为区间数的不确定型多属性决策问题进行了研究,给出了属性值满意度的概念和考虑风险系数的满意度评价函数计算方法;重定义了公理设计理论的信息量概念,提出了基于信息量的不确定多属性决策方案排序方法,为解决不确定型多属性决策问题提供了一种简单实用的方法。最后利用实例计算了验证了方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎涛 刘思峰 朱建军
文章基于互补判断矩阵的加性一致性定义,引入偏差变量来表达决策者的判断不确定性特点,建立估计群偏好权重的目标规划模型。根据模型的求解结果,定义群判断一致性程度和个体一致性程度指标来度量决策者的一致性。对一致性程度较差的专家判断,提出了一种交互式修改方法。为解决总偏差量最小的情况下专家组的平均一致性程度有差异的问题,建立了专家组最小化不一致性程度的群集结模型,并对模型的性质进行了分析。
关键词：
半参数模型 两步估计 最小二乘估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐改丽 吕跃进
文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法。首先引入极大区间数的概念,然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式。基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法。最后通过一个算例说明了此算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭清娥 苏兵 陈光会
通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。
[期刊] 企业经济
[作者]
徐群 苏振民 彭晓
本文结合建筑企业集团的特点,构建建筑企业集团管控模式的评价指标体系,采用ANP方法确定各项指标权重,利用不确定语言多属性决策方法中IULHGM算子对不同管控模式的评价信息进行集结,确定评价结果。该模型既考虑不同层次指标之间的相互依赖和反馈关系,又降低评价信息的失真,提高集结结果的准确性,并通过算例分析验证了评价模型的科学有效性。
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘云霞 朱建平
属性重要程度的测量对于数据库的压缩和综合评价都是非常重要的。属性重要程度的测量根据数据库形式的不同有不同方法：粗糙集理论、信息增益技术；在单向有序列联资料下的以秩效应为标准的测量方法和改进的秩和法。改进的秩和法不仅分析了属性的重要程度，而且其结果还可以进行多方面的统计分析。具有较高的实用价值。
关键词：
粗糙集 列联表 秩效应 改进的秩和法
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳立柱 闫艳
目前很多方法均是通过构造判断矩阵确定属性权重,但对属性两两比较打分往往比较困难,并且经常含有过多的主观性。文章提出了一个确定权重的客观方法,该方法的思路是:对于多个决策者而言,每个决策者均按属性重要程度给出排列,根据排列信息得到一个综合判断矩阵,之后确定指标权重。这个方法的特点是无需决策者构造判断矩阵,因此避免赋值的主观性;通过概率的视角定义了权重赋值,能够判定权重差异是否具有显著性。
关键词：
指标 权重 多准则决策 序数
[期刊] 统计与决策
[作者]
周辉 鲁燕飞 王黔英 袁芳
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
关键词：
信息粒度 权重 属性重要性 Rough集
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙鹏飞
文章利用梯形模糊数构建多重属性不确定性模型,发现传统多重属性不确定性模型利用欧几里得距离判断决策正确程度,仅适用于二维复杂决策问题,对存在多种方案的复杂决策问题需进一步拆解与分层。运用最小化系数、向量距离公式等方法测度最优解与理想决策的差异值,通过比较差异值大小判断最优解的理想程度;同时基于满意度最大化理论确立缺失原始数据复杂决策问题的权重,为多重属性不确定性模型提供有效的运算数据。研究显示,多重属性不确定性模型排序方法具有较强的可操作性与适用性。
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