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[期刊] 经济体制改革
[作者]
张龙鹏 钟易霖
利用2007～2019年中国A股上市公司的微观数据，借助上市公司年报构建度量企业人工智能应用的指标，并基于价值链视角实证研究人工智能应用对全要素生产率的影响效应与机制。研究表明：人工智能在企业中的整体应用显著提升了企业的全要素生产率，企业研发设计、生产制造、市场营销环节的智能化发展也带来了显著的全要素生产率提升效应；技术创新是人工智能应用促进全要生产率提升的重要机制；与研发设计、生产制造的智能化相比，市场营销的智能化发展更能通过技术创新促进全要素生产率的提升，提升企业全要素生产率。因此，需从创新、资金、人才、治理等方面完善推动全价值链智能化发展的政策支撑体系。
关键词：
人工智能 价值链 技术创新 全要素生产率
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
贺佳 王佳瑞 郭俊汝
基于2007—2021年中国A股民营上市公司数据，分析了商帮文化对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现，商帮文化对企业全要素生产率具有显著的正向作用，这一结论在使用工具变量等一系列稳健性检验后依然稳健。机制研究表明，商帮文化通过缓解企业融资约束、降低企业代理成本和增加企业人力资本投资来提升企业全要素生产率。拓展性分析表明，在法律制度环境和信任环境较差的地区，商帮文化对企业全要素生产率的提升作用更强。文章为评估商帮文化的影响作用提供了理论分析和证据支撑，也为探索企业全要素生产率的增长路径提供了一种思路。
关键词：
商帮文化 全要素生产率 非正式制度
[期刊] 企业经济
[作者]
耿子恒 汪文祥
未来人工智能技术对经济发展会产生变革性作用，AI产业是AI技术的载体，因此，AI产业高质量发展对经济高质量发展具有重要意义。本文基于中国AI板块85家上市公司2010—2019年数据，从时序、行业、区域等维度测算了中国AI产业的全要素生产率（TFP），并在此基础上探究了影响AI产业发展的因素。研究发现：中国AI产业TFP呈上升趋势，并且已初步形成区域性良好产业生态，但是全国AI产业发展水平存在异质性；中国AI产业TFP及分解项与其影响因素之间关系复杂，各因素对技术效率等影响具有差异性，并且对不同人工智能产业生态的影响也存在异质性。因此，本文提出：应进一步加大对技术创新的支持力度，强化对人工智能人才的培养，平衡速度与质量之间关系，推动人工智能产业高质量发展。
关键词：
人工智能 全要素生产率 产业 企业
[期刊] 当代财经
[作者]
何珊珊
理论上,非房地产企业进入房地产行业会损害实体经济发展。其作用机制在于,进入房地产行业会挤出主营业务的研发投入,从而降低企业全要素生产率的增长率。基于2003—201 5年中国上市公司数据的实证研究也证明了这一点。以三种方式测度全要素生产率并分别进行回归分析,结果均表明跨界投资房地产行业的行为降低了企业的全要素生产率。在控制内生性之后,结果依然成立。最后,反事实分析也表明,若实际投资房地产的企业选择不投资房地产行业,其全要素生产率会显著增加;若实际未投资房地产的企业选择投资房地产行业,其全要素生产率的变化不
[期刊] 南开经济研究
[作者]
杜传忠 曹效喜 任俊慧
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据，利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验，采用交叠DID和双重机器学习等方法实证识别了人工智能对全要素生产率的作用效应。研究结果表明，人工智能发展应用在宏观和微观两个维度均较为显著地促进了我国全要素生产率的提升。在宏观层面，人工智能对东部沿海地区全要素生产率的作用效应强于对中西部地区的影响；对高市场竞争环境下的全要素生产率作用效应更明显。在微观层面，人工智能对低技术企业全要素生产率的影响强于对高技术企业的影响，对规模较大企业的影响强于对规模较小企业的影响。人工智能提升全要素生产率的机制包括提高要素配置效率、降低企业成本和增强企业研发能力。本文研究结论对于进一步深化人工智能与实体经济融合，提升全要素生产率，实现经济高质量发展具有明确意义。
[期刊] 武汉金融
[作者]
覃飞 陈亚会 徐长生
在我国强调法治经济与市场经济相融合的大背景下,法律执行效率这一软环境对企业的长期发展尤为重要。本文基于我国2000—2014年A股上市公司的面板数据,运用地市级法律相关数据,实证检验了法律执行效率对企业全要素生产率的影响。结果表明,法律执行效率对中国企业全要素生产率有显著的正向影响。在进一步考虑要素投入、产权属性等企业异质性因素以及区域差异后还发现:法律执行效率对劳动密集型企业全要素生产率的正向影响更显著,且对劳动密集型私有企业的正面效应更大;较高的法律执行效率还能通过保护技术和专利等显著提升高研发投入型企业的生产效率;相较于东部地区,中西部地区因较差的法制环境削弱了法律执行效率对企业全要素生产率的积极作用。
[期刊] 南方经济
[作者]
张龙鹏 张双志 胡燕娟
从技术创新和企业价值链的双重视角出发，基于2007年到2019年中国上市公司数据，分析了人工智能应用对全要素生产率所产生的影响。总体而言，人工智能应用对全要素生产率产生了显著且正向的影响。从技术创新视角来看，人工智能应用能够通过促进技术创新来实现全要素生产率的提升；人工智能应用对大企业、高技术企业的技术创新促进效应更为显著，因而这些企业的全要素生产率提升效应更大。进一步结合企业价值链视角来看，人工智能在研发设计、生产制造、市场营销等价值链环节的应用也均通过技术创新显著地提升了全要素生产率，并且市场营销智能化的技术创新效应更大一些，从而带来更为明显的全要素生产率提升效应；对于价值链为生产者驱动型的产业，研发设计、生产制造环节的人工智能应用更能通过技术创新促进企业全要素生产率的提升；对于价值链为购买者驱动型的产业，市场营销智能化的全要素生产率提升效应更大，这也主要是因为市场营销智能化具有显著的技术创新效应。研究的政策启示是，政府部门要着力构建促进企业全价值链智能化发展的政策体系，同时针对不同产业领域企业智能化转型需求的重点，分行业出台企业智能化转型指导方案。
[期刊] 国际商务研究
[作者]
马建峰 赵田明娣
利用TiVA数据库和中国制造行业匹配数据，从行业出口异质和技术异质视角出发，测算并分析中国制造行业的全球价值链(GVC)分工地位和行业全要素生产率(TFP)指数变化，检验了GVC分工地位对不同行业TFP的影响。结果表明：中国制造业GVC分工地位提高对行业整体TFP具有促进作用；在出口型行业和知识技术密集型行业中，该作用更强且更显著；但在非出口型行业和资源劳动密集型行业中，GVC地位提升对TFP的正向影响并不明显；具有出口导向的知识技术密集型行业GVC分工地位提升是促进中国制造业TFP提高的主导力量。基于研究结论，提出了利用GVC国际分工地位变动促进中国制造行业TFP提升的政策建议。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
叶彬 任佩瑜
本文利用DEA方法计算企业集团背景上市公司的全要素生产率,检验了股权结构、终极所有权与全要素生产率之间的关系。结果表明:第一大股东持股比例与全要素生产率呈U型曲线关系;股权制衡程度、最终所有者现金流权的提高有利于全要素生产率的提高;两权分离程度与全要素生产率没有显著相关关系。因此,保持适度的股权集中和制衡,有利于提高企业生产率,促进企业持续发展。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
文秀勤
为降低管理成本、提高企业全要素生产率,本文将股权激励视为一次自然实验,基于2006-2019年我国A股上市公司面板数据,运用多期双重差分模型(Time-varying DID),从微观视角分析发现:股权激励有利于提高企业的创新能力,在有效控制样本选择偏差、使用GMM估计缓解内生性问题之后,实证结果仍然稳健。同时,本文深入研究发现,在高技术行业中,股权激励对企业全要素生产率的促进作用更加明显。因此,在我国经济转型的关键时期,应持续深化企业改革、增强企业活力,完善企业股权激励模式,从而促进我国企业的高质量发展。
[期刊] 西部论坛
[作者]
胡日东 曹婧博
人口老龄化带来的劳动力供给结构变化不利于制造业企业全要素生产率提升,但会促使企业转变发展方式,并通过对其他因素的影响促进制造业企业全要素生产率提升。因此,人口老龄化与制造业企业全要素生产率的关系是多种效应综合作用的结果,是非线性的,并有异质性表现。以2000—2019年沪深A股上市制造业企业为样本的分析表明:人口老龄化与制造业企业全要素生产率呈现"倒U型"非线性关系;现阶段中国的人口老龄化对制造业企业全要素生产率具有显著的正向影响,这种促进效应在中部地区最为显著,东部地区次之,而在西部地区不显著;人口老龄化会通过提高劳动力成本、促进人力资本积累和增加R&D投入等路径促进制造业企业全要素生产率提升。应优化和完善人口、教育及劳动政策,积极发掘和创造人口红利,以弱化人口老龄化对劳动力供给结构的消极影响;加快转变发展方式,从依赖人口红利的要素驱动转向利用技术红利的创新驱动,进一步促进企业全要素生产率提升。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王金凤 李平 贺旭玲
本文通过对农业上市公司的投入产出、多元化指数数据的分析,运用四个相关生产函数的测算,选择了最优的利于本文问题解决的生产模型。在最优模型的基础上,根据多元化指数进行分组,利用资本与劳动的产出弹性计算全要素生产率以比较不同多元化程度公司的生产效率,从而分析多元化与农业上市公司全要素生产效率的关系,为农业上市公司多元化做出准确定位。
关键词：
背农 多元化 农业上市公司 生产效率
[期刊] 华东经济管理
[作者]
辛玉红 李星星
文章从投入产出角度,运用DEA-Malmquist指数法对中国新能源上市公司的全要素生产率动态变化及其分解进行了测算。研究表明2006-2011年间中国新能源上市公司的全要素生产率增长水平较低,平均增长率仅为1.5%,增长的源泉主要是技术进步,技术效率的下降在一定程度上抵消了技术进步带来的效果。最后从不同类型新能源公司视角出发,分析了不同类型新能源公司全要素生产率变化、技术效率变化、技术进步之间的差异性。
[期刊] 南方金融
[作者]
胡玉凤 丁友强 陈晓燕
本文基于中国省域数据及A股上市公司2006-2017年数据，实证分析低碳规制工具对不同行业绿色全要素生产率的影响。研究结果表明：第一，低碳规制工具的影响具有差异性，高碳行业对低碳规制工具的敏感性较强，碳税的影响比碳补贴和碳投资的影响更加显著。第二，低碳规制工具的影响呈阶段性特征，在行业从高碳阶段转向低碳阶段过程中，碳税、碳投资及碳补贴依次表现出正向作用，碳投资和碳补贴在碳低位的影响更持久。第三，绿色全要素生产率随着碳减排增加呈现出先降后升的趋势，充分发挥低碳规制工具差异性效力要选择合适的工具组合策略，有助于推动绿色全要素生产率加快靠近并跨越拐点，是有效控制碳排放达峰的重要实现路径。构建有利于实现企业效益与绿色效率双赢的低碳规制框架，应实施有重点、分阶段、差别化的低碳规制工具组合政策，对高碳行业进行重点调控，并根据不同行业特征实施差别化调控，根据碳排放所处水平实施分阶段调控。
[期刊] 企业经济
[作者]
侯志杰 朱承亮
基于中国人工智能上市企业的面板数据,采用Malmquist生产率指数方法测度了企业全要素生产率及其分解,并构建计量模型对其影响因素进行了实证检验。结果显示:中国人工智能企业全要素生产率呈现负增长,原因在于技术效率的"拖累效应"较为明显,而技术进步的"驱动效应"相对有限;人工智能企业全要素生产率及其分解的改善幅度不均衡,具有明显的所有制差异;企业规模、收益质量和获利能力促进了全要素生产率,运营能力和政府补贴对其有一定的抑制作用。新时代下应着力改变粗放型的发展方式,注重发挥非国有企业的比较优势,加快补齐国有企业的技术效率短板,大力培育行业龙头,积极应对政府补贴效果不佳的现实,进而促进中国人工智能企业高质量发展。
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人工智能企业 全要素生产率 影响因素
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