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[期刊] 税务研究
[作者]
国家税务总局深圳市税务局课题组 李伟 王晓明 蒋军民 肖倩 陈东可 王霄鹏 冯茜芦 康小雪
ChatGPT的出现将人工智能带入了一个新的发展阶段，推动智能化时代的快速到来，也为税务机关提高人工智能应用水平带来新的启示。当前税务领域的人工智能应用与以ChatGPT为代表的国际领先水平的生成式人工智能（AIGC）类产品应用相比仍存在较大差距，分析AIGC类产品在税务领域应用的可行性，探索提出AIGC类产品在税务领域应用的典型场景对提升税务领域智能化水平具有重要意义。为了更好地推进AIGC类产品在税务领域的应用，应做到高度重视，加强顶层设计；聚焦税费服务领域，打造独特的AIGC类税务产品；引入高端智库，与国内领先机构开展深度合作；设立创新实验室，主动探索积累经验；坚持长期投入，逐步深化应用。
[期刊] 税务研究
[作者]
贾楠 鲁钰锋
生成式人工智能将成为继互联网之后的一个重要信息技术革命。生成式人工智能的发展为提升税法遵从度提供了技术支撑。当前，在运用生成式人工智能技术提升税法遵从度方面，相关研究还局限在基于一些应用场景的讨论。针对当前我国经济社会全面数字化转型对税收领域带来的机遇和挑战，我们应该坚定生成式人工智能在税收领域的深化应用，从海量涉税数据中深度学习、提炼规律，为全面提升纳税人的税法遵从度助力。而要实现上述目标，应该构建税务行业大模型，从基石模型体系、大数据模型体系以及应用场景体系三个维度奠定税收领域生成式人工智能运用的逻辑基础。
[期刊] 税务研究
[作者]
杨小强 王森
人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时，也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此，有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制，我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制，具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建，以实现人工智能和依法治税的深度融合。
关键词：
人工智能 技术风险 法律规制 税收治理
[期刊] 税务研究
[作者]
杨森平 余丽莎
ChatGPT可以作为智能审核、智能纳税服务以及智能决策等方面的辅助工具，有效提升税务机关工作效率。然而，ChatGPT在数据安全和隐私保护、信息源质量以及技术发展不确定等方面的问题也给税收管理带来诸多挑战。因此，应从加大信息安全技术研发与应用以加强数据和信息保护，充分利用ChatGPT提升数字化税收治理水平，构建人机协同合作保障机制以平衡好税务机关工作人员与人工智能的关系等方面入手，更好地发挥ChatGPT在税收管理中的价值。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
于浩 张文兰 杨雪琼
ChatGPT的出现意味着生成式人工智能又一次掀起了信息化革命的浪潮。本文详细概述了生成式人工智能的发展历程，对生成式人工智能在教育领域的应用现状进行了深入分析，发现该技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题，并提出了相应的解决策略，然后从个性化教育、智能教学、联合教育及虚拟教学四个方面，展望了未来教育领域中生成式人工智能的发展趋势，旨在为该领域的研究和实践提供重要的参考价值。
关键词：
生成式人工智能 应用 发展前景
[期刊] 国际税收
[作者]
谢波峰
本文梳理了人工智能技术的发展,结合美国、英国和新加坡等国的实践应用经验,归纳了税务管理应用AI的特点,并进一步从税务管理模型、税收制度支撑和税务人力资源配备等三方面分析了人工智能对税务管理的影响,并为我国税务部门应用AI技术提出了政策建议:要做好战略定位、针对性地梳理业务、有重点地实施试点。
关键词：
人工智能 税务管理 税务管理现代化
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行武汉分行办公室课题组 韩飚 胡德
随着科技发展，人工智能的应用日益广泛且呈加速态势，对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势，并结合金融行业特点，分析人工智能应用可能带来的影响，并在此基础上提出对策。
关键词：
人工智能 金融 对策研究
[期刊] 中国远程教育
[作者]
卢宇 余京蕾 陈鹏鹤 李沐云
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，受到教育领域的广泛关注。其中，ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力，体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象，基于其四项核心能力，即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力，探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上，在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后，本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游俊哲
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AI)所展现出的强大“类人性表达”能力使科研活动中的知识获取途径从检索式向生成式转变，思维运作过程从综合式向选择式过渡。科研方法的转变进一步导致生成式AI冲击现有的科研评价规则，在科研场景中引发输出低质量信息的风险与研究者不当利用进行欺诈舞弊的风险。有必要对现有的科研评价规则进行创新、改善，以此规制生成式人工智能所引发的科研风险。[方法/过程]通过文献分析法提出当前学界从可版权性出发的赋权论探讨难以满足风险规制的需求。[结果/结论]应采取行为规制模式，在行业软法中设置使用披露义务、内容审查义务以及创新性说明义务，并将研究者的AI使用场景分为作为语言辅助工具的使用、作为事实发现工具的使用以及作为思想生成工具的使用，并根据不同场景为其分配不同程度的义务。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 中国金融
[作者]
于江 梁绥 刘巍
<正>在全球数字经济高速发展的背景下，区别于传统依赖规则、重复操作的人工识别及数据密集型的分析处理手段，人工智能技术快速发展，并被推广应用于打击洗钱及相关金融犯罪领域，在防范洗钱犯罪、可疑交易识别、客户尽职调查中发挥着重要作用，获得多国金融监管机构的肯定与支持。
[期刊] 新金融
[作者]
姜建清
我国正面临宏观经济潜在增长速度下移、社会预期偏弱、经济结构调整的新情况，这给我国的金融风险管理带来了新的挑战。目前，我国银行业为防范金融风险已做了大量努力，如信贷风险管理模式从分散管理过渡到统一集中管理，运用金融科技防范金融风险等，尤其是人工智能技术在防范金融风险中的作用正在逐渐体现。本文根据姜建清教授在2024年陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上的主旨演讲整理而成，内容包括对人工智能技术在信贷风险管理中的应用现状分析和应用前景展望。本刊获得作者授权刊发此文，以飨读者。
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