债券违约率是衡量信用风险和检验信用评级质量的重要指标。构建以违约率为核心的评级质量验证机制，需要借助历史违约数据。在国内违约数据不足的情况下，为了满足监管要求和完善自身评级体系，评级机构尝试多种方法对传统信用评级方法进行调试和改进。梳理国际和国内违约率统计和应用相关情况，分析以违约率为核心的评级质量验证机制的现状及发展路径，以电力行业为例，提出基于中外行业周期对比分析的违约率预测方法，供业界参考。

信用评级是对个人、经济体与金融工具履行各种经济承诺的能力及可信任程度的综合评价,本文通过对KMV评级模型的研究,指出在信用评级中的关键指标———“违约率和违约概率”在评级中的重要意义。

The internal rating-based approach is the core content of New Basel Accord.The calculation of probability of default,loss given default,expected losses and other concerning factors are the key steps to bring internal rating-based approach into effect.Based on the practical data of our state-owned commercial banks,a relative scientific evaluating system is established in this paper by stepwise discriminant analysis,and a probability of default forecasting model is constructed by Bayes discriminant model.Also expected losses are calculated by neural network based on Levenberg-Marquardt algorithm.Therefore,loss given default could be work out by the function among probability of default,loss given default and expected losses.Empirical results show that this model could be of certain validity and feasibility to forecast probability of default and loss given default.

巴塞尔新资本协议强调内部评级法在风险管理和资本监管中的重要作用,倡导国际活跃银行基于内部数据和管理标准,建立包括客户评级和债项评级的两维评级体系,以增强风险计量的精确性、敏感性和标准化。违约概率和违约损失率分别是客户评级和债项评级的定量基础,两者构成了IRB法的核心变量。本文将围绕新资本协议有关规定和技术标准,对LGD的测算要求、计算方法和模型构建进行较为深入的论述和探讨。

新巴塞尔资本协议的出台对我国银行业产生了极大的影响,我国银行业正在为实施新资本协议作积极的准备,而作为其核心的内部评级法的顺利实施与其参数之一的违约损失率有很大关系,本文根据新资本协议的要求,就国际上关于违约损失率的估计方法进行了分类和比较,并就违约损失率估计中存在的问题及其在我国的进展情况进行了分析。

对近期发生的债券违约事件进行总体分析,选取并研究具有代表性的违约案例,分析违约原因及评级情况,认为应强化评级机构中介责任,提高评级专业水平、完善业务监管机制,提升监管效能、加强信用评级制度建设,强化责任追究机制,以规范我国信用评级行业的发展。

随着我国商业银行纷纷建立内部评级体系,如何对内评体系进行验证,以确保符合巴塞尔协议及银监会的要求,成为目前亟待解决的问题。按模型开发、持续监测和结果分析三个阶段对目前国内外常用验证方法及注意事项进行评析,并归纳实践中面临困难的低违约概率组合的验证方法,有利于今后相关研究的进一步深化。

为维护农民在土地流转过程中的合法权益,健全土地流转市场,促进农民收入增长,构建了一个农地流转过程中业主违约与纠纷产生的委托-代理模型,分析了土地流转规模变化和一般情形下由于信息不完全和交易成本等因素对土地流转纠纷的影响。基于调研数据,通过Probit模型及工具变量估计法,对土地流转纠纷的主要影响因素进行了实证研究。结果表明:土地流转规模越大,纠纷产生的概率越高;市场信息越充分、交易成本越低、政府干预越少,则纠纷越少。因此,可从提倡适度规模经营,提升土地流转信息完全程度,降低交易成本,保护农户土地流转的自主权等方式,减少土地流转纠纷的产生。

违约率的传统估计方法主要有经验法、经济计量模型法、结构化模型法等,近年来又出现了一种集结构化模型的或有权益分析和经济计量模型的统计思想于一体的复合模型法。比较上述各种模型方法,经验法操作简单,但对违约企业历史数据的时间跨度要求苛刻;经济计量模型法被广泛用于企业违约率的估计,尤其在判定企业是否违约方面,模型的经验表现较好,但该方法主要使用静态的财务数据指标,其指标选择缺乏理论依据;结构化模型法有很好的理论基础,在估计企业的违约程度方面较有优势,但由于使用了复杂的期权定价模型及苛刻的假设条件,其应用受到限制;复合模型法在一定程度上能克服经济计量模型法和结构化模型法单独使用时的缺陷,其应用前景较为广...

文章在假设贷款组合中债务人违约相关的前提下,借助资产价值收益的单因素模型,根据最大谨慎原则估计了两个具体的低违约贷款组合的违约率,得到了给定置信水平下违约率置信区间的上边界值。文章还用最大似然方法估计了违约率,并将两种方法得到的违约率估计值进行了比较。

选取沪深A股上市的制造业公司财务变量构建信用风险评价体系,在利用因子分析法对其进行维数约简后,采用数据挖掘技术和统计学方法对信用违约概率测度作了有价值的探索。模型包含两个阶段,聚类阶段采用加权模糊C均值聚类(WFCM)算法将样本聚成同质的类,使同簇样本更具代表性;违约测度阶段应用Logistic回归方法分别对不同组样本进行测度。实证结果表明:在Logistic模型中引入WFCM算法能显著提高预测样本的违约概率测度准确率;对于样本总体与ST企业而言,其违约预测准确率比Logistic模型分别提高了10.7%

当前国内的信用衍生品——信用风险缓释工具已试水起航,随着业务的发展和深入,信用事件发生后其结算流程与结算效率将成为市场参与者关注的焦点。文章结合案例对国际上信用事件拍卖结算机制的运作原理进行了系统介绍,指出该机制为低流动性下发现某交易标的的市场公允价值提供了一种解决思路,建议可考虑借鉴此类方法并充分结合国内业务发展现状,适时推出国内信用风险缓释工具的拍卖结算机制。