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[期刊] 旅游学刊  [作者] 吕兴洋  杨玉帆  许双玉  刘小燕  
在人工智能(AI)开始广泛应用于酒店、餐饮和在线旅行商等服务企业的背景下,AI不可避免地会发生服务失败。如何通过自身能力进行服务补救以实现保留顾客的目标,成为AI服务过程中不可忽视的问题。文章聚焦于AI服务补救,转换传统的"智商"提升思路,从"情商"角度探索共情回复的补救效果。研究采用4个情景实验进行假设检验:实验1A首先验证主效应;实验1B采用了不同的AI与顾客的交互方式和服务失败类型的组合情境,并在更广泛的群体中验证主效应的稳健性;实验2进一步更换情境,以检验信任度与创新感知的中介作用;最后,实验3考虑顾客特征,比较两种中介机制发挥作用的群体差异。实验结果证明:在AI服务补救中,高共情回复可提高顾客对AI的持续使用意愿,且信任度与创新感知共同起到完全中介作用。此外,面对AI高共情回复,越偏向促进焦点(相比偏向防御焦点)的顾客,具有越高的信任度和创新感知,进而具有越强的持续使用意愿;而面对AI低共情回复,两类顾客间则无显著差异。研究结论不仅完善了AI服务推广及应用的研究体系,还为技术研发人员及酒店经营者提供了具体的实践建议。
[期刊] 企业经济  [作者] 薛哲  陈小云  李永诚  宋志金  
在人工智能技术快速发展的背景下,《“十四五”机器人产业发展规划》强调,要引导服务机器人深入应用。但在当前的技术条件下,机器人服务失败时有发生,这会阻碍机器人的市场扩展,而机器人共情可以作为一种自我服务补救方式。基于社会判断的内容维度,通过进行两项实验研究,结果发现:如果机器人服务失败的严重性较低,机器人共情会影响顾客对它的社会判断,共情能通过温暖感知和能力感知间接促进顾客对机器人的持续使用意愿,同时,共情对顾客持续使用意愿有直接效应;而在机器人服务失败严重性较高的情景下,机器人共情的积极效应消失。因此,企业在应用服务机器人时应注重强化其共情能力的塑造,并有效识别顾客对其服务失败的严重性认知。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 沈鹏熠  李金雄  万德敏  
得益于人工智能技术的不断革新,聊天机器人正逐渐成为企业改善顾客体验、建立和维护顾客关系的重要工具。然而,有关聊天机器人如何驱动顾客情感依恋提升的研究仍较为薄弱,鲜有研究深入、系统分析聊天机器人与顾客情感依恋之间的心理机制。本文通过三个实验研究,深入分析了人工智能聊天机器人的不同角色(助手VS.朋友)对顾客情感依恋的影响机理。研究结果发现:相比于助手型聊天机器人,朋友型聊天机器人能让顾客产生更高的情感依恋;顾客的控制感、身份认同感在聊天机器人角色对顾客情感依恋的影响过程中发挥双重中介作用;而心理距离对顾客的控制感和身份认同感的以上中介作用发挥调节作用。本研究结论不仅丰富了服务场景中人工智能聊天机器人角色与顾客情感关系的相关研究,还为企业如何设计和选择合适的聊天机器人角色提供了有效的实践指导。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 黄荣华  张书标  章清杞  白德朗  杨仁崔  
以杂交稻亲本胚乳糯质基因突变体南恢175wxR、湘恢288wxR、II-32wxB、明恢86wxR、蜀恢527wxR、明恢63wxR、龙特浦wxB以及D62wxB为材料,肉眼鉴定其自交后代胚乳性质,结果发现诱变糯质基因wx发生回复突变(即胚乳性质由糯质回复突变为非糯质),回复突变频率为0~6.34×10-5,平均为3.74×10-5.
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄瑞芬  王环  
文章在利率期限结构预期理论的基础上,运用门限误差修正模型(T-VECM)进行长短期利率之间长期均衡关系的非线性调整研究,旨在评估交易成本的效用。研究结果表明:我国利率期限结构存在显著的门限效应,调整系数是分区制独立的,具有非线性均值回复特征,在一定程度上有助于金融市场参与者进行投资分析与决策。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 董乐  
本文以银行间和交易所的1日及7日回购利率为研究对象,利用Va-sicek、CIR、CKLS利率模型检验了它们的均值回复特征,并使用TARCH、EGARCH、PARCH及ANTI-GARCH模型验证了它们的均值回复速度和条件方差的双重不对称性。发现当这4种利率处于较高水平时,其回落速度较慢,波动性较大;当处于较低水平时,其反弹速度较快,波动性较小。这种均值回复特征又以交易所市场更为明显,其回调速度明显高于银行间同类利率。
[期刊] 商业时代  [作者] 张志柏  
探讨人民币对美元实际汇率的均值回复(mean reversion)问题,有助于理解人民币实际汇率波动的性质,从而更科学地调控人民币汇率水平。为此,本文对1987-2011年人民币对美元的实际汇率行为进行计量分析。实证结果表明,无论是用月度数据还是用年度数据,人民币对美元实际汇率都具有均值回复性质,其半衰期(half-life)为1年半到2年。而发达国家间实际汇率的半衰期一般为3至5年。这说明人民币对美元实际汇率的均值回复速度更快,购买力平价理论在我国更有效。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张妍   赵宇翔   吴大伟   朱庆华  
[目的/意义] 随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密,高阶的GAI代理具备涌现能力,通过类人化特征与用户建立社会化连接。研究旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索,并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。[方法/过程] 爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子,遵循建构主义范式,基于CASA范式和心智感知理论,采用系统性主题分析方法构建框架模型。[结果/结论] 研究构建了GAI作为社会行动者的理论框架,得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性;GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变;情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接;行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 谢洪明  陈亮  杨英楠  
人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容,提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进展,在文献计量分析的基础上,发现"传统派"、"谨慎派"和"乐观派"三种对人工智能的不同态度引发了"人—机"关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 蒋鑫  朱红艳  洪明  
美国"教育中的人工智能"研究主要分为五大热点方向:第一,人工智能改善在线教育的参与度研究;第二,情绪感知支持下的教学实践研究;第三,游戏化学习研究;第四,人工智能教育应用的典型模式研究;第五,学习空间的设计研究。美国"教育中的人工智能"研究历史,依次经历了为促进教育实际问题解决的关注专家知识应用自动化的初级阶段、对知识自动获取与系统建模聚焦的转向阶段、为促进教育优质与公平而对有效使用技术的审思阶段。经历几十年的探究与发展,美国"教育中的人工智能"研究逐渐形成了强调结果与凸显学生成功导向的研究特色,但同时也存在过于偏向高等教育学生、部分下位概念边界模糊和理论层面研究单一等现实问题。
[期刊] 经济师  [作者] 王晓文  孔凡娜  
在现今时代,人工智能异军突起,其应用范围扩展到了我们工作与学习的各个领域,会计这一传统行业同样将接受人工智能的挑战。文章简单介绍了人工智能的工作原理,分析了传统会计与人工智能的优缺点,并在此基础上对会计行业的发展做了初步的探讨。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 唐晓波  李新星  
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。
[期刊] 财会通讯  [作者] 高锦萍   冯璇   万岩  
为了应对外部环境的竞争和内部会计职能的转变需求,部分企业率先应用人工智能技术。拥有实践经验的企业,能更好地对人工智能技术的应用效果进行判断,进而影响企业未来是否持续采用人工智能技术的决策。本文以35家企业的访谈数据为样本,采用fsQCA方法,探究人工智能在信息采集、信息生成、信息使用和信息控制四个方面的应用效果如何联合影响企业未来应用人工智能技术的积极性。研究发现,单个节点应用效果不是构成高未来应用积极性的必要性条件;企业实现高未来应用积极性有3条路径,即侧重财务核算驱动型、侧重财务管理驱动型、财务核算财务管理均衡型,都在2个以上节点拥有良好应用效果,且提升信息采集节点的应用效果是企业采取侧重财务核算或财务管理路径的基础;导致非高未来应用积极性的路径有两条,都只在某一个节点上拥有良好的应用效果,企业未来应用人工智能积极性不足。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 宋华  
进入人工智能时代,供应链正经历着从传统运营模式向数智化运营模式的转变。人工智能数智供应链是以人工智能和机器学习为基础,实现智能化、网络化、协同化、集成化、自动化的综合集成技术和管理系统。通过人机协作和融合,人工智能数智供应链成为具有自我意识、自我决定、自我优化等特征的自主供应链,其产业发展目标具有韧性与可持续性。人工智能数智供应链更依赖人工智能和机器学习来完成自动化决策过程,通过融合人工智能、物联网、大数据等先进技术,能够实时监测和分析供应链各环节,及时发现潜在问题和风险。人工智能数智供应链运营绩效取决于供给和需求两端的建设。从供给视角看,人工智能的组织方式、流程整合和要素协同是决定人工智能作用的基础。从需求视角看,人类对人工智能的认知、情感和功能期待是决定人工智能实际效率的核心。供需之间的匹配程度决定人工智能数智供应链的效能。人工智能数智供应链的治理机制是混合治理机制,融合了契约治理、关系治理和算法治理,并随着不同的情景而呈现出融合程度的差异性。
[期刊] 管理评论  [作者] 方佳明  邵培基  粟婕  张谦  田禹  
本文从被调查者的角度,通过对692例被调查者的问卷调查,实证研究得出了影响被调查者参与网络调查的一些因素。对调查数据分析后发现,在网络调查中物质的激励在提高回复率方面并不具有国外相关研究中所起到的决定性作用,相反,被调查者参与网络调查最主要的原因在于其对所调查内容的感兴趣;导致目前网络调查过低的回复率原因在于其他的一些因素诸如:网络的安全性缺乏、调查问卷的设计不合理等等影响了被调查者参与网络调查的积极性。网络病毒成为和垃圾邮件一样阻碍网络调查健康发展的一个重要影响因素。另外,在文章的结尾提出了一些提高网络调查回复率的针对性的建议。
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