标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
登 录
当前IP:忘记密码?
年份
2024(7858)
2023(11469)
2022(9786)
2021(9221)
2020(7968)
2019(18450)
2018(18302)
2017(35247)
2016(18951)
2015(21696)
2014(21752)
2013(21037)
2012(19228)
2011(17113)
2010(16888)
2009(15234)
2008(14937)
2007(13244)
2006(10855)
2005(9391)
作者
(52988)
(44603)
(44435)
(42326)
(28159)
(21411)
(20377)
(17685)
(16578)
(15732)
(15052)
(14855)
(14009)
(13933)
(13901)
(13606)
(13589)
(13229)
(12883)
(12771)
(10930)
(10894)
(10735)
(10200)
(10063)
(9937)
(9864)
(9858)
(8934)
(8929)
学科
(76044)
经济(75965)
管理(57241)
(56160)
(47130)
企业(47130)
方法(41271)
数学(36832)
数学方法(36305)
(20221)
(20138)
中国(17394)
技术(16902)
业经(15786)
(14662)
贸易(14657)
(14607)
(14282)
农业(13599)
(13588)
理论(13571)
财务(13540)
财务管理(13509)
地方(12871)
企业财务(12789)
(12212)
(11645)
环境(10925)
(10194)
银行(10164)
机构
学院(269165)
大学(269163)
管理(109015)
(108547)
经济(106367)
理学(95753)
理学院(94751)
管理学(93008)
管理学院(92514)
研究(81974)
中国(59785)
(54635)
科学(50903)
(47387)
(42538)
业大(40607)
中心(40161)
(40031)
财经(39216)
(38808)
研究所(36788)
(36064)
(35743)
师范(35695)
农业(33715)
北京(33405)
经济学(33364)
(30856)
技术(30589)
经济学院(30428)
基金
项目(187908)
科学(149171)
研究(137348)
基金(137170)
(119105)
国家(118127)
科学基金(102865)
社会(86653)
社会科(82210)
社会科学(82184)
(74210)
基金项目(73511)
自然(67811)
教育(66438)
自然科(66343)
自然科学(66325)
自然科学基金(65159)
(62500)
编号(56452)
资助(55756)
成果(44291)
(42765)
重点(42366)
(40099)
(39324)
课题(38195)
创新(37430)
教育部(37228)
科研(36650)
人文(36067)
期刊
(107475)
经济(107475)
研究(70226)
中国(47946)
学报(39868)
(38323)
科学(37734)
管理(37718)
(36581)
教育(33819)
大学(30747)
学学(28887)
技术(28471)
农业(25177)
财经(19068)
(18993)
金融(18993)
业经(18436)
经济研究(17421)
(16369)
技术经济(15017)
问题(14483)
(13910)
统计(13285)
科技(13041)
(12598)
(12595)
理论(12305)
商业(12279)
图书(12084)
共检索到370735条记录
发布时间倒序
  • 发布时间倒序
  • 相关度优先
文献计量分析
  • 结果分析(前20)
  • 结果分析(前50)
  • 结果分析(前100)
  • 结果分析(前200)
  • 结果分析(前500)
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘桐  顾小清  
理解学习失败是教育研究的热点。然而,已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法,存在主观性较强等问题,不适合在线学习情境。为解决这一问题,本研究利用细粒度学习行为数据,通过引入“学习路径相似度”概念,以时域建模的方式,找出不同类型退课学习者群体,结合未退课学习者数据,依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率,在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异,从而理解学习失败发生的过程,为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现:1)退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者;2)图拓扑参数计算结果表明,不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异;3)行为发生概率结果表明,不同类型学习者存在类似的视频交互行为,“体验型”学习者存在课程甄选行为,“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 王涛涛  毛晨蕾  
利用学习分析技术对教育大数据进行挖掘,并将挖掘数据转换成有价值的学习情况与教学管理信息,以提高教学效果,已逐渐成为师生的共同诉求。课题组从学习分析技术视角,积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定学生在线课程学习效果的评价因素,在此基础上构建了评价模型,并将其应用于教学实践之中。通过预评价对比学生最终的课程考试成绩,结果表明可以有效地对学生课程学习效果进行评价。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 刘少伟  赵长在  雷少飞  
随着教育大数据的飞速发展,学习行为分析逐渐成为教育工作者研究的重要方向。通过教育大数据学习分析,能够深入研究学习者的学习过程和情境,发现学习规律,最终根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文基于石大在线平台,应用数据分析技术,对学习者在线学习行为进行了分析,研究了学生在线学习行为规律,为提高学习者的学习效果、优化教学系统设计提供了可视化的数据依据。
[期刊] 经济师  [作者] 张志亮  
文章基于数据分析视角,探讨了高职学生在线学习行为。通过收集和分析大量在线学习数据,研究了高职学生的学习模式、学习偏好以及学术表现。研究发现学生的在线学习行为与他们的成绩之间存在一定的相关性,但并非唯一决定因素。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 曹良亮  
本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。...
[期刊] 开放教育研究  [作者] 李爽  王增贤  喻忱  宗阳  
大量研究表明,学生的学习行为投入是影响学习绩效的重要因素。基于此,本文从学习行为投入的角度对基于学习管理系统的学习行为分析和测量进行了理论与实践的探索。文章首先在行为投入定义、分类、评测相关研究基础上提出了在线学习行为投入分析框架,包括参与、交互、坚持、专注、学术挑战、自我监控六个维度。之后,文章结合在线案例课程2268名学生基于Moodle平台的数据对在线学习行为投入测量指标进行了统计分析,通过缺失值分析、成绩相关分析、因子分析确定21个测量指标,以及主动交互、平均参与度、绩效努力、学术挑战、自我监控五个投入因子。其中,四个指标对课程成绩有显著预测作用,能够预测成绩26.9%的变异。文章最后...
[期刊] 开放教育研究  [作者] 胡艺龄  顾小清  赵春  
在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 张珠龙  
网络技术的迅速发展和广泛应用,为建设人人皆学的学习型社会提供了现实突破口。对"江苏学习在线"1.8万实名用户事实数据的分析结果表明,在社区成人网络学习中,男性账号激活率、活跃程度高于女性。社区居民的网络学习与学习者已有的认知能力及年龄具有较强的关联关系,表现为较高学历层次和较高年龄段的用户学习自主性、持续性、活跃性较高。社区居民网络学习更倾向于生活、修养、休闲类课程。加强组织学习与个体学习相结合的实践推广,以及对网络学习弱势群体的帮扶,是目前应重点研究和思考的问题。
[期刊] 情报科学  [作者] 张洪玲  冯伯驹  李慧  刘树胜  
【目的/意义】掌握现代网络教育学习者在线学习行为特点和执行实际,提出学习支持服务策略和改革建议,为网络教学质量评估、督学助学、实施教学改革提供数据支撑和有益参考,从而提高网络教育学习支持服务水平。【方法/过程】将学习者静态信息和浏览网络平台课件资源的典型行为动态信息作为研究对象,采用统计、可视化、分类、聚类等方法,开展在线学习行为影响因素分析研究。【结果/结论】分析得出网络教育学习者在线学习若干问题及影响因素。现有的网络教育学习支持服务尚未达到个性化、多样化、系统化、专业化的程度。构建了便捷性、交互性、时
[期刊] 开放教育研究  [作者] 顾小清  胡艺龄  
一、学习分析研究十年理解学习发生的机理一直是学习科学研究的核心议题。不同背景的研究者试图从不同角度、以不同的理论解释"学习是如何发生的"(Siemens & Long, 2011),进而为重塑课程、教学方式或学习环境提供依据。学习分析技术正在诸多研究视角中逐渐显示其力量。它通过"测量、收集、分析和报告学生及其学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境"(LAK, 2020)。这一视角的研究,如果以其学术共同体的成立及其举办的年
[期刊] 中国远程教育  [作者] 杨娟  宋晓玲  乔兴媚  
虽然学习风格受到众多关注,但关于它在自适应超媒体学习(ALH)系统中的应用效果依然受到质疑。本研究构建了一个可满足学习者学习风格偏好,并能充分反映学习者学习行为差异性的原型系统来采集学习者学习行为数据,同时使用学习风格测量工具来采集被试学生的学习风格偏好性数据。据此对学习风格理论在ALH系统使用过程中所产生的开放性问题提出了假设,并进行了验证。实验表明,在ALH系统单纯使用学习者学习风格偏好是不能保证学习效果的,学习风格偏向性应剥离为"偏好"和"学习正关联特性"两个参数,并保证其学习效果正相关的学习风格特
[期刊] 开放教育研究  [作者] 李曼丽  徐舜平  孙梦嫽  
以往研究发现,大量MOOC学习者中途退出,课程完成率非常低,这个现象一直困扰着MOOC授课教师和MOOC平台所有者,低课程完成率不是期望的目标,也不利于MOOC的持续发展,许多授课教师和研究者试图改变这种状况,这个现象也因此成为学者们关注的焦点。为了分析在此背景下哪些因素对学习者的课程参与和课程完成产生影响,并基于分析结果给出建议,本研究以"学堂在线"(xuetang X)平台的"电路原理一"课程数据为基础,使用Tobit和Logit两个定量分析模型,分别对MOOC学习者的课程参与和完成情况进行深入分析。研究发现:学习者的课程学习动机越强,学习者在课程讨论区和Wiki表现越活跃,即课程参与度越...
[期刊] 中国远程教育  [作者] 单迎杰  傅钢善  张颖  
采用体验抽样研究方法,基于事件抽样方式,收集7位中国大学MOOC平台"现代教育技术"课程学习者两周内关于该课程学习中信息技术工具使用的43份学习体验自我报告数据,从个体即时体验和长期体验两个角度分别进行了定性和定量分析。研究发现,移动学习已经成为常见的慕课学习方式,平台中学习内容展示工具的外部艺术性、内部教育性及其经济性影响学习者学习体验。参与者高度依赖平台中学习内容展示工具,对平台交流协作工具的使用并不频繁,态度多样,倾向于独立学习,对个性化工具了解不多,应用的频度、种类和功能均有限,缺乏对促进高效学习、深层学习、自我管理和反思学习的工具的认识和应用。参与者在多次学习行为中表现出了一定群体特征,整体呈积极情绪状态。
[期刊] 教育发展研究  [作者] 余素梅  
大学生创业失败学习是发挥创业失败的积极效应,帮助创业失败大学生积蓄力量进而连续创业的重要手段,其影响因素与提升路径开始获得学界关注。本文利用632名创业失败大学生问卷调查数据,运用层次分析法探讨了大学生心理资本四个维度(自我效能感、希望、韧性、乐观)对其创业失败学习的影响,并分析了失败成本和失败宽容的双重调节作用。研究发现:(1)自我效能感、希望和乐观正向预测大学生创业失败学习,心理资本对大学生创业失败学习有正向影响;(2)失败成本负向调节希望对大学生创业失败学习的影响,随着失败成本增长,希望对大学生创业失败学习的正向影响显著降低,但对自我效能感、韧性、乐观和大学生创业失败学习的关系没有调节作用;(3)失败宽容正向调节韧性对大学生创业失败学习的影响,但对自我效能感、希望、乐观和大学生创业失败学习的关系没有调节作用,且韧性与大学生创业失败学习的关系比较脆弱,易受外界环境干扰。促进大学生高效开展创业失败学习,需要政府营造宽容失败的创业环境,高校培育大学生心理资本,大学生自身加强创业失败学习准备。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 孙建文  胡梦薇  刘三女牙  李卿  沈筱譞  
在线讨论是数字教育的重要组成部分。利用丰富多元的讨论行为特征开展学习绩效预测分析,是揭示在线协作学习机制、提升在线教学质量的有效途径。本文聚焦在线教学场景下的学习者异步讨论行为特征,通过构建基于多维特征的学习绩效预测模型探究各个特征的预测效力及其影响机理。以华中师范大学一门SPOC课程论坛上的164位学生为实验对象,实验结果表明:移动窗口和回复关系两类社会网络特征对学习绩效的预测能力存在显著差异,基于移动窗口网络特征的预测能力优于传统回复网络;引入积极性和规律性两个隐性时间特征之后,进一步提升了学习绩效预测的准确性;融合人口背景、行为频数、社会网络和时间信息等多维特征对学习绩效具有较高的预测能力,准确率最高可达87.44%,不仅增加了异步讨论行为特征的丰富性,获得更多对在线教学有启示价值的信息,而且有效提升了学习绩效预测能力。
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
作者:
删除