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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王建琼 肖怀谷
本文从注重产品质量稳定性出发,在总体方差已知情形下,给出了以变异系数为质量指标的计量一次抽样检验方案。
关键词：
变异系数 质量稳定性 抽样检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭宝才
常规控制图是每隔固定时间从过程中抽取样本对过程进行监控。Reynolds et al(1988)提出了变化抽样区间的均值控制图(VSI图)。本文证明了在使用两个抽样区间的VSI图中两抽样区间间隔越大越好。比较固定抽样区间图(FSI图)和优化的VSI图及Reynolds得出的VSI,表明优化的VSI图更具有实际效率。
关键词：
控制图 变化抽样区间 过程控制
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭宝才 孙利荣
使用控制图监控一个过程的通常作法是用固定的抽样区间在过程中抽取样本。Reynolds等人提出了可变抽样区间均值图。文章在Reynolds方法基础上通过寻找控制图的最优控制限和警戒限来增加控制图的灵敏度。同时对两者的平均报警时间进行了比较。结果表明,该方法是对可变抽样区间均值图的一种较好的改进。
关键词：
过程控制 质量控制 可变抽样区间
[期刊] 华东经济管理
[作者]
黄源湘
为了进一步发挥抽样检验的优点就有必要研究探索检验次数少的实用抽检方法。为此人们发明了许多抽样检验方法,而序贯抽样检验方法则是其中较好的一种。它具有平均抽检次数少,同时不限定交验产品批中数量的优点。无论是对工序间的半成品检验,还是对产成品或外购原材料、零部件的检验.只要是成批送检的,均可采用序贯抽检方法。但是序贯抽样检验方法也存在缺点,那就是尽管它的平均抽检次数少,但对每批产品的具体抽检次数却可能变化较大,甚至可能出现很大的检验次数。尽管在
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨利雄 张春丽 刘光建
很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异。已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立。文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表。蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的。
[期刊] 技术经济
[作者]
朱佳俊 覃朝勇
针对均值估计抽样方法的缺陷,以审计风险为中心,将扩展审计博弈与审计抽样相结合,提出了一种改进的均值估计抽样方法。该方法解决了审计风险计量、审计抽样的系统性决策问题,可帮助审计师在不确定条件下进行策略分析与选择,提高了均值估计抽样的可靠性和适用性。最后,用实例演示均值估计抽样过程以证实该方法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周建 杨芝廷
本文研究了具有结构突变的小样本GIBBS抽样单位根检验方法,分别对小样本容量为20、30、40、50、60和100六种情况下分别发生1～3个结构突变点的临界值及其检验效力各自进行了10万次马尔可夫链蒙特卡罗模拟。本文首先通过GIBBS抽样对数据生成过程的结构突变点及其发生概率进行判断,然后分段采用OLS、GLS和KGLS三种小样本退势法对原有序列单位根进行检验。主要结论表明,真实DGP有无时间趋势项对于OLS和GLS退势临界值变化趋势无影响,但是对于KGLS退势临界值变化趋势有显著影响;具有结构突变的小样本GIBBS抽样单位根法检验效力显著高于未判断结构突变的退势方法。样本越小,基于GIBBS...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张士军 刘志国
文章针对小批量产品抽样检验存在的样本量大、检验费用高等问题,研究了基于贝叶斯理论的抽样检验方法,该方法充分利用质量的历史信息,以费用最小为目标,在保证质量的前提下,尽可能减少所检验样品的个数,降低检验的工作量和成本。
关键词：
小批量 贝叶斯理论 抽样检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
张士军 刘志国
文章针对小批量产品抽样检验存在的样本量大、检验费用高等问题,研究了基于贝叶斯理论的抽样检验方法,该方法充分利用质量的历史信息,以费用最小为目标,在保证质量的前提下,尽可能减少所检验样品的个数,降低检验的工作量和成本。
关键词：
小批量 贝叶斯理论 抽样检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
高莉菁
在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。
关键词：
连续性抽样调查 轮换样本 总体均值估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
文章提出了估计正态序列均值变点位置的非迭代抽样算法。利用逆贝叶斯公式,得到了变点位置的精确后验分布,通过对该离散分布抽取样本,得到变点位置的贝叶斯估计。模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且计算速度比迭代的Gibbs抽样算法快。
[期刊] 统计研究
[作者]
王学民
Based on the concepts of skewness and kurtosis, the paper points out a kind of method to judge whether the sampling distribution of sample mean can be normally approximated. Besides,the paper also provides the discussion of how to make judgement uinder the following conditions:1. Finite population with outlier; 2. Unknown population distribution.
关键词：
正态近似 偏度 峰度 异常值
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