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[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
谢玮 杨家瑶
耕织图像是艺术领域重要的图像资源，在人工智能技术与网络技术的驱动下，提出一种面向耕织图像的数字资源开发，实现多种载体形式的耕织图像资源数据知识图谱构建、主题性检索功能设计，以满足知识服务需求。构建耕织图像知识图谱与数据关联，选取各种载体形式的耕织图像资料为数据来源，搭建图文资料图数据库，并在此基础上构建本体知识图谱，以充分挖掘利用图像知识。基于关联数据构建作品的知识图谱模型，能够揭示耕织图像的语义信息，为各种载体形式的耕织图像资料的数据化转换提供新方法和新思路，既能揭示耕织图像之间隐藏的关系，又能比较分析耕织图像中未知图像的内涵，以及耕织图像中所涵盖的关于耕作和纺织图像技术、工具、动能等的发展演变。
关键词：
耕织图像 载体形式 知识图谱 知识检索
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
鞠斐 王强
在人工智能技术和网络技术驱动下，文章开展面向版刻古籍纺织图像知识图谱架构及检索功能设计研究，提出基于“图像-文献”二元本体框架结构，以及基于知识图谱关联和推理的检索优化、主题性检索功能设计和知识问答，以充分挖掘和利用图像知识，创新性推动古代纺织文化的数字化传承，能为古代纺织领域研究群体提供智慧化知识服务平台，对数字图书馆版刻古籍图像展示的智能化建设提供支撑。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡泽文 孙建军 武夷山
以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙雨生 常凯月 朱礼军
[目的/意义]阐述大规模知识图谱及其典型应用,分析其所面临挑战及对策,展望其发展趋势。[方法/过程]采用网络调查法、内容分析法系统梳理、阐述大规模知识图谱及其典型应用,所面临挑战及对策、发展趋势。[结果/结论]大规模知识图谱典型应用为语义搜索、深度问答、智能推荐等;面临特征知识表示、知识缺失、知识更新、功能全面性等挑战;向特色化、开放化、智能化方向发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
廖胜姣 肖仙桃
本文从应用的角度阐述了科学知识图谱的研究与发展现状,并结合国内发展概况,总结了科学知识图谱的国内外进展差异,并对其进行了展望。
关键词：
科学知识图谱 知识地图 文献计量方法
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陈涛 刘炜 单蓉蓉 朱庆华
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱(关联数据)和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱(关联数据)侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱(关联数据)才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台(CBDBLD)。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。
[期刊] 会计之友
[作者]
李艳东
在数字化、智能化、万物互联化的时代背景之下,商业银行内部审计面临着前所未有的机遇。新技术的出现打破了传统审计在数据规模、范围及类型方面的限制,为审计转型全方位、科学化、精准化赋能,推动了审计成果的展现,提升了审计部门在组织中的形象和地位。文章基于Python语言强大的计算功能和Neo4j图数据库直观的数据可视化呈现能力对知识图谱技术进行了改进,构建了基于Page Rank算法的知识图谱技术在商业银行内部审计应用的理论框架,并结合案例进行了详细阐述,从加强人才培养、追踪技术演进等方面提出应用路径和下一步研究展望。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
钱智勇 陈涛 徐毅 李强 张达
古代经典辞书是重要的馆藏文献文化遗产，对其进行知识组织可实现古汉语词汇的语义关联和知识发现。文章深入分析了古代辞书的体例和内容结构，依据词汇语义学、本体术语学与资源描述框架标准，设计辞书知识本体，提出以词汇符号—概念—释义的结构化知识表示为基础的辞书知识图谱构建框架，依此进行词汇概念、关系、释义、例证的抽取，并完成关联数据的转换、存储与发布。最后以经典辞书《尔雅》为例，阐述了古代辞书知识图谱的构建过程以及在语义搜索、智慧学习、数字人文等场景中的应用。辞书知识图谱构建可以促进典籍辞书的数字人文研究。
关键词：
辞书 知识图谱 关联数据 尔雅 数字人文
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曾桢 陈蓝 赵浩宇 王晓光
[目的 /意义]设计面向高校图书馆思政信息服务需求、体现思政类编年史文献结构与修辞特征的语义模型及知识图谱应用。包括以历史文献为主线，通过数字人文建设，响应二十大提出抓好思政历史教育，引导知史爱党，知史爱国的指导方针。[方法 /过程]以《中华人民共和国学校德育编年史》为资源建设主线，针对其结构内容特征，面向高校图书馆思政信息服务不同用户需求，基于语义出版、事件本体以及知识图谱技术，构建思政编年史本体，并设计部署信息服务平台向高校广大师生推广应用。[结果 /结论 ]实现图书馆对高校思政教育信息服务支撑，建设高校图书馆思政信息资源元数据标准，并为以历史文献为主线的信息资源建设路线提供参考。
关键词：
思政教育 编年史 知识图谱 信息服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王冰璐 步一 徐扬
[目的/意义]提出三重耦合概念,以期通过改变传统耦合的作者频次计算方法,改进因偶然因素产生的过耦合现象,提高领域知识谱图绘制的准确度。[方法/过程]将原始矩阵构建从二重耦合计数改进为三重耦合计数,转化为相关矩阵后,对三维矩阵进行降维处理,通过Gephi软件绘制科学知识图谱并进行数据揭示与分析。[结果/结论]实证研究结果显示,三重耦合一方面保留了二重耦合的领域分析能力,另一方面提高了聚类结果的准确性,更为有效地进行作者可视化分析,有利于领域图谱绘制和子领域发现,挖掘出科学共同体的更多细节。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
支凤稳 孟佳琪 郑彦宁
[目的/意义] 科技报告作为我国重要的科技信息资源，不断促进国家的科技创新发展。构建科技报告政策细粒度知识图谱，并探讨其应用价值，对了解、制定和优化相关的政策，保证科技报告质量，提升科技报告工作效率，促进国家科技创新具有重要意义。[方法/过程] 收集并整理近10年的科技报告政策，深入挖掘其基本信息和政策文本内容，利用SciAIEngine、Excel、Gephi等工具进行细粒度知识分类聚类，构建科技报告政策细粒度知识图谱。依据政策之间的细粒度知识关联情况，探究图谱在科技报告政策领域的应用价值。[结果/结论] 细粒度知识图谱可用于科技报告政策的知识查询、知识统计和内容聚类分析，还可为政策优化提供一定的依据，未来可在科技报告制度建设、科技资源共享、知识产权保护和国家科技报告服务系统方面继续探究。研究结论虽有所不足，但对未来学者仍有一定的帮助与启发。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尤薇佳 孟芸竹 杨跃翔 王皖
[目的/意义]将突发事件应急管理领域的标准文件数字化表示，以提高突发事件应对能力。[方法/过程]基于“公共安全科技的三角形模型”构建本体模型；对标准中不同数据形式，利用机器学习和模板匹配等方法进行知识抽取，构建知识图谱；以森林火灾管理相关标准验证方法可行性，提出应用建议。[结果/结论]基于文章提出的方法，可实现标准的高水平数字化，利用知识图谱实现对突发事件标准中知识的跨标准协同查询，突发事件辅助决策，物资的规范建议等应用，并为其他领域的标准数字化提供参考，助力数字中国的建设。[创新/价值]提出了构建突发事件相关标准知识图谱的框架；基于公共安全科技的三角形模型构建了突发事件应对标准中的概念本体；应用新方法高效且低成本地进行知识抽取。
关键词：
标准数字化 知识图谱 突发事件 知识抽取
[期刊] 经济地理
[作者]
陆保一 韦俊峰 明庆忠 郭向阳 刘安乐
旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现"全局分散、局部紧密"的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
肖明 邱小花 黄界 李国俊 冯召辉
介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李雅 侯海燕 朱建春 吴敬超 欧阳五庆
为了系统、全面地梳理科学前沿进展,提高选题的科学性、创新性、适用性和有效性,本研究以乙酰甲喹剂型研发为例,在信息分析人员与科研人员优势互补的基础上,遴选检索点、观察点,通过文献专业检索,信息分步提取,构建1-模、2-模矩阵,梳理选择数据等步骤,采用聚类分析、战略坐标分析、社会网络分析和高频关键词分类排序等知识图谱方法对数据进行可视化分析。结果表明,知识图谱方法能够揭示乙酰甲喹研究生长点、趋势及其实验检测指标,这与该研究传统选题结果基本吻合,而且观察更迅速、更直观、更系统,说明知识图谱方法可为科研选题提供更加有效的新思路和方法。
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