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[期刊] 商业经济与管理
[作者]
靳明 靳涛
黄金大米事件的曝光引发了微博客广泛的关注。在事件曝光之初,公众对事件流露出的多是指桑骂槐式的情绪宣泄,表现出对政府极度的不信任及对转基因食品极度的不接受。当事件调查报告公布后,微博主体对转基因食品的态度与心理认知发生了转变,从以情绪宣泄为主,转变为情绪宣泄与客观关注和理性质疑并行,态度的转变使得微博主体对转基因食品的了解程度有所提高,但并没有使微博主体的接受程度同步提高。针对公众对转基因食品的认知和态度变化,文章提出了相关的政策建议。
关键词：
黄金大米 态度 认知 内容分析 微博
[期刊] 财经论丛
[作者]
靳明 张英
肯德基速生鸡事件引起公众对肯德基产品和食品安全状况的关注和质疑。面对危机事件,肯德基采取"否认-修正补救-广告辩解"的危机响应策略。本文基于新浪微博的内容分析,研究公众的认知和态度是否随着肯德基危机公关广告策略而改变。研究认为:肯德基危机公关广告能够提高公众对产品的了解程度和积极态度,降低公众的风险感知以及促使公众将危机事件责任归因于企业外部因素,但广告并未从根本上改变公众对肯德基食品安全事件的态度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵国洪 陈创前
选取新浪微博为研究对象,探究我国"微博问政"的现状。分别从微博基本信息、使用状况、问政互动状况三个方面对新浪微博的624个政务微博进行跟踪考察,旨在对"微博问政"进行基于数据的、全局性的描述分析,探讨"微博问政"的广度、深度和效度,指出我国当前"微博问政"存在的问题与发展方向。
关键词：
微博问政 政务微博 新浪微博 互动
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邢文明 杨玲 陈继丽
[目的 /意义]作为新媒体的代表之一,微博在国内外图书馆中的应用已成为普遍趋势。然而,相关研究大多关注微博在图书馆应用的现状与策略,对国内外图书馆应用微博的特点与不同之处鲜有探讨。通过对中美两国高校图书馆运用微博的现状进行分析,比较两者的异同,为我国更好地应用微博提供参考和借鉴。[方法/过程]以中美两国各10所高校图书馆的微博为样本,从微博的基本情况(包括微博的粉丝数、发文数及发文频率、原创微博的吸引力、与用户的互动)、微博的形式、微博的内容等方面进行分析比较。[结果/结论]发现美国高校图书馆推特与中国高
关键词：
高校图书馆 微博 推特
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵晓航
［目的 ／意义］旨在通过对突发事件舆情研究，探索危机传播管理中的舆情研判方法，并进一步为政府信息公开提供实操方法的建议。［方法／过程］在理论研究层面，基于危机传播的基本要点，对信息发布效果和舆情实时反馈进行综合分析；在应用处理层面，以新浪微博中＂天津爆炸＂事件相关信息为例，爬取新浪微博全量数据，基于危机传播领域知识和信息发布文本构建领域词表，并结合危机传播阶段特征，对全量数据进行主题提取和情感分析。［结果／结论］＂后微博＂时代，微博用户量下降，但其仍旧是突发事件信息公开和舆情扩散的主要阵地。探求突发事件下政府如何利用微博平台，收集、研判、应对网络舆情，为做好信息发布工作提供科学的分析方法和应对．．．
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
孔繁超
我国图书馆学人正使用微博发布着自己的学术观点,建立起新的学术交流和传播渠道。通过对新浪微博的调查分析,在甄别出我国图书馆学人的微博意见领袖之后,对他们的博文进行了内容分析,并探讨了我国图书馆学人微博学术交流的现状和不足,最后提出几点建议。
关键词：
微博 图书馆学人 意见领袖
[期刊] 调研世界
[作者]
许可 蒋耘莛
在这个移动互联网的时代，社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络，其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构，也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构，可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响，从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说，指数随机图模型应用在网络数据的分析中，能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想，包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型，并通过新浪微博数据，详细介绍这几种模型的应用。在实证部分，本文通过数据模拟进行模型检验，验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论，并联系实际进行了解释，同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。
[期刊] 调研世界
[作者]
许可 蒋耘莛
在这个移动互联网的时代，社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络，其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构，也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构，可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响，从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说，指数随机图模型应用在网络数据的分析中，能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想，包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型，并通过新浪微博数据，详细介绍这几种模型的应用。在实证部分，本文通过数据模拟进行模型检验，验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论，并联系实际进行了解释，同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
覃梦河 晋佑顺 邱远棋
微博作为近年广受欢迎的社交网络平台,其用户关系研究一直深受关注。目前在通过微博内容特征构建用户关系时,基本停留在表象层面,尚未深入到用户的兴趣特征层次。文章从用户的博文内容出发,通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户,根据标签的异同以及相同标签权重的差异性计算出用户间的相似距离,提出一种全新的用户关系推荐机制,并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制的可行有效性。将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建,具有创新性。
[期刊] 企业经济
[作者]
李海芹 张辉 张承龙
通过对电子商务服装品牌的４６１条热门微博作内容分析，探讨男装品牌与女装品牌热门微博内容的差异和不同类型的微博内容对用户参与互动的影响。研究发现：电子商务服装品牌热门微博的内容以关系构建型为主；男装品牌的用户最关注品牌信息，女装品牌的用户最关注产品和促销信息；抽奖对于用户参与的激励作用不显著。因此，企业在进行微博营销时，应根据品牌定位和用户特征来确定发布微博的主要类型和风格，抽奖活动应与企业的营销目标结合，不宜频繁使用。
关键词：
热门微博 内容分析 服装品牌 电子商务
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
杨学成 兰冰
微博为品牌和消费者之间提供了对话式沟通的机会,不少企业也已经注意到了利用微博进行品牌沟通的重要性。然而,当前的实践活动尚缺乏系统的理论指导,相关的实证研究更是付之阙如。文章基于对28家品牌微博的沟通内容进行了取样分析,实证研究了不同类型微博内容的影响力差异,并进一步比较了不同类型品牌的内容倾向。研究发现:品牌微博的内容分为关系构建型、行为引导型和信息提供型三类,且行为引导型的内容最多;不同行业的品牌微博存在明显的内容发布偏好;行为引导型微博最容易获得更高的转发和评论机会,关系构建型次之,信息提供型最低。
关键词：
品牌微博 内容分析 微博营销 微博影响力
[期刊] 情报科学
[作者]
史伟
【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现,对微博转发行为的研究有助于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度,对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容中一组低水平特征和高水平特征,采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测,并在微博数据集中进行了训练和验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习,证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系,据此进一步推断微博用户主要的兴趣点。
关键词：
微博 转发 内容分析 情感
[期刊] 会计之友
[作者]
史建军
分拆上市是一种重要的收缩性资产重组方式,也是投资者共享上市公司优质业务、资本市场纵深发展的有效工具。随着我国宏观经济结构的调整,发展模式逐渐由粗放型向集约型转变,上市公司对收缩性资产重组的需求逐渐增大,分拆上市也逐渐引起理论及实务界的关注。文章试图借鉴已有文献,通过新浪分拆微博的案例分析来验证分拆产生的价值创造效应。通过对新浪分拆微博的深入分析,微博获得较为明显的投融资效应、财务效应、价格发现效应和市场时机效应,无论是股价变动、财务状况,还是投融资状况和用户价值等方面,分拆过程都为母子公司创造了一定的价值。分拆上市对企业的价值创造具有正面作用,但主要表现在短期绩效方面,不断保持企业的创新能力,探索多元化的盈利模式,才是企业发展的长久之计。
关键词：
分拆上市 公司治理 价值创造
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余厚强 Bradley M.Hemminger 肖婷婷 邱均平
通过对新浪微博替代计量指标进行统计分析，探索中文环境下替代计量指标的特征和规律。研究发现：新浪微博替代计量指标覆盖率不足１％，但由于追踪时间和追踪对象的局限，该数字可能被严重低估；新浪微博关注和讨论较多的论文来自＂综合＂＂生物化学、遗传学与分子生物学＂＂保健科学＂＂医学＂及＂生命科学＂等学科；新浪微博替代计量指标的期刊分布满足对数曲线规律，除著名的综合性期刊如Ｎａｔｕｒｅ等，预印本平台ａｒＸｉｖ和开放存取期刊ＰＬｏＳ ｏＮｅ等也获得了较多关注，生物学和医学的＂明星期刊＂最多；新浪微博主要关注最新论文，正式出版１８０天内受到关注的论文比例高达６８．６６％，同时也会关注经典论文；新浪微博发布者倾向．．．
[期刊] 图书情报知识
[作者]
宋恩梅 左慧慧
本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网络成员之间的关系,并进一步对比分析了"相互关注"和"共同关注"的网络属性差异以及差异产生的原因。此外,本文还分析了表征人气的粉丝数、博文转发数、博文评论数这三个指标之间的相关性及其与社会网络分析指标的相关性,对微博核心用户的确定问题进行了讨论。
关键词：
新浪微博 社会网络分析 核心用户 关注度
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