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[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
丁晨
在人工智能时代背景下,职业教育正迎来人工智能"智慧"支撑、国家人工智能政策指引、人工智能市场持续扩大等重大机遇,同时面临着人力资源市场变化加剧、劳动者职业替代风险积聚、职业教育人才培养体系和模式创新压力增加等多方面的挑战。职业教育只有紧跟智能时代的发展步伐,从优化专业结构、推动产教融合、拓展教育培训服务范围、调整人才培养规格4个方面采取有力措施,才能确保职业教育实现从适应人工智能到引领人工智能的转变。
关键词：
人工智能 职业替代 产教融合 机遇 挑战
[期刊] 教育与职业
[作者]
南旭光 汪洋
人工智能作为支撑所有产业变革的通用性技术,推动着政治、经济、社会等各领域的变革,自然也对职业教育治理提出了重构与创新的要求。由于当前我国职业教育还存在治理结构的僵化性、治理方式的低效性、治理范围的狭隘性、治理机制的碎片性等现实挑战,为此,应着眼于智慧社会的特质,围绕优化治理模式、创新治理制度、重构治理机制、完善治理格局等方面优化人工智能时代职业教育治理的可选路径及政策框架。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
王文静 庄西真
发展人工智能对于引领我国社会经济结构转型、提升综合国际竞争力、改善生活至关重要。从人工智能与职业教育的关系出发,探讨人工智能视阈下职业教育发展的现实诉求,系统分析现今我国职业教育人工智能面临的机遇与挑战,并对我国职业教育发展人工智能提出对策和建议。
关键词：
人工智能 职业教育 专业设置
[期刊] 教育与职业
[作者]
薛维忠 张春明 佀妲
人工智能正以前所未有的发展势头深刻地影响和改变着人类的生产生活。世界各国纷纷抓紧布局和谋划,期待掌握更多的话语权,我国也将人工智能提升到了国家战略层面的高度。文章在充分分析人工智能时代职业教育面临的挑战与机遇的基础上,提出我国职业教育发展的"五大路径":转变培养理念,拥抱人工智能;提升培养格局,对接人工智能;调整专业布局,适应人工智能;深化产教融合,融入人工智能;创新课程教学,发展人工智能。
关键词：
人工智能 职业教育 产教融合 发展路径
[期刊] 教育与职业
[作者]
方绪军 王屹 陈业淼
“人工智能+教育”不断融合、创新与发展，为职业教育课堂教学改革提供了技术支持，也为课堂革命注入新动能，同时也暴露了技术异化、技术安全等问题。基于此，本文以“本体论”为逻辑出发点，深入剖析人工智能时代职业院校课堂教学改革所面临的现实挑战，提出教学改革路径：构建以“学生本体”为核心的信息技术生态圈，实现“技术—学生”和谐共生；提升教师数字化素养的适应性，实现“技术—教师”相生相长；重构“人工智能+教师”协同教学模式，实现“技术—质量”同向同行；制定“类型化评价体系”，实现“技术—评价”协同并进。
[期刊] 技术经济
[作者]
韩昭良 韩凯辉
人工智能时代,高等职业教育人才培养模式的变革势在必行。变革的机遇包括人才培养水平全面提升,因材施教、精准教育将成为可能,有助于打破壁垒形成人才培养的新形态;变革的挑战包括无业可就的挑战,高端技术技能型人才需求的挑战、人才培养内容调整的挑战;为此,可采取的路径包括更新人才培养理念和培养目标、调整人才培养内容和专业设置、优化人才培养方式和教育教学方法。
关键词：
人工智能 高等职业教育 人才培养模式
[期刊] 教育与职业
[作者]
李东海 刘星 王鹏
人工智能深度赋能职业教育全方位转型，促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中，职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展，需从适应转向引领，应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系，推动教学模式“智慧化”；构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系，实现人才培育复合化；提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度，促进产教深度融合化；建立健全现代职业教育法律体系，推动教育治理法治化；完善职业教育国际交流与合作机制，打造世界职业教育共同体。
关键词：
人工智能 职业教育 高质量发展 产教融合
[期刊] 生态经济
[作者]
邵锦华
低碳经济作为一种新的发展模式,影响着世界各国的经济社会发展进程。我国是最大的发展中国家,在发展低碳经济的进程中,存在包括发展阶段、资源禀赋、产业结构、技术条件等诸多方面的压力与挑战,同时也存在减排空间大、减排成本低、技术合作潜力大的优势。因此,我们要从全局的角度出发,建立低碳经济的政府主导机制、技术支撑机制、制度创新机制、生产消费机制和国际合作机制,从而走出一条中国特色的低碳经济发展道路。
关键词：
低碳经济 挑战 机遇 出路
[期刊] 教育与职业
[作者]
王子成 刘慧婷 周明星
作为当今生成式人工智能的典型代表，ChatGPT对人类学习方式和教育发展所产生的变革效应备受关注。职业教育是与技术连接最为紧密的教育类型，职教教师作为职业教育的关键主体，其专业发展过程势必会受到ChatGPT等新一代人工智能的影响。从技术功能角度出发，在先进算法和海量数据的支撑下，ChatGPT在信息检索、知识生成等方面展现出强大优势，为职教教师专业知识增长、专业技能提升以及专业素质形塑提供了新机遇。但是，ChatGPT所带来的内容生产“失真”、功能运用“高阶”以及人机关系“紧张”等问题也使职教教师专业发展面临诸多风险和挑战。立足教育数字化转型背景，充分释放ChatGPT对职教教师专业发展的赋能效应，迫切需要打造技术与教师共生发展的良性格局。具体来说，需要理顺人机关系，激发“想用”意识；增强数字支撑，厚实“能用”条件；重构育训体系，形塑“善用”能力。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 宛平 赵文竹 柳晨晨
联合国教科文组织与ProFuturo在2019年移动学习周期间发布的《教育中的人工智能:可持续发展的机遇和挑战》工作报告,阐述了引入人工智能技术给教育领域利益相关者带来的机遇和挑战。人工智能给教育利益相关者带来的机遇包括:应用人工智能协作环境与智能辅导系统、信息管理系统改善学习,促进师生数字能力发展,加快更新教育计划与战略规划。"人工智能+教育"面临的六大挑战是:支持教育人工智能可持续发展的公共政策,教育人工智能应用的包容性和公平性,教师如何为人工智能驱动教育做好准备并让人工智能教育开发者更懂教育,开发高质量和包容性的数据系统,教育人工智能应用的研究,数据采集、使用和传播的伦理问题。报告内容丰富,对全球人工智能教育应用与发展具有很强的参考与指导意义。本文在解读报告核心部分的基础上,结合我国人工智能教育发展现状,提出了六项推进"人工智能+教育"的举措:构建新的通识教育体系、强化计算思维培养、升级学习场景、培养具有人工智能商数(AIQ)的未来教师、推进"人工智能+教学"、重视人工智能技术应用伦理,以期为我国人工智能教育发展提供借鉴和参考。
关键词：
人工智能+教育 计算思维 数字素养
[期刊] 职教论坛
[作者]
姚玲
在"互联网+"、大数据、云计算等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,已成为世界各国的国家战略和发展趋势。人工智能引发的产业变革与技术进步必然会影响人才需求取向,与经济社会密切相关的职业教育必须回应和引领这种取向。人工智能时代,职业教育人才培养目标将高移化,人才培养原则将个性化,人才培养模式将互动化,人才培养方式将智慧化。面对这些升级表征,人工智能时代职业教育人才培养的发展路径是:解放思想,树立"开放"的人才培养理念;因时而动,调整办学方向和专业设置;引领发展,深化产教融合人才培养模式;指导实践,强化人才培养理论与技术研究。
关键词：
人工智能 职业教育 人才培养
[期刊] 教育与职业
[作者]
陈可 叶林良
第四次技术革命来临，各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略，人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上，从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑，分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战，提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径：构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。
关键词：
职业教育 人工智能 职业教育改革
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冉龙亚 陈涛 孙宁华
由于在私营部门取得了广泛成功,政府部门和学界开始越来越重视人工智能技术。研究表明,和其他科技创新一样,人工智能为政府治理带来巨大的历史机遇,将推动政府部门的治理理念、治理方式与过程以及治理结构的深层次转变,提升政府的治理水平与能力。在带来机遇的同时,随着人工智能而来的挑战也不应忽视,这些挑战已经覆盖了人工智能技术本身的安全与可靠性、人工智能技术应用过程中所产生的社会化影响、政府对人工智能技术的运用及其治理等多个方面。本文在论述人工智能为政府治理带来机遇和挑战的基础上进行系统剖析,加深政府部门对人工智能的理解,推动人工智能在政府治理中发挥更大作用。
关键词：
人工智能 政府治理 机遇 挑战
[期刊] 中国内部审计
[作者]
牟莉娜 阳杰
在人工智能时代,基于审计人员的专业知识、专长和经验的审计决策开始让位于基于算法的审计决策,为提高审计效率、降低审计延迟和提高审计质量创造了条件;同时,这种算法中可能存在的偏见、侵犯隐私、算法本身的公平性和安全性,以及基于算法的审计决策的可问责性,是需要认真应对的挑战。
关键词：
人工智能 算法 大数据 审计决策
[期刊] 经济师
[作者]
曾显荣
人工智能时代对非程序性的认知工作和创造性工作需求增加,为女性专业特长发挥拓展了新空间。但是,人工智能技术属于技能偏向型技术进步,需要高素质的人力资本,而女性劳动者技能与新技术要求不匹配。为此,需要提高女性接受正规教育的质量,加强对女性新职业培训的投资,落实女性就业保护政策。
关键词：
人工智能 女性就业 机遇 挑战
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