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[期刊] 图书与情报
[作者]
刘寅斌 胡亚萍
文章首先对谷歌大脑的发展及影响进行了概述。然后结合谷歌大脑的研究成果,构建了人工智能知识服务应用模式,分析了人工智能在提高知识利用/准确率、帮助快速掌握领域知识、关注潜在需求,以及创造新知识等4个不同层次的应用。分析认为人工智能还处于发展初期,需要储备足够的大数据以支撑知识服务的开展,并且人工智能应用应该以问题为中心。
关键词：
谷歌大脑 人工智能 知识服务 大数据
[期刊] 税务研究
[作者]
朱杰 陆倩 张宝来
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
关键词：
互联网+ 人工智能 纳税服务
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张新苗 余自武 杨雨绮
将人工智能技术应用于未来民机,是全面提升我国民用飞机国际竞争力的重要手段。研究智能装配技术、智能驾驶舱技术、智能飞控系统、智能维护技术、智能材料和标签等在波音787上的成功应用,是识别和借鉴新型民机智能技术的有效途径。新形势下,我国民机主制造商应积极把握人工智能发展动向,从产品设计创新、生产制造优化、管理效率提升、个性服务定制和飞机健康管理等方面进行智能技术的变革,不断研究和储备新型智能技术,从容应对技术变革的挑战。
关键词：
人工智能 民用飞机 技术变革
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行武汉分行办公室课题组 韩飚 胡德
随着科技发展，人工智能的应用日益广泛且呈加速态势，对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势，并结合金融行业特点，分析人工智能应用可能带来的影响，并在此基础上提出对策。
关键词：
人工智能 金融 对策研究
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张治 徐冰冰
智能时代，基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施，将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题，结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念，进而从类脑感知神经系统、类脑中枢神经系统、类脑运动神经系统三方面建立教育大脑的生态架构。其次，本研究从教育智能服务、精准教育评价、智能治理和教育预警四方面，分析人工智能教育大脑全面赋能教育的应用场景。本研究最后从治理和伦理等方面提出构建教育大脑的思考与建议，以期为教育数字化转型提供新的思路和路径，促进人工智能对教育的全面赋能，助力教育高质量发展。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 李新星
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。
关键词：
人工智能 知识服务 数据驱动
[期刊] 图书与情报
[作者]
张兴旺
2016年AlphaGo的异军突起引起了全社会对人工智能的广泛关注,使其逐渐成为当前全球科技创新和社会变革的重要驱动力。文章从AlphaGo的发展、理论与应用分析为切入点,分析了人工智能的发展历程与应用现状,探讨了人工智能给图书馆带来的影响、发展机遇、发展所面临的主要问题、应用内容与未来发展的主要方向。
[期刊] 新金融
[作者]
陈鹤丹 聂挺进 罗戈 查晓磊
人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升，也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业，如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资，是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用于资产管理行业的经验和挑战，以及人工智能和专家智能投资方法各自的优劣，并重点介绍一种将两者相结合的基本面量化投资框架的构建思路和细节。该框架通过归纳行业逻辑、提取数据规律，充分将专家智能和人工智能优势互补、各尽其能。实证表明，这种人机协同的投资框架能有效地将行业高频数据信息转化为投资信号。基于该框架的择时策略，在轮胎、造纸、乘用车等多个行业上都能获得不同程度的超额收益。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴吉义 平玲娣
远程教育如何引入人工智能技术,运用AI的最新成果来提升教育水平是具有重大意义的创新性工程。本文主要介绍了当前人工智能在远程教育中的应用研究热点,包括远程教育智能网络教学平台、远程教育教学资源智能检索系统、智能仿真远程实验教学系统、远程教育智能化测评等。
关键词：
人工智能 远程教育 研究热点 应用现状
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
唐飞泉 杨律铭
顺应人工智能时代大趋势,银行不断探索人工智能技术的应用和实践,并在智能投顾、AI+人脸识别、智能客服、智能柜台、智能风控和无人银行等方面取得了一定进展。然而,由于针对人工智能的监管机制变革滞后、技术不成熟的原因,也存在人工智能应用简单、对数据价值挖掘不充分、安全技术风险隐患突出等问题。应加强人工智能基础设施建设,拓展应用场景;完善风险安全防范机制,提高人工智能应用风险防控水平。
关键词：
人工智能 银行 探索 应用场景
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯秋燕 朱学芳
人工智能技术的快速发展和广泛应用,给情报工作注入了新的发展动力。文章首先概述了人工智能,总结了研究现状。其次,通过讨论人工智能对情报工作流程的影响,分析了基于人工智能技术的情报服务模式,探讨了从信息采集到情报服务的全链条智能化情报服务。最后,构建了新型情报工作体系,从人工智能与情报工作的核心层次上,阐述了人工智能与情报工作的融合发展。对未来新型智能技术落地于情报工作有一定的参考价值。
[期刊] 中国金融
[作者]
于江 梁绥 刘巍
<正>在全球数字经济高速发展的背景下，区别于传统依赖规则、重复操作的人工识别及数据密集型的分析处理手段，人工智能技术快速发展，并被推广应用于打击洗钱及相关金融犯罪领域，在防范洗钱犯罪、可疑交易识别、客户尽职调查中发挥着重要作用，获得多国金融监管机构的肯定与支持。
[期刊] 新金融
[作者]
姜建清
我国正面临宏观经济潜在增长速度下移、社会预期偏弱、经济结构调整的新情况，这给我国的金融风险管理带来了新的挑战。目前，我国银行业为防范金融风险已做了大量努力，如信贷风险管理模式从分散管理过渡到统一集中管理，运用金融科技防范金融风险等，尤其是人工智能技术在防范金融风险中的作用正在逐渐体现。本文根据姜建清教授在2024年陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上的主旨演讲整理而成，内容包括对人工智能技术在信贷风险管理中的应用现状分析和应用前景展望。本刊获得作者授权刊发此文，以飨读者。
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