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[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
王拥军
本文在论述员工绩效函数的基础上,探讨影响绩效的因素,归纳B类员工的特点和管理方法。为此,文章提出了"三元绩效函数"的概念,分析了影响绩效的因素,根据绩效状态的不同对B类员工进行了细分,并阐述了针对B类员工的管理技术。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓锋 殷瑞飞
文章在一个一般性的框架下研究了利用基函数展开进行函数型数据聚类的问题。在这个框架之下,大量传统的聚类方法都可以直接应用到函数型数据分析。另外,我们将Pearson相似系数引入函数型数据聚类分析,解决了欧式距离无法刻画曲线之间形态差异的问题。
关键词：
函数型数据 聚类分析 基函数
[期刊] 预测
[作者]
郭莲丽 郭立宏 李建勋 李维乾
本文针对非寿险索赔次数回归拟合问题,以(a,b,0)零膨胀分布类为基础,简化其描述表达式,引入服从均匀分布的扰动量,将离散变量转化为连续变量,并通过Gaussian Copula实现边际分布的连接,给出模型的参数估计,通过对一组汽车保险索赔次数数据的实证分析和结果比较,表明采用Copula连接后的(a,b,0)零膨胀分布类回归模型有效地改善了拟合效果,并且避免了保险费率厘定时对索赔次数分布的选择。
关键词：
零膨胀 索赔次数 (a,b,0)分布类
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张庆武
CRM(客户关系管理)源于"以客户为中心"的商业模式,是一种旨在改善企业与客户之间关系的管理机制。文章试图利用Cobb-Douglas生产函数的原理,对CRM的绩效尝试着用生产函数进行分析。
关键词：
CRM绩效评估 指标体系 C-D生产函数
[期刊] 统计与决策
[作者]
任晓春
文章从一般性和特殊性两个角度将政府行政过程与企业生产过程进行比较,进而由柯布——道格拉斯生产函数推导出政府绩效函数。政府行政过程的一般性从产出投入与企业生产进行对照;政府行政过程的特殊性从劳动密集性、技术不确定性和资本的外在约束性三个方面进行推导。然后文章对推导的结果进行了解析。然而理论推导出的结果最重要的是现实的运用,故文章又提出了政府函数的应用方法。
关键词：
政府绩效 政府行政过程 推导 应用
[期刊] 财会月刊
[作者]
施永利
薪酬管理是单位人事、财务部门的重要工作,也是员工密切关注的事项,本文针对财务工作中涉及的薪酬管理的繁琐问题,提出运用EXCEL软件的匹配查询VLOOKUP函数进行处理,能有效提高工作效率。
关键词：
VLOOKUP函数 改进 管理
[期刊] 当代财经
[作者]
曾健 陈俊芳
Copula函数为研究资产间的相关性提供了一种新方法,已被越来越多地应用于风险管理。基于对Copula函数的基本特点及其在风险管理中的作用分析,以及运用Copula函数对上海证券市场A股与B股指数的相关结构进行的分析,发现了与国外市场不同的研究结果:不论市场处于上升期或下跌期,上证A股与B股指数间均存在较强的尾部相关性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺菊煌
决定一个国家储蓄高低的主要因素是哪些?各因素的相对重要性如何?本文的研究将对这些问题给出定性和定量的答案。 一、典型决策者一生的消费、资产和收入 1.消费者行为假定 按照生命周期假说,一个人任何时刻的消费决策都涉及以下因素:(1)消费效用函数和时间偏好率;(2)对自身寿命的预期;(3)对未来利率和非资产收入的预期;(4)现有资
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杨蓓 史占中
针对航空制造业这一经济产出效益巨大、同时关系到国家发展战略的重大产业进行了分析。利用生产函数,对中美两国的发展情况进行对比。经计算,中美两国在这一产业发展中的技术进步、资本和劳动力要素贡献率不同,政治因素也对该行业有显著的影响。最后,对中国航空工业过去发展方式进行了评价。文章对航空制造行业的未来发展也具有一定的参考价值。
关键词：
航空制造 生产函数 贡献率 中国 美国
[期刊] 统计与决策
[作者]
任海平 李中恢
文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
凌晨
一类ＫＢ－凸性函数及其鞍点存在定理凌晨１引言众知，Ｎｉｅｕｗｅｎｈｕｉｓ在［１］中已证：当Ｘ０、Ｙ０是非空紧凸集，ｆ（ｘ，ｙ）在Ｘ０×Ｙ０上连续，且对于每一ｙ∈ｙ。关于ｘ凸，对于每一ｘ∈Ｘ。关于ｘ凹时，ｆ（ｘ，ｘ）在Ｘ０×Ｙ０上至少有一个Ｋ一鞍点。Ｔ...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 刘晓葳 朱建平
离散视角下,函数型自适应权重聚类的有效性取决于基函数的最优选择,目前尚无客观统一准则。基于随机过程的Karhunen-Loeve展开定理,本文对函数型自适应权重聚类分析进行了连续视角的进一步拓展。相对现有同类函数型数据聚类分析,拓展模型的核心优势在于:(1)基于Karhunen-Loeve展开实现了函数空间向多元统计空间的过渡,避免了人为选择基函数的主观任意性;(2)依据变量重要程度重构自适应权重距离为函数之间的相似性测度,并有充分的理论基础保证其必要性、合理性;(3)在充分保留原始数据信息的前提下,能够应用经典的有限维多元分析方法解决无限维的函数型聚类问题。实证检验表明,新模型能够降低聚类过...
[期刊] 统计研究
[作者]
王德青 刘晓葳 朱建平
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 李旭
非负函数型数据可以不等间隔观测，在理论和实践中应用广泛，对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量，再通过非负矩阵分解（NMF）将其转化为低维向量，以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的函数型谱聚类算法，给出了确定聚类个数K的两种方法：一种是根据Laplacian矩阵的特征值确定K；另一种是构建新评价指标，通过搜索确定K。数值实验结果显示：基于位置积分变换和NMF的函数型聚类算法有效，对函数结构要求宽松，但需限制函数取值为正；NMF的秩可通过cophenetic相关系数确定，建议取较小的值，以剔除类的冗余特征。在确定谱聚类的聚类个数K时，建议对降维后的数据进行标准化处理，以缩小样本间的距离变化范围；聚类个数变点图直观有效，再结合特征值差分法确定K很有参考价值，建议阈值取[0.05,0.08]；根据吻合度与相似比确定K的方法有效且简单易懂。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 刘晓葳 何凌云
函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。
关键词：
函数型数据 聚类分析 文献综述 研究展望
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