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[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 王旦 柳晨晨
随着人工智能与教育的深度融合，人工智能伦理问题受到广泛关注，科技向善成为人工智能技术应用的基本原则。教育领域人工智能应用的伦理研究，多以现象剖析和愿景构建为主，系统的政策分析十分缺乏。鉴于此，本研究以分析国际组织或各国政府公布的十三份人工智能伦理规范政策文本为起点，通过挖掘教育人工智能伦理规范相关内容，结合人工智能伦理从缘起到教育应用的顺序，探索教育人工智能伦理问题的解决路径，构建教育人工智能伦理规范的十二条核心原则，包括：公平、以人为本、隐私安全、透明和可解释性、问责、评估形式、管理与工作量、知情参与和合作、自治和预警、福祉、伦理设计和实现教育目标，强调应用原则需要从科技向善转向人的向善。本研究还从设计开发者、教育工作者、受教育者、管理者与其他利益相关者等角度阐释原则的应用要求。十二条核心原则对编制教育人工智能开发与应用的基本指南具有重要意义，可促进人工智能技术教育的理性应用，提高教育治理现代化水平。
关键词：
教育人工智能 人工智能伦理 伦理原则
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘鑫
伦理评价是专利制度运行实践中不可或缺的关键环节,也是专利制度践行"科技向善"倡议的重要机制。公序良俗原则和伦理例外规则为专利伦理评价的有序开展提供了必要的法律依据,专利授权及专利确权中的伦理衡量则分别形成对于技术成果的事前伦理评价和事后伦理评价。然而,实践中的"去伦理化"理念往往会造成专利伦理评价运行缺位。随着饱含伦理争议的新兴技术的不断涌现,强化专利伦理评价的实践诉求愈发强烈。为此,有必要依据专利伦理评价机制运行困境的形成机理,通过类型化的内容阐释以及具体化的程序设计,完善专利伦理评价机制,实现"科技向善"价值导向在专利制度运行实践中的充分彰显。
关键词：
科技向善 伦理评价 专利授权 专利确权
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
白钧溢
人工智能伦理框架作为一套成型的、处于相互作用下的道德准则与规范组合，是消解伦理风险，实现技术向善的关键介质。目前，我国尚未出台国家层面的独立教育人工智能伦理指导框架。相比之下，国际教育人工智能伦理框架研究已有近30年历史，先后经历了借鉴与思考、追随与模仿、继承与独立三大发展阶段，不仅提出了具有一定影响的宏观伦理框架，还在关注教育伦理及要素、细化适用范围、提升实践指导力方面有所发展。与此同时，国际教育人工智能伦理框架因研究过程非连续、研究起步滞后、依赖借鉴一般人工智能研究而在当前面临广泛且持久的批评，启示我们在构建教育人工智能伦理框架时要关注框架自身的可靠性及框架实践的指导效果。框架自身的可靠性方面，应明晰不同领域伦理原则内涵的差异、关注框架自身的开放性与本土性、理清框架构建的哲学基础。框架实践的指导效果方面，应构建框架执行的保障机制、落实框架原则的可操作性、优化框架与实践的匹配度。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
尹雅丽
选取2019年以来国际组织具有代表性的4个基础教育人工智能伦理政策，构建目标阐释、伦理方案和实施框架3个层面、9个维度的分析框架进行梳理。以上政策深刻剖析技术影响，确定学生权益保护的紧迫性，通过参与机构责任分工、加强监测与评估、建立法律规范等举措，突围技术应用中存在的伦理困境，在目标层面指导政策实施和评估，在方案层面构筑数据隐私屏障，在实施层面鼓励各方协同参与。“公平与安全”“开放与自治”是4个政策的核心要义和行动指南。国际组织基础教育人工智能伦理政策的新动向体现出以人为本、关爱儿童的价值追求，强调因地制宜地推进政策落实。然而，监管规则的统一性和资源保障的有效性仍有待进一步完善。
关键词：
基础教育 人工智能 伦理政策,国际组织
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张正清
1人工智能政策与规范之间的差异性2019年中国政府工作报告指出:"打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能",并提出"深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济。"这是我国政府连续三年在政府工作报告中提及人工智能的发展
关键词：
人工智能 社会治理 新技术 伦理
[期刊] 旅游学刊
[作者]
谷慧敏 李彬 吕点点
<正>近年来，新兴科技在旅游中的应用受到了前所未有的关注，特别是最近以ChatGPT为代表的生成式人工智能（artificial intelligence,AI）这类新型人工智能被认为能够催生旅游新场景、新业态、新组织和新岗位~((1))，在旅游产品和服务、旅游者体验、旅游目的地管理与市场营销、旅游企业运营管理等方面产生重大变革与创新~((2))。然而，以人工智能为代表的数智科技由于技术本身存在的“盲区”、技术过度应用带来的人类在存在论方面的伦理问题~((3))，以及在旅游中的体验、服务、运营、监管等方面的伦理困境，需要旅游学术界充分关注。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
赵瑜 周江伟
近年来，在世界范围内涌现出大量的人工智能治理原则。这些文件通常采取“原则主义”的策略，通过提取“最大公约数”的方法对伦理共识进行清单化的列举。这种策略固然有益于回避争议、促进协同，但也难免在具体情境中陷入概念模糊和自相矛盾。为了明晰概念、澄清语境、促进对话，本文搜集了来自全球各地的88份原则文本，在伦理学理论脉络中定位人工智能治理核心议题和相关主张。研究发现治理原则围绕着价值立场、价值目标和正义原则三个核心问题展开，在不同的理论脉络和现实情境中，构成了一个丰富而系统的问题域。推动人工智能的治理实践，需要在静态的对话框架之上进一步构建动态的规制措施，而整合原则文本的伦理基础和治理框架，有助于推动抽象的伦理主张转变为具体的治理实践，以应对复杂现实情境中的道德选择和行动需求。
关键词：
人工智能 原则主义 治理 伦理
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 宛平 赵文竹 柳晨晨
联合国教科文组织与ProFuturo在2019年移动学习周期间发布的《教育中的人工智能:可持续发展的机遇和挑战》工作报告,阐述了引入人工智能技术给教育领域利益相关者带来的机遇和挑战。人工智能给教育利益相关者带来的机遇包括:应用人工智能协作环境与智能辅导系统、信息管理系统改善学习,促进师生数字能力发展,加快更新教育计划与战略规划。"人工智能+教育"面临的六大挑战是:支持教育人工智能可持续发展的公共政策,教育人工智能应用的包容性和公平性,教师如何为人工智能驱动教育做好准备并让人工智能教育开发者更懂教育,开发高质量和包容性的数据系统,教育人工智能应用的研究,数据采集、使用和传播的伦理问题。报告内容丰富,对全球人工智能教育应用与发展具有很强的参考与指导意义。本文在解读报告核心部分的基础上,结合我国人工智能教育发展现状,提出了六项推进"人工智能+教育"的举措:构建新的通识教育体系、强化计算思维培养、升级学习场景、培养具有人工智能商数(AIQ)的未来教师、推进"人工智能+教学"、重视人工智能技术应用伦理,以期为我国人工智能教育发展提供借鉴和参考。
关键词：
人工智能+教育 计算思维 数字素养
[期刊] 教育发展研究
[作者]
徐岚 魏庆义 严弋
面对生成式人工智能带来的机遇和挑战，高校需采取合适的应对策略。基于学术伦理视角，采用“情形-策略-价值原则”三层分析框架，对17所世界著名高校发布的19份指导文本进行内容分析发现：生成式人工智能在高等教育中的使用情形可以分为知识传授领域辅助人类智能、知识生产领域辅助人类智能以及知识传授领域替代人类智能三类。指导文本使用多种类型的政策工具，分别体现支持性、限制性和禁止性使用策略。指导文本制定所依据的学术伦理原则主要包括原创性原则、透明度原则以及教育性原则。在人工智能时代，高校应切实肩负起规范生成式人工智能使用的责任，分类规制人工智能不同的使用情形，重塑学术伦理的标尺，成为人工智能道德规则制定的风向标。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
刘博京 刘婵娟
科技发展与科技伦理的关系,在时代更迭的大背景下,变得愈加复杂。如何有效地解决二者间的"二元对立",保留人们对丰富多样的"意义"和"价值"的敏锐触觉,对于解析科技伦理未来发展具有重要的指导作用。引入"高概念"主张,旨在阐明科技伦理通过其祛魅、统合和自觉而实现与科技发展的并行统一、过程与结果的并重、滞后与先验的调和。以人工智能伦理的具象化场景应用为例,将"高概念"主张嵌入至人工智能伦理中,不仅有利于客观地呈现科技发展与伦理之间的全新关系,而且有利于完成科技伦理自身在时代背景下的反思与重构,即在再认知策略共同体的基础上促使科技发展与科技伦理的均衡发展,进而助力科技伦理发展全新环境的营造。
关键词：
高概念 科技伦理 科技发展 人工智能
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李梦薇 徐峰 晏奇 李芳 刘鑫怡
人工智能技术在服务机器人领域的应用将成为缓解人类劳动压力、降低生活成本、弥补服务业人力不足的重要手段，但随之而来的伦理风险不容忽视。本文聚焦服务机器人领域的人工智能伦理风险，首先进行风险识别与风险源分析，进而设计一套通用的人工智能伦理风险评价方法，并在服务机器人这一人工智能技术的重要应用领域进行实践，对服务机器人领域的人工智能决策自主受控风险、隐私侵犯风险、偏见或歧视风险、破坏公平风险、责任归属不清或失当风险这五大伦理风险的大小进行评价，分析各风险的风险源优先级，解决不同伦理风险“轻重缓急”的判断问题，从而验证了该方法的适用性。
[期刊] 新金融
[作者]
钱斌
人工智能（AI）正在成为推动世界之变、时代之变的重要驱动力。AI通过与各行业、各领域的广泛融合，已展现出了强大的创造力。从金融领域来看，AI目前已经在金融数字化转型过程中培育并形成了新质生产力，塑造出了数字金融新生态。但与此同时，AI的进一步发展也面临许多问题与挑战，包括价值对齐、科技伦理、数据保护等。推动AI在金融领域安全可信地发展，需要加强以下几个方面：一是坚守正确的科技伦理；二是加强算力资源整合共享；三是强化数据供给与数据治理；四是推动AI大模型生态建设，积极开展模型治理；五是完善AI应用型人才培养。
关键词：
数字金融 人工智能 科技伦理 数据保护
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
沈苑 汪琼
随着人工智能教育产品日渐普及,教育领域所面临的伦理挑战不容忽视。欧盟于2019年4月出台的《可信赖的人工智能伦理准则》阐释了可信赖的人工智能伦理框架及建议的实现路径。基于此文件提出的伦理框架维度,结合AI教育应用已出现的伦理争议案例及相关研究发现,本文从"人的能动性与监督""技术稳健性与安全性""隐私与数据管理""社会与环境福祉""多样性、非歧视性与公平性""透明性"和"问责制度"这七方面分析了面对AI教育应用伦理困境时可采用的防范对策,如伦理嵌入设计、包容性测试等技术手段和建立多层责任分配制度、完善认证系统等非技术手段,为智能教育产品从开发、部署到使用全过程做到"可信赖"提供了参考。
关键词：
人工智能 教育伦理 智能教育产品
[期刊] 中国远程教育
[作者]
谢娟
被广泛谈论的人工智能与教育融合创新，其内在规定性和指向性必须加以界定，才能促进其伦理研究的深入开展。为寻求合理性伦理诠释和系统化伦理方案，明确其伦理内涵是必要前提。实际上，无论是融合创新目标所负荷的伦理价值，还是创新主体应该具有的道德观念，以及融合创新过程及结果需要受到的规范约束，都蕴含了人工智能与教育融合创新之伦理内涵的两个维度——内在的伦理秩序和外在的伦理规约。这两种内涵表征既召唤了积极伦理的调节作用，也昭示了消极伦理的限制特点，它们共同廓清了“应为”和“禁为”的伦理边界。因此，积极伦理与消极伦理相结合的实现路径，有助于调和乐观追捧和悲观忧虑的观念矛盾，从而消除融合创新之伦理决策的模糊性。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
耿旭 黄妙欣
人工智能伦理治理是各国电子化政府改革深化面临的重要议题，也是学界探讨的关键话题。其中，伦理治理原则如何建构以及如何与伦理管理实践进行适应性互构成为首要问题。英国政府基于循证治理理念，探索出典型的人工智能伦理治理模式。本研究采用文本分析方法，根据英国人工智能伦理治理的相关文件，归纳英国公共部门人工智能伦理治理原则的建构证据与内容层次，同时以英国公共生活准则委员会的人工智能和公共标准审查为例，呈现并提炼出“原则引导-原则应用-原则嵌入”的循证式行动逻辑。
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