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[期刊] 统计与决策
[作者]
王文莲
看似简单的反映自变量与因变量关系的线性函数,如果选择、应用得当,可以明显地反映一种因素的变动对另一种因素的影响,在经营、管理等活动的决策分析中有着广泛的应用。因此科学、合理地选择线性函数的模型并恰当地应用,成为预测理论与实践上的重要课题。一、选择函数模型方法的猜想
[期刊] 统计研究
[作者]
张景肖 刘燕平
本文对函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法进行了较全面的综述,并比较了各种方法的性质。结果发现,函数性广义线性模型曲线选择问题具有群组效应,另外可能具有高维数据性质。同时通过数据模拟发现,Group Bridge、Group MCP、Elastic Net和Mnet表现出较好的数值结果。
关键词：
函数性广义线性模型 曲线选择 正则化方法
[期刊] 统计研究
[作者]
蒋翠侠 许启发
本文基于分位数回归理论与非线性回归方法,提出一个包容性较强的模型:非线性参数异质Phillips曲线模型,并给出估计、检验与条件密度预测方法。该模型不仅可用于刻画Phillips曲线的非线性与非对称等典型特征,而且还可以揭示在不同经济环境下通货膨胀的完整分布变动规律,从而能够准确掌握通货膨胀的不确定性,便于科学决策。最后,将该模型应用于中国Phillips曲线特征研究,结果显示:该模型在拟合优度、结构分析、预测能力等方面均优于其他Phillips曲线模型。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
王明亮 李希菲
引入失拟检验的理论和方法检验了树高曲线模型的适度,应用全模型和选模型的检验理论和方法对3参数模型的某个参数取定值作了检验,结果表明2参数模型描述树高曲线已经足够。比较了6个2参数树高模型,常用的幂函数式H=aDb和双曲线式H=aD/(D+b)以及本文提出的Richards式的特例即H=a(1-e-0.05D)c均表现良好,推荐作为基本的树高曲线模型。
关键词：
树高曲线 失拟检验 全模型 选模型
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
刘国锋 包满珠 李志能
以二球悬铃木(Platanus acerifolia)的下胚轴和离体叶片为材料,研究了植物遗传转化过程中常用的2种选择剂卡那霉素(Kan)和除草剂(PPT)对其不定芽分化的抑制作用,同时试验了2种选择剂对试管苗生根的影响。结果表明,Kan和PPT对悬铃木下胚轴和离体叶片的不定芽分化及试管苗生根均表现出较强的抑制作用,其中12.5-20.0 mg/L Kan或2.0 mg/L PPT能完全抑制叶片外植体正常的不定芽分化,50 mg/L Kan或1.0 mg/L PPT可完全抑制下胚轴的不定芽分化;Kan和PPT抑制试管苗生根的选择浓度分别为50 mg/L和4.0 mg/L。试验确定了以悬铃木的下...
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢阳
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林,张伦俊
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢阳
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 技术经济
[作者]
张杰 靳文舟
[期刊] 预测
[作者]
李光久
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨桂元，马永开
指数曲线预测模型探讨杨桂元，马永开在社会经济发展过程中，有些经济指标是按一定的发展速度增长的，即随着基数的增加其增长幅度越来越大．如国民收入、社会商品零售总额、人均收入与消费水平、人口的增长等等，其时间序列表现为按一定的速度增长，或者其时间序列表现为...
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈悦 周奎省 张学峰
如何在诸多具有竞争性的模型中选择一个理想的模型是计量经济学近些年来的一个重要研究领域。文章以系统动力学系统性能评价理论为视角,对线性时间序列计量模型的选择方法做了探讨,认为系统动力学系统性能评价指标体系比计量模型评价指标体系合理,其不但可以克服计量模型选择方法的局限而且简单易行,为计量模型选择提供了一种新的思路。
关键词：
线性时间序列 模型选择 方法 系统动力学
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨维珍 赵培信
文章结合基函数逼近以及惩罚最小二乘技术,对响应变量随机缺失下的部分线性模型,给出了一个变量选择方法.并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法.数据模拟表明该变量选择方法是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许晓丽 赵明涛
文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择，提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的，可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示，在有限样本情况下，该方法要优于基于LASSO惩罚函数的惩罚二次推断函数方法。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王回忆 孔春丽 罗永康
测定冷藏条件下鲟鱼（Ａｃｉｐｅｎｓｅｒ ｓｉｎｅｎｓｉｓ）片的感官分值、菌落总数的对数值（ｌｇ［菌落总数／（ｃＦＵ／ｇ）］）、挥发性盐基氮的质量分数（ｗ（ＴＶＢ－ｎ））、鲜度指标（Ｋ）等品质指标，研究其品质变化规律，建立动力学和径向基神经网络组合模型。结果表明：随着贮藏时间的延长，ｌｇ［菌落总数／（ｃＦＵ／ｇ）］、ｗ（ＴＶＢ－ｎ）、Ｋ均呈现明显的上升趋势，感官分值呈现下降趋势，各指标之间显著相关（ｐ＜０．０５）。动力学和径向基神经网络组合模型用于鲟鱼片冷藏过程中品质变化的预测，其预测值与试验值之间的相对误差的绝对值小于１％。组合模型充分利用了动力学模型的线性预测和径向基神经网络的非线性预测的优．．．
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