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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林 李广建
从新型智库、大数据时代还是从科技情报实践以及ＤＩＫＷ转化链４个视角都可以看出情报与智慧有着紧密的关系，而且随着时代的发展智慧情报的特点开始变得凸显起来。智慧情报与传统情报相比，呈现出需求敏感性、数据多源性、分析智能性、服务嵌入性等新特点。通过智慧情报可以实现一些新的功能：用数据智慧地计算情报需求，用数据智慧地描述当前形势、竞争环境以及动态变化。
关键词：
大数据 智慧情报 智库 情报需求
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张佳南 王延飞
“智慧情报”意指情报领域的智能化，包括情报手段智能化和认知服务智能化。文章对智慧情报所涉及的诸如知识检测、知识发现、知识创造和知识工程等概念工具与实施手段进行阐述，通过对智慧情报的事实刻画来展现情报专业智慧，提出运用“情报智慧”迎接“智慧情报”。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王萍
大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的"数据智慧改进过程"模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括"准备""探究"和"行动"三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成...
关键词：
大数据 数据智慧 数据智慧改进过程
[期刊] 图书情报工作
[作者]
顾穗珊 孙山山
从大数据的特点出发,讨论大数据时代下中小企业自身开展竞争情报工作的弱点。分析智慧政府数据管理职能及其在提供竞争情报公共服务存在的资金、技术、人才、效率等优势,进而提出智慧政府主导下的中小企业竞争情报服务供给对策。
关键词：
大数据 智慧政府 中小企业 竞争情报服务
[期刊] 科技管理研究
[作者]
姚文清
随着信息技术的飞速发展,大数据正在改变我们的生活和社会的公共管理模式。我国"十三五"规划中提出全面促进大数据发展行动,并将其作为基础性战略资源,有效助力社会治理和公共管理创新。目前我国大数据技术为公共管理模式的发展和创新带来了挑战和机遇,从而有效实现大数据时代政府决策的科学化和技术化,以达到更高效的公共服务,更精准的社会治理。由张克平、陈曙东主编,
[期刊] 物流技术
[作者]
龚关
1智慧物流的概念、基本特征及功能"智慧物流"是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,将物联网、传感网与互联网整合起来,将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下,实现系统全面感知,基于计算机、网络、RFID、GPS等技术,通过精细,动态,科学的管理,实现物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等活动的自动化、合理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱力 刘细文 张智雄 常志军 丁洁兰 李杰 刘峥 许丽媛 李欣 叶梓萌 谢子纯
［目的/意义］分析智慧数据建设现状，认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。［方法/过程］界定科技情报智慧数据的概念内涵，提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则，设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架，拓展智慧数据的示范应用。［结果/结论］通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台，建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心，并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。
关键词：
科技情报 智慧数据 人工智能 智慧服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
常志军 张智雄 钱力 许丽媛 丁洁兰
[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战，研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题，推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构，设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构，分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制，探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径，并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块，最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作，设计研发了6套治理工具集，实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理，并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁洁兰 钱力 常志军 张智雄
[目的/意义] 在数据驱动环境下，科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析，建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延，从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了智慧数据服务的特点，论述了科技情报智慧数据服务体系的建设目标；以此为基础，依据从数据到情报的服务逻辑与层级，提出了科技情报智慧数据服务体系的内容架构与建设模式。[结果/结论]从数据供给站、数据超市、数据应用产品、数据服务中台4个方面构建科技情报智慧数据服务体系，前两者侧重数据供给型服务，旨在满足用户的数据型需求，后两者侧重数据感知型服务，旨在满足用户的情报型需求；提出需求与建设并行、治理与协同并行、技术与内容并行、质控与运营并行的“四个并行”建设模式；并以中国科学院文献情报中心的智慧数据服务体系建设为案例，阐述了智慧数据服务体系的应用落地。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
聂磊 王继民
数据科学作为一个独立领域的兴起,为思考情报学与数据的关系提供了新的视角。本文使用内容分析法,在数据科学知识框架下,对比了情报学、计算机科学、统计学和数据科学的核心课程设置。结果显示,情报学知识结构与数据科学知识框架高度契合,文章认为这与二者都在应用环节将Intelligence视为最终目标相关,但相较于数据科学,情报学目前更多地处理"中小数据","对数据管理"并"用数据说话"。同时,课程设置的对比还揭示出情报学与数据关系的两种可能性。在研究过程中,情报学可以更多地"让数据说话",即通过数据本身取得更多发现。在研究问题上,情报学可以"助数据说话",使数据更好地得到应用。而情报学与数据关系的可能性也为自身学科建设提供了新的可能性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张悟移 杨伟
[目的/意义]知识经济时代背景下,供应链企业间知识共享的多维智慧屋技术,有助于供应链企业管理知识共享活动。[方法/过程]文章参考质量屋技术,开发了知识共享下的智慧屋模型,并将智慧屋延伸至供应链不同节点,形成多维智慧屋。根据智慧屋不同维度上的知识共享需求和知识共享技术,及其协同价值和重要程度,最终服务于供应链企业的知识共享技术选择。[结果/结论]最终形成了多维智慧屋模型设计、推导、分析和决策完整的技术及应用过程,有助于供应链企业知识共享的决策。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
祝智庭 彭红超 雷云鹤
大数据受到社会的普遍关注。教育领域的师生群体大,教育数据的潜在价值亦非常大。大数据的局限性日益显现,随后出现的小数据、全数据、快数据、行数据、关数据、巧数据等概念开始引起数据研究者的关注。本文从解读教育数据智慧的角度出发,理清了上述几个概念之间的关系,认为大数据与小数据组成了集数据密集与智慧密集于一体的全数据;快数据、行数据、关数据、巧数据是大数据的四种新形态,它们从不同的角度突显大数据的潜在价值。本文期望通过对数据智慧的解读,能够为教育数据的挖掘和应用提供思路。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析，对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程，存在多种变量，如主题强度、结构和内容等，目前研究主要以单一维度进行可视化分析，信息负荷过大，存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法：通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类，利用Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ算法识别出具有语义特征的学科主题；利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系；构建多维度学科主题演化分析模型，并设计了三种创新性的科学知识图谱，进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析，通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精．．．
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
黄彬
大数据技术与智慧物流产业发展之间存在内在契合性。大数据技术不仅能加速传统物流信息化变革为智慧物流发展提供技术基础,同时也可解决传统物流的发展困境,是传统物流智慧化转型的内在驱动力。但智慧物流模式并非简单的引入大数据技术,而是通过技术赋能颠覆传统物流运营思维、模式与理念,通过技术创新不断丰富与完善物流产业链各环节,并创造新业态模式。因此,智慧物流是一项复杂系统性工程,传统物流转型需要从宏观与微观同时推进。宏观层面转型包括:制定行业标准,打造具有社会公共属性的服务平台及加强信息数据保护。微观层面转型包括:增强物流企业信息化建设,明确自身服务定位及建立人才培养机制。
关键词：
智慧物流 大数据 物流产业 互联网经济
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
黄彬
大数据技术与智慧物流产业发展之间存在内在契合性。大数据技术不仅能加速传统物流信息化变革为智慧物流发展提供技术基础,同时也可解决传统物流的发展困境,是传统物流智慧化转型的内在驱动力。但智慧物流模式并非简单的引入大数据技术,而是通过技术赋能颠覆传统物流运营思维、模式与理念,通过技术创新不断丰富与完善物流产业链各环节,并创造新业态模式。因此,智慧物流是一项复杂系统性工程,传统物流转型需要从宏观与微观同时推进。宏观层面转型包括:制定行业标准,打造具有社会公共属性的服务平台及加强信息数据保护。微观层面转型包括:增强物流企业信息化建设,明确自身服务定位及建立人才培养机制。
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智慧物流 大数据 物流产业 互联网经济
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