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[期刊] 地理科学进展  [作者] 杨俊  由浩琳  张育庆  金翠  
伴随着城市化的快速推进,环境问题日益突出,人居环境研究已成为学术界关注的热点。论文以CNKI和Web of Science数据库中关于人居环境的文献为基础,结合CiteSpace软件分析国内外人居环境研究的热点领域,探讨其数据获取方式、研究方法与技术、研究视角3个方面。结果表明:①数据获取方式由传统的抽样调查和官方统计向卫星遥感、电子设备感知及互联网等大数据靠拢,实现传统统计数据向网络大数据获取的转变;②研究方法日趋完善,注重问卷调查、新地理计量模型与GIS相结合,同时引入物联网大数据、人工智能等先进技术,使研究方法更加多样、研究结果更加准确;③社会感知、乡村振兴、拟态人居等成为近年来的研究方向。今后,人居环境研究应综合利用传统方式和现代化技术手段获取的数据,深度学习挖掘大数据,加强乡村振兴、虚拟人居环境等方面的研究。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 胡林  满芮  刘茜  
大数据是人工智能、数据决策的重要基础,是当前国内外研究的热点。以Web of Science核心文献数据库中的大数据文献为研究对象,利用文献计量学软件Citespace分析2012-2016年间的2 078篇大数据相关文献,得到大数据研究文献的时间分布、作者地区特征、作者机构分布、期刊来源分布、论文高频词汇特点、论文共被引等6个特征。经过深入分析,总结大数据研究前沿、研究热点、主要的应用行业等,为大数据研究和大数据应用人员提供参考和借鉴。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 杨喜平  方志祥  
了解城市人群移动行为和空间结构对城市规划、交通管理、应急响应等具有重要的意义。近年来,随着信息技术(ICT)的快速发展,采集大规模、长时间序列的人群移动定位大数据变得容易,为人群移动行为研究带来了新的机遇和挑战。本文首先介绍了目前用于城市人群移动行为和空间结构研究的主要数据源及其特征,并分别从人群移动行为、城市空间结构2个方面对近3年国内外相关研究进行归纳总结。目前的研究主要从移动定位大数据中挖掘人群移动模式,理解人群移动时空规律,进一步透视城市的空间结构特征;而对城市空间结构与人群移动行为影响的研究较少。未来可通过融合多源时空数据,综合研究人群移动行为与城市空间结构之间的相互作用,发展大规模群体移动行为时空分析理论和模型,进一步深入理解人群移动行为与城市空间结构的耦合关系。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张云中  李紫千  
[目的/意义]大数据分析引入情报研究已成为时代发展的趋势,识别二者之间的"天堑"及"通途"对促进及形成大数据驱动的情报研究理论体系具有重要意义。[方法/过程]文章从情报需求与情报问题界定、情报假说、情报搜集与处理、情报分析与生产、情报产品的交付与反馈5个情报研究的关键环节出发,通过对比研究,梳理目前大数据分析与情报研究的交融点及隔阂点,指出大数据分析引入情报分析后的价值体现及不足所在。[结果/结论]大数据分析对情报研究的影响在不断加深,但仍有许多"天堑",这些"天堑"产生的根源在于现阶段大数据分析尚无法替代情报人员的智能性及主观能动性。但从长远演变的角度而言,大数据分析将会与情报研究不断发展、走向交融。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 黄彬  
大数据技术与智慧物流产业发展之间存在内在契合性。大数据技术不仅能加速传统物流信息化变革为智慧物流发展提供技术基础,同时也可解决传统物流的发展困境,是传统物流智慧化转型的内在驱动力。但智慧物流模式并非简单的引入大数据技术,而是通过技术赋能颠覆传统物流运营思维、模式与理念,通过技术创新不断丰富与完善物流产业链各环节,并创造新业态模式。因此,智慧物流是一项复杂系统性工程,传统物流转型需要从宏观与微观同时推进。宏观层面转型包括:制定行业标准,打造具有社会公共属性的服务平台及加强信息数据保护。微观层面转型包括:增强物流企业信息化建设,明确自身服务定位及建立人才培养机制。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 黄彬  
大数据技术与智慧物流产业发展之间存在内在契合性。大数据技术不仅能加速传统物流信息化变革为智慧物流发展提供技术基础,同时也可解决传统物流的发展困境,是传统物流智慧化转型的内在驱动力。但智慧物流模式并非简单的引入大数据技术,而是通过技术赋能颠覆传统物流运营思维、模式与理念,通过技术创新不断丰富与完善物流产业链各环节,并创造新业态模式。因此,智慧物流是一项复杂系统性工程,传统物流转型需要从宏观与微观同时推进。宏观层面转型包括:制定行业标准,打造具有社会公共属性的服务平台及加强信息数据保护。微观层面转型包括:增强物流企业信息化建设,明确自身服务定位及建立人才培养机制。
[期刊] 经济师  [作者] 李向阳  薛政宽  
随着大数据的不断发展和逐步应用,为山西的传统产业升级带来了难得的机遇和挑战。文章通过对大数据及产业结构理论进行梳理,对山西省以资源型为代表的传统产业发展现状进行了剖析,指出了山西传统产业发展存在的问题,探讨了大数据促进山西省传统产业升级机理,结合山西省的发展实际进行了分析,有针对性地从宏观和微观方面提出了大数据促进传统产业升级的政策性建议。
[期刊] 图书馆  [作者] 姬蕾蕾  
伴随大数据时代的到来,数据成为一种重要的资源。文章从数据权属构成、数据人格权、数据产权三个研究视角,对国内外数据权属问题的研究成果进行综述,认为在个人数据保护层面过于依赖传统保护个人隐私的僵化观念,不同的时代阶段彰显的个人数据或隐私概念的范围不同,保护观念也相异;在数据产权方面,相关研究和实践不足,并未形成体系化的制度结构。因此,明确数据产权的边界,平衡企业和个人利益的关系是数据研究的重要课题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐扬  王申罡  
随着数据科学的兴起,数据已成为一种重要战略资源。在大数据的环境下,数据正以前所未有的速度不断地增长、累积、流动、复制和分发,由于数据处于动态演化的过程,验证原始出处变得更为困难,更容易导致数据质量问题。因此,加强数据起源的研究势在必行,文章通过对数据起源相关概念、含义、模型、方法、技术、系统和应用等方面的系统梳理,对其进行综述研究,并指出在大数据环境下对于移动端与物联网中的数据起源问题的研究是一个极具挑战与重大现实意义的科学问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 白如江  冷伏海  
随着信息与网络技术的发展,科学研究过程中产生出了大量的原生数字科学数据。在"大数据"时代,科学数据日趋发展的今天,整合集成科学数据,实现科学数据共享与互操作具有重要的意义。文章首先梳理了与"大数据"有关的基本概念以及相关研究发展脉络,然后针对"大数据"环境下科学研究的特点,指出了"大数据"时代科学数据整合的挑战。详细论述了目前科学数据整合的主要理论与方法,并选取了3个具有代表性的科学数据整合系统平台进行了介绍。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 徐荣华   朱婧   戴欣瑜  
大数据审计是将新兴信息技术应用于审计业务活动中的新型审计模式。近年来,随着大数据审计日益受到关注,探究大数据审计模式的价值创造机理与路径成为学术界和实务界面临的重要课题。但是大数据审计的相关研究还未形成清晰的理论体系,缺乏系统性的研究框架。基于此,本文梳理评述了2011—2023年发表在国内外权威期刊上关于大数据审计的文献。首先,系统阐述大数据审计的起源、概念内涵与模式比较。其次,基于“核心环节—关键要素—基础保障—根本目的”分析框架,梳理了大数据审计思维、大数据审计流程、大数据审计技术以及大数据审计应用的研究动态,揭示了大数据审计的内在逻辑,并结合实际调研补充了相关证据。最后,构建了大数据审计研究的理论框架,并从审计取证模式、审计预警机制、审计风险防范机制以及审计效果等不同角度提出未来展望,为进一步推动大数据审计研究提供参考。
[期刊] 经济学动态  [作者] 姚加权  张锟澎  罗平  
在金融学领域的传统实证研究中,所用数据多局限于财务报表和股票市场数据等结构化数据。而在大数据时代,计算机技术的进步使得数据类型不断丰富,研究者开始将非结构化的文本大数据引入到金融学领域的研究中,其主要包括上市公司披露文本、财经媒体报道、社交网络文本、网络搜索指数以及P2P网络借贷文本等,并对文本的可读性、语气语调、相似性以及语义特征展开研究。本文首先介绍了金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法,描述了语料获取、预处理过程、文档表示以及文档的特征抽取;然后根据不同的文本信息来源,梳理了金融学文本大数据的研究进展;最后对未来金融学文本大数据的研究方法和研究内容进行了展望。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 侯元元  黄裕荣  张红  吕华侨  
指出随着互联网和信息通信技术的发展,大数据已成为政府和社会各界决策的重要信息资源。选择中国知网学术期刊数据库作为数据检索源,通过分析大数据的文献量的年度分布、文献的基金资助情况、研究机构论文发表数量、研究机构合作网络、主要关键词演化、关键词共现网络等情况,对我国大数据的研究进展进行分析。
[期刊] 经济学动态  [作者] 张学勇  吴雨玲  
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 徐荣华   朱婧   戴欣瑜  
大数据审计是将新兴信息技术应用于审计业务活动中的新型审计模式。近年来,随着大数据审计日益受到关注,探究大数据审计模式的价值创造机理与路径成为学术界和实务界面临的重要课题。但是大数据审计的相关研究还未形成清晰的理论体系,缺乏系统性的研究框架。基于此,本文梳理评述了2011—2023年发表在国内外权威期刊上关于大数据审计的文献。首先,系统阐述大数据审计的起源、概念内涵与模式比较。其次,基于“核心环节—关键要素—基础保障—根本目的”分析框架,梳理了大数据审计思维、大数据审计流程、大数据审计技术以及大数据审计应用的研究动态,揭示了大数据审计的内在逻辑,并结合实际调研补充了相关证据。最后,构建了大数据审计研究的理论框架,并从审计取证模式、审计预警机制、审计风险防范机制以及审计效果等不同角度提出未来展望,为进一步推动大数据审计研究提供参考。
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