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[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭金龙  许鑫  陆宇杰  
指出作为处理海量数据的有效工具,文本挖掘技术近年来在人文社科领域得到广泛重视。概述文本挖掘的相关技术和研究现状,介绍信息抽取、文本分类、文本聚类、关联规则与模式发现等常用的文本挖掘方法在人文社科研究中的具体应用,以拓展文本挖掘的应用领域,并为人文社科研究的方法创新提供新的思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陆宇杰  许鑫  郭金龙  
调研文本挖掘在人文社会科学领域的应用现况,介绍国际上文本挖掘在这些领域应用的成功案例与经验,展现目前文本挖掘在人文社科领域的最新研究进展,给国内相关研究的开展提供一定的启示。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 范并思  
认为信息分析方法可以用于社会科学研究,具有客观、系统和定量的特点。内容分析作为一种典型的信息分析方法展示了这些特点。但它也具有抽样过程的人为性、手工标引的低效率、人工作业的低信度问题。网络时代出现的文本挖掘方法能够处理海量文献、处理非结构化数据,其研究品质远远高于手工信息分析方法。
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 范国睿  
从论证人文社会科学研究的性质入手,在分析人文社会科学研究方法的发展趋势基础上,提出了研究由问题开始、科学性与人文性的统一、历史与逻辑的统一、坚守人文社会科学研究的规范与伦理等人文社会科学研究的基本原则。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 冉雅璇  李志强  刘佳妮  张逸石  
在大数据时代的背景下,基于大数据的分析处理技术为以“数据驱动”的社会科学研究创造了新的发展契机。其中,词嵌入(Word Embeddings)技术借势大数据浪潮,以其高效的词表征能力和强大的迁移学习能力在文本分析领域受到越来越多的关注。不同于传统的文本分析路径,词嵌入技术不仅实现了对非结构化文本数据的表征,还保留了丰富的语义信息,可以实现对跨时间、跨文化文本中深层次文化信息的挖掘,极大丰富了传统的社会科学实证的研究方法。文章总结了词嵌入技术的基本原理及特点,系统地梳理了词嵌入技术的六大应用主题:社会偏见、概念联想、语义演变、组织关系、文本情感和个体决策机制。随后,文章归纳了词嵌入技术的基本应用流程。词嵌入技术还面临文本数据的选择、中文文本的分词处理、单词语义信息的表征层次三种挑战,文章归纳了相应的应对思路与方法。最后,基于词嵌入技术的强大适应能力,未来研究可以进一步关注该技术在管理领域的应用前景,包括政策效应评估、用户推荐系统、品牌管理、企业关系管理、组织内部管理、中国传统智慧与管理问题六个方面。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 任全娥  
评价指标体系是评价目标的细化与操作化,人文社会科学研究成果评价指标体系的设计原则是科学性、操作性与关联性,评价指标构成要素包括创新程度、完备程度、价值含量(包括学术价值含量与社会价值含量)与研究投入四个方面,其中前三项是成果质量评价指标,只有结合研究投入进行综合分值合成,才是对研究成果的最终价值评价。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 郭金龙  许鑫  
概述数字人文的概念、研究内容和现状,指出文本挖掘方法是数字人文研究的一个研究热点与趋势。在综述文本挖掘在数字人文各个研究领域中的具体应用基础上,重点介绍欧美发达国家文本挖掘应用于数字人文研究的前沿实践,以期为我国人文学科研究方法与范式的转型提供借鉴。
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 郭继民  
认为提高研究生的学术品位乃提高研究生学术研究质量之关键,亦是提高研究生教学质量之要津。指出欲提高研究生的学术品位,不仅必须在学术操守、学术目的、学术热忱等导向上加以引导,而且需要在加强经典研读、拓展学术视野、转换学术视角等具体方法上加强训练。
[期刊] 教育研究  [作者] 王鉴  
人文社会科学研究与自然科学研究不论从研究对象、研究方法,还是研究过程、研究结果等方面来讲,都是两种不同的研究,然而,由于自然科学研究所取得的成绩及所处地位的影响,人文社会科学研究有效仿自然科学研究的价值取向与方法追求,致使人文社会科学丧失了自身的研究特点。人文社会科学就其知识类型来看,属于批判型或解释型的知识,人文社会科学研究最大的特点是实践性。实践性研究不仅是一切人文社会科学研究的一种价值诉求,更是一种方法体系,人文社会科学的生命力在于不断地完善这种实践性研究的价值取向与方法体系。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 蒋颖  杨沛超  
人文社会科学研究人员搜集文献信息时,喜欢采用最便捷的方式;对常用的搜集文献途径有依赖性;由于人文社科文献的特点,他们有自己收藏图书资料的习惯。人文社科专业图书馆应该按照读者的特点和需求,改进服务策略和手段,提高服务的主动性。参考文献9。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 李兴源  陈业华  
利用CiteSpace对CSSCI数据库中1998—2016年熵相关文献进行分析,有效弥补熵应用概况的分析;结合战略坐标法,探测出熵应用研究的热点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郝娟  
因果分析方法在社会科学研究中有着重要作用。文章通过对多种因果分析方法在使用目的、因果关系设定形式、变量控制方式等方面的比较,提示在使用因果分析方法时应注意方法使用的前提条件,关注实际因果关系与统计上的因果关系的区别,避免虚假因果关系的判定,以便更好地运用因果分析法。
[期刊] 中国高等教育  [作者] 韩震  
近些年来,在党和政府的大力推动下,哲学社会科学研究日臻活跃和繁荣。但是,与自然科学和技术科学相比,人们总觉得哲学社会科学的研究成果对社会发展的贡献不怎么明显。这不仅对哲学社会科学工作者的研究范式产生疑问,而且影响到哲学社会科学的进一步可持续发展。当然,对这个问题,我们应该分析地看,不能一概而论。我们既要承认哲学社会科学研究的特殊性,也要正视哲学社会科学研究范式不适应时代需要的地方。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 胡凯  谢芬  杨滨瑜  胡新杰  刘汉霞  
突破产业关键共性技术掣肘,首先需要科学识别兼具关键性和共性的产业技术,但目前国内关于关键共性技术识别的研究非常有限。遵循专利文献挖掘思路,兼顾主客观标准,运用大样本量数据集,研究提出一种产业关键共性技术识别方法,为政府制定有针对性的创新支持政策提供决策参考。以我国高校(2001—2020年)和上市公司(2006—2020年)的海量专利作为研究样本,通过构建LDA主题模型、计算专利关键性得分和共性得分,以及运用相似度分析将选择结果与工信部《产业关键共性技术发展指南(2017年)》进行相似度匹配,来识别出我国产业关键共性技术。结果显示:无论是高校还是上市公司,属于关键共性技术专利的比例均不高,二者申请专利中的比例分别为14.7%、10.2%,授权专利中的比例分别为13.8%、10.1%,高校专利占比略高于上市公司;而得分位居前列的技术主题如“电路芯片耦合”“能效模型图像”“系统数据模块”等与集成电路、人工智能、大数据等当前广受关注的关键共性技术非常一致,表明所用方法是有效、可取的。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王兴起  王维才  谢宗晓  丘东  
基于文本挖掘的方法,文章设计了一个结合知识库实现的信息安全风险评估系统,该系统可以最大限度地降低执行者评估过程中的主观随意性,同时为知识库的数据采集提供了一个切实可行的途径。
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