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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈建华
对企业发展趋势进行预测的研究颇多 ,但对企业发展“拐点”进行预测的却不多 ,本文就企业发展的实际情况 ,构造了预测企业发展拐点的指标体系 ,并结合神经网络的特点 ,采用人工神经网络模型对企业发展“拐点”进行了预测 ,而且检验了其可信度。经验证 ,采用这种方法所得的预测结果是令人满意的
关键词：
人工神经网络 拐点 预测 检验
[期刊] 中国农村经济
[作者]
蔡昉
经济发展到达刘易斯转折点之后,劳动力不再无限供给,因此,在劳动力继续转移的情况下,保持农产品稳定供给的关键在于提高农业生产效率。本文把中国农业发展置于经济发展阶段变化的背景之下,考察其面临的挑战,认为在农村劳动力继续向城市转移的同时,农业生产率的同步提高有赖于农产品价格特别是粮食价格朝着市场均衡方向持续提高。本文建议,在本世纪以来粮食比较优势提高的基础上,实施主动的粮食安全战略,是一个有利于提高粮食生产能力、保持农业发展可持续性的政策选择。
[期刊] 农村经济
[作者]
刘志伟
刘易斯转折点是发展中国家在人口结构演化过程中的重要时段,而阶段产物-人口红利则带来经济增长契机。本文在综合刘易斯转折点、人口红利的相关研究基础上,尝试揭示两者的一致性,进而结合中国国情,从工作年限入手,对传统的刘易斯模型进行了改进和验证。结果表明:现行城市化发展体制是制约进城务工年限的主要因素,通过其工作年限的适当延长,中国刘易斯转折点的来临可以延长10-15年,并由此给出政策建议。
[期刊] 税务与经济
[作者]
刘汶荣
企业在利用技术后发优势的发展过程中,既可能由模仿创新迈向自主创新,也可能陷入技术后发优势陷阱。所以,在认识技术创新发展一般规律的基础上,揭示企业在利用后发优势发展过程中的技术创新特征,特别是具有转折意义的特征,有助于理解技术创新发展过程,形成具有方向性和针对性的企业发展战略。
[期刊] 经济学动态
[作者]
蔡昉
在任何国家的不同发展阶段上,劳动力市场都处于不断的演变过程中。而在经济发展阶段的转折点上,劳动力市场演变则具有根本性的意义。本文从中国劳动力市场发育的特点出发,结合劳动经济学理论和发展经济学理论,揭示劳动力市场演变的规律,及其对中国的启示。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
婕子
杨敬进同志认为,中国经济发展到了一个重要转折点,决策者和决策机构必须综览全局,抓住要点,协调各方面的政策,而不能从局部出发,造成政策之间、政策与战略之间的矛盾,这在客观经济管理方面尤为重要。在体制改革的现阶段,中央的计划控制已渐放松,可是市场的机制尚未建立好,对过热的消费与投资直接控制的手段似乎仍应该暂时使用,但因市场经济范围的扩大,似
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凤明 唐淑文
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。
关键词：
RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
王东民
文章以财务状况异常而被ST作为上市公司陷入衰败的标志,介绍了前三层BP神经网络模型预测企业衰败的理论依据和工作程序,运用可公开获得的财务数据,对企业是否陷入衰败境地进行了预测。结果表明,神经网络是一种非常有效的非线性预测工具。
关键词：
神经网络 企业衰败预警
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李佳斌 王伟
将神经网络理论应用于企业风险评估中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 ;计算实例表明 ,应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。
关键词：
神经网络 企业风险评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词：
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘娜 赵永乐 邵光成
以企业人力资源结构为研究对象,将企业人员分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,利用遗传算法的全局寻优能力,构造了预测人力资源结构的遗传神经网络模型(GANN),并以ZC集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,该文建立的遗传神经网络模型对描述管理人员、科技人员分别占总职工比重与其影响因素的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。
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