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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈建华
对企业发展趋势进行预测的研究颇多 ,但对企业发展“拐点”进行预测的却不多 ,本文就企业发展的实际情况 ,构造了预测企业发展拐点的指标体系 ,并结合神经网络的特点 ,采用人工神经网络模型对企业发展“拐点”进行了预测 ,而且检验了其可信度。经验证 ,采用这种方法所得的预测结果是令人满意的
关键词：
人工神经网络 拐点 预测 检验
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
刘学元
企业发展"拐点"（Ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ）问题是企业发展过程中一个带有普遍性的具有战略意义的问题，它具有必然性、剧烈性和隐秘性的特点，"拐点"出现之前有十大征兆，主要表现为内部不适应和外部不适应两类情况。企业发展"拐点"的产生主要有六大原因，跨越"拐点"有几种可供选择的思路。
关键词：
企业发展 拐点特征 表现形态 原因 对策
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王悦
为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。
关键词：
人工神经网络 企业知识管理 综合评价模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凤明 唐淑文
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。
关键词：
RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李佳斌 王伟
将神经网络理论应用于企业风险评估中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 ;计算实例表明 ,应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。
关键词：
神经网络 企业风险评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
王东民
文章以财务状况异常而被ST作为上市公司陷入衰败的标志,介绍了前三层BP神经网络模型预测企业衰败的理论依据和工作程序,运用可公开获得的财务数据,对企业是否陷入衰败境地进行了预测。结果表明,神经网络是一种非常有效的非线性预测工具。
关键词：
神经网络 企业衰败预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词：
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张涛 庄贵军 张晋
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
关键词：
中小企业 技术创新能力 BP人工神经网络
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘娜 赵永乐 邵光成
以企业人力资源结构为研究对象,将企业人员分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,利用遗传算法的全局寻优能力,构造了预测人力资源结构的遗传神经网络模型(GANN),并以ZC集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,该文建立的遗传神经网络模型对描述管理人员、科技人员分别占总职工比重与其影响因素的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
奉莹
本文利用我国31个省区市的人均GDP、三次产业产值比重和就业比重相关数据建立了BP人工神经网络模型,对未来我国人均GDP在16000—45000元的范围内变化过程中就业结构和产业结构发展趋势进行了预测,得到了我国就业比重和产业比重的发展曲线,对曲线的形状和出现拐点的情况进行了分析,并归纳总结了我国就业结构和产业结构未来的发展特征。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
林杰 龚正
分析沪锌期货的特征,发现沪锌期货价格存在非线性和波动集聚性的特点。选择沪锌期货的相关指标作为参数,运用人工神经网络训练数据,进行价格涨跌预测,构建BP神经网络和卷积神经网络沪锌期货预测模型。实证研究结果表明:模型预测准确率高,预测效果良好,在盘整行情中可获得较高收益,为投资决策提供重要参考,并可在期货市场中进行广泛应用。
关键词：
沪锌 人工神经网络 价格预测
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