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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀华 吕霞 罗海燕
电力系统无功电压的优化是提高电能质量,保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题。人工神经网络集若干新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题。利用人工神经网络中的BP网络,对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题,使得问题的解决方案更简易可行。通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的。同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟显 王艳君 安艳丽 白杰
含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度。当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。
关键词：
改进差分进化算法 风电场 无功优化
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
胡淑萍 余新晓 王小平 秦永胜 陈俊崎
鉴于防护林体系植被类型受众多因素影响,并具有复杂的非线性特点,以近自然林业为理念,采用LM人工神经网络建立防护林体系植被类型优化模型,并用典型流域的现实数据对模型进行训练和预测验证。结果表明,用Matlab构建的模型方便、快捷,同时具有收敛速度快、预测精度高的特点,为防护林体系植被优化提供了一种行之有效的方法。
关键词：
植被类型 优化 人工神经网络 LM算法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
介丁非 徐向阳 柳君波
文章基于中国电网区域的划分,利用MESSAGEix模型框架,构建了一个多区域的中国电力系统优化模型。在对各区域不同发电技术的外部成本进行核算的基础上,通过不同情景下电力系统优化结果的对比,分析了外部性对中国中长期视角下电力系统优化的影响。结果表明,考虑外部成本的情景下,中国电力系统结构进一步优化。考虑外部成本能够有效促进清洁发电技术(风电、太阳能发电和核电)的发展。同时,先进煤电技术,如IGCC取得了更广泛的应用。另一方面,西北区域在电力供给中的优势更加明显,区域间电力输送显著增加。最后,建议制定合理的外部成本内部化方案,以促进电力结构调整和空间布局优化,以及非化石能源发展目标的实现。同时,在制定区域电力发展规划时应因地制宜,充分考虑区间的差异。
关键词：
电力系统 外部成本 多区域模型 系统优化
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
介丁非 徐向阳 柳君波
文章基于中国电网区域的划分,利用MESSAGEix模型框架,构建了一个多区域的中国电力系统优化模型。在对各区域不同发电技术的外部成本进行核算的基础上,通过不同情景下电力系统优化结果的对比,分析了外部性对中国中长期视角下电力系统优化的影响。结果表明,考虑外部成本的情景下,中国电力系统结构进一步优化。考虑外部成本能够有效促进清洁发电技术(风电、太阳能发电和核电)的发展。同时,先进煤电技术,如IGCC取得了更广泛的应用。另一方面,西北区域在电力供给中的优势更加明显,区域间电力输送显著增加。最后,建议制定合理的外部成本内部化方案,以促进电力结构调整和空间布局优化,以及非化石能源发展目标的实现。同时,在制定区域电力发展规划时应因地制宜,充分考虑区间的差异。
关键词：
电力系统 外部成本 多区域模型 系统优化
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杜松怀
简述了小波分析的基本原理 ,介绍了小波分析技术在变压器、输电线路、暂态行波测距、自动重合闸、信号滤波、接地故障检测和故障启动算法方面的应用 ,指出小波分析在电力系统继电保护中的应用具有十分广阔的前景。
关键词：
电力系统 继电保护 小波分析
[期刊] 自然资源学报
[作者]
师彪 李郁侠 于新花 闫旺 李鹏
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凤明 唐淑文
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。
关键词：
RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李晓薇 刘文凯 李军会
本研究将人工神经网络方法用于人血清荧光光谱法诊断癌症。采用反向传播神经网络方法 ,建立识别人血清荧光光谱的网络模型。参数经过训练 ,平均识别率高达 94 %。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李佳斌 王伟
将神经网络理论应用于企业风险评估中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 ;计算实例表明 ,应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。
关键词：
神经网络 企业风险评估
[期刊] 企业经济
[作者]
李全亮
人工神经网络是近年来在经济景气分析、经济时间序列预测、组合证券优化、股票预测等领域广泛应用的一种人工智能技术,取得了良好的效果。本文提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效地避免了常规BP算法的局部极小值问题。
关键词：
人工神经网络 BP算法 税收预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王悦
一、人工神经网络的综合评价方法综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动。传统的综合评价方法存在诸多困难,因此,本文讨论的基于人工神
[期刊] 林业科学
[作者]
杨文斌 刘一星 刘迎涛
在简要介绍人工神经网络的基本特征和基本功能的基础上 ,阐明利用这些特征和功能在木材工业中可能的应用方向。利用神经网络可以预测木材干燥中木材在不同温湿度条件下的含水率、应力与应变情况和植物纤维复合材料在不同工艺条件下的性能、优化林化产品等工艺条件以及预测林产品市场的国内外走向等。
关键词：
人工神经网络 林产品工业 应用前景
[期刊] 淡水渔业
[作者]
金武 马学艳 孙光兴 徐东坡 王林 闻海波 吕国华 徐跑 华丹 顾若波
为了降低橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora)规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长(SL)、壳高(SH)、壳宽(SW)、体质量(BW)4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90%的数据(199个样本)用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测。结果显示,建立的人工神经网络能够较好地模拟橄榄蛏蚌两种性别的数据,准确度为0.68,SH、SW、BW3个性状与性别的关系较弱,仅SL和性别表现出一定的非线性影响关系。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
苏淑兰 罗迎社 陈自力 唐小弟
采用一种新的优化计算方法——神经网络的模拟退火法,对环形板屈曲的厚度分布进行优化设计.在给定体积约束条件下,利用阶梯折算法和幂级数法,极大化弹性薄板的屈曲载荷,给出了目标函数、几何约束关于设计变量的显式表达式,对内边夹紧、外边夹支及内边固支、外边简支的两种边界条件下径向受压环形板的厚度进行了优化计算.
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